Function.identity() vs t->t : quand choisir lequel en Java 8 ?

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Function.identity() vs. t->t : Quand utiliser chacun dans Java 8

En Java 8, les deux Function.identity( ) et t->t peuvent être utilisés comme lambdas pour exécuter des fonctions d'identité. Bien qu'ils puissent sembler identiques, il existe quelques différences subtiles. à considérer.

Function.identity() renvoie une seule instance de la fonction d'identité, qui est garantie comme étant le même objet pour toutes les invocations. En revanche, chaque occurrence de t->t crée une nouvelle instance de. la fonction d'identité avec sa propre classe d'implémentation unique.

Cette différence d'implémentation peut avoir un impact sur l'utilisation de la mémoire. Function.identity() renvoie toujours le même objet, tandis que t->t crée un nouvel objet pour chaque occurrence. Cela peut entraînent de légères économies de mémoire lors de l'utilisation de Function.identity().

Cependant, cette optimisation de la mémoire ne devrait pas être la principale raison de choisir l'un plutôt que l'autre. Au lieu de cela, la lisibilité devrait être le facteur directeur selon certains programmeurs. t->t pour être plus concis et expressif, tandis que d'autres préfèrent la nature explicite de Function.identity().

Il est important de noter que Function.identity() présente un avantage supplémentaire lors de la compilation avec les informations de débogage activées. La méthode synthétique générée pour t->t aura un attribut de débogage de ligne pointant vers l'emplacement du code source de l'expression lambda. Cela permet aux développeurs de retracer l'origine d'une instance de Function particulière pendant le débogage.

En conclusion, même si Function.identity() et t->t servent le même objectif, il existe quelques différences subtiles à prendre en compte lorsque en choisissant l'un plutôt que l'autre. Function.identity() fournit une solution plus efficace en termes de mémoire, tandis que t->t offre une lisibilité et des capacités de débogage améliorées. Les développeurs doivent peser ces facteurs pour déterminer la meilleure approche pour leur cas d'utilisation spécifique.

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