Comment augmenter la pertinence de la recherche Fulltext MySQL pour des champs spécifiques ?

Amélioration de la pertinence de la recherche plein texte MySQL pour des champs spécifiques

Dans un scénario de recherche plein texte, où un utilisateur souhaite donner la priorité aux correspondances dans un champ par rapport à un autre , MySQL offre des options polyvalentes. Cet article explique comment améliorer la pertinence d'un champ spécifique, tel que « mots clés », dans une requête de recherche en texte intégral.

La solution fournie exploite la puissance de plusieurs index de texte intégral. En créant des index distincts sur des champs individuels (par exemple, mots-clés et contenu), ainsi qu'un index combiné sur les deux champs, une approche nuancée de l'évaluation de la pertinence peut être obtenue.

Dans la requête, la fonction MATCH est utilisée pour calculer les scores de pertinence pour les champs « mots clés » et « contenu ». Un facteur de pondération de 1,5 est appliqué au score de pertinence des « mots-clés », ce qui signifie son importance plus élevée. La somme de ces scores de pertinence pondérés est ensuite utilisée pour classer les résultats de la recherche.

Cette approche permet un contrôle précis de la pertinence des résultats de recherche, donnant au champ spécifié une plus grande influence dans le calcul de pertinence global. Il convient de noter que même si cette technique offre flexibilité et efficacité, elle peut introduire une surcharge de performances en raison d'une indexation supplémentaire et de la complexité des requêtes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!