Comment supprimer efficacement des millions de lignes MySQL sans perturber les opérations du site ?

Supprimer efficacement des millions de lignes MySQL

La suppression de quantités importantes de données d'une table MySQL peut poser des problèmes en raison de problèmes potentiels de verrouillage de table. Cet article examine un scénario courant dans lequel un grand nombre de lignes de données en double doivent être supprimées sans perturber les opérations du site.

Défis

Le principal obstacle dans cette situation est la longue verrouillage de table imposé lors de l'exécution d'une seule requête pour supprimer des millions de lignes. Cela peut interrompre toutes les autres opérations impliquant la table, entraînant une instabilité du site.

Solutions potentielles

Pour atténuer le problème de verrouillage, deux approches principales sont disponibles :

1. Suppression itérative : Cela implique la création d'un script qui exécute de nombreuses requêtes de suppression plus petites dans une boucle, limitant le nombre de lignes affectées par requête. Bien que cela évite le verrouillage d'une requête unique, cela peut toujours augmenter la charge de la base de données et prolonger le temps d'exécution.
2. Récréation de table : Une méthode alternative consiste à renommer la table problématique et à créer un remplacement vide. table, effectuez un nettoyage sur la table renommée, puis renommez les tables et fusionnez les données. Cette approche minimise les interruptions mais introduit des étapes supplémentaires, en particulier lorsqu'il s'agit de tableaux de reporting ou de types de données complexes.

Solution optimisée

Pour des performances optimales, une solution plus efficace La solution consiste à utiliser une approche de suppression incrémentielle avec une boucle et une clause limite. Cela implique les étapes suivantes :

DELETE FROM `table`
WHERE (whatever criteria)
ORDER BY `id`
LIMIT 1000

La requête est itérée jusqu'à ce que plus aucune ligne ne soit affectée, avec une brève pause entre les itérations pour éviter de surcharger la base de données. Cette approche supprime efficacement les données par lots gérables tout en permettant à d'autres requêtes de s'exécuter simultanément, réduisant ainsi à la fois le temps de verrouillage de la table et le temps d'exécution global.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!