Power Squad de Python : listes, tuples, ensembles et dictionnaires – The Ultimate Data Dream Team

Les bases : pourquoi les structures de données sont importantes

Les structures de données sont le moyen utilisé par Python pour organiser efficacement vos données. Qu'il s'agisse d'une simple liste d'éléments ou de relations complexes, il existe une structure pour la gérer.

Listes : le stockage flexible

Les listes sont ordonnées, mutables (modifiables) et peuvent contenir plusieurs types de données. Considérez-les comme des listes de courses que vous pouvez mettre à jour à la volée.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("orange")  # Adds "orange" to the list

Tuples : verrouillez-le

Les tuples sont comme des listes mais immuables (inchangeables), donc une fois que vous avez ajouté des données, elles sont gravées dans le marbre. Utile pour les données qui ne devraient pas changer.

dimensions = (1920, 1080)

Ensembles : uniques et non commandés

Les ensembles stockent uniquement des valeurs uniques et n'ont pas d'ordre particulier, ils sont donc parfaits pour filtrer les doublons.

unique_numbers = {1, 2, 3, 3, 4}  # Stores only {1, 2, 3, 4}

Dictionnaires : paires clé-valeur

Les dictionnaires vous permettent de stocker des données avec des étiquettes (clés) attachées, ce qui les rend idéaux pour les informations structurées.

user = {"name": "Alice", "age": 30}
print(user["name"])  # Outputs: Alice

Réflexions finales : organisé, efficace, puissant

Avec des listes, des tuples, des ensembles et des dictionnaires, vous êtes équipé pour gérer facilement toutes sortes de données.
Bon codage ! ?

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