Accélérez GenAI : diffusez des données de MySQL vers Kafka

À l'ère de l'IA, Apache Kafka devient une force incontournable en raison de ses hautes performances en matière de streaming et de traitement de données en temps réel. De nombreuses organisations cherchent à intégrer des données à Kafka pour améliorer leur efficacité et leur agilité commerciale. Dans ce cas, un outil puissant pour le déplacement des données est d'une grande importance. BladePipe est l'un des excellents choix.

Ce tutoriel décrit comment déplacer des données de MySQL vers Kafka avec BladePipe, en utilisant le format CloudCanal Json par défaut. Les principales caractéristiques du pipeline incluent :

• Prend en charge plusieurs formats de message.
• Prise en charge de la synchronisation DDL. Vous pouvez configurer le sujet dans lequel les opérations DDL sont écrites.
• Prend en charge la création automatique de sujets.

Points forts

Création automatique de sujets

Les sujets peuvent être créés automatiquement dans le Kafka cible lors de la création du DataJob. De plus, vous pouvez configurer le nombre de partitions en fonction de vos besoins.

Écriture par lots de données

Dans BladePipe, le même type d'opérations sur la même table est fusionné en un seul message, permettant l'écriture par lots de données et réduisant l'utilisation de la bande passante. Ainsi, l'efficacité du traitement des données est considérablement augmentée.

Job de données pouvant être repris

La possibilité de reprise est essentielle pour la synchronisation de grandes tables contenant des milliards d'enregistrements.

En enregistrant régulièrement les décalages, BladePipe permet de reprendre les tâches de données complètes et incrémentielles à partir du dernier décalage après leur redémarrage, minimisant ainsi l'impact des pauses inattendues sur la progression.

Procédure

Étape 1 : Installer BladePipe

Suivez les instructions dans Install Worker (Docker) ou Install Worker (Binary) pour télécharger et installer un BladePipe Worker.

Étape 2 : ajouter des sources de données

1. Connectez-vous au BladePipe Cloud.
2. Cliquez sur DataSource > Ajouter une source de données.
3. Sélectionnez le type de DataSource source et cible et remplissez le formulaire de configuration.

Étape 3 : Créer un DataJob

1. Cliquez sur DataJob > Créer un DataJob.

2. Sélectionnez les sources de données source et cible, puis cliquez sur Test de connexion pour vous assurer que la connexion aux sources de données source et cible est réussie.
   
   Dans la configuration Avancé de la DataSource cible, choisissez CloudCanal Json Format pour Message Format.
   

3. Sélectionnez Incrémental pour le type de tâche de données, ainsi que l'option Données complètes.
   

4. Sélectionnez les tables et les colonnes à répliquer. Lors de la sélection des colonnes, vous pouvez configurer le nombre de partitions dans les sujets cibles.
   

5. Confirmez la création du DataJob.

6. Maintenant, le DataJob est créé et démarré. BladePipe exécutera automatiquement les DataTasks suivantes :

   • Migration de schéma : Les schémas des tables sources seront migrés vers la base de données cible.
   • Migration complète des données : toutes les données existantes des tables sources seront entièrement migrées vers la base de données cible.
   • Synchronisation incrémentielle des données : les modifications de données en cours seront continuellement synchronisées avec l'instance cible.

FAQ

Quelles autres sources de données sources BladePipe prend-il en charge ?

Actuellement, vous pouvez créer une connexion depuis MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL et MongoDB vers Kafka. Si vous avez d'autres demandes, n'hésitez pas à nous faire part de vos commentaires dans la communauté.

Si vous êtes intéressé et souhaitez essayer, veuillez visiter https://www.bladepipe.com pour un essai gratuit.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!