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Quelle quantité de mémoire les Go Maps ont-ils réellement ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-11-03 02:52:03
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How Much Memory Overhead Do Go Maps Really Have?

Surcharge de mémoire des cartes dans Go

Les cartes de Go offrent des performances et une efficacité de mémoire exceptionnelles pour le stockage et la récupération de paires clé-valeur. Bien que chaque entrée de carte nécessite un espace de stockage pour sa clé et sa valeur, il est crucial de prendre en compte la surcharge de mémoire cachée associée à chaque entrée.

Mesures de surcharge de mémoire

Études récentes ont analysé la surcharge de mémoire des cartes Go à l'aide de benchmarks multiplateformes. Les résultats révèlent que la surcharge de mémoire par entrée de carte varie en fonction du nombre d'entrées dans la carte. Pour les cartes vides, la surcharge varie entre 144 et 147 octets, ce qui indique une surcharge par clé d'environ un octet.

À mesure que le nombre d'entrées augmente, la surcharge par entrée augmente également. Par exemple, les cartes comportant 8 entrées présentent une surcharge d'environ 36,5 octets par entrée, et celles comportant 16 entrées ont une surcharge d'environ 42 octets par entrée. Cet incrément est dû aux exigences de la structure de données sous-jacente pour la gestion des hachages et du chaînage des entrées.

Impact sur les performances

La surcharge de mémoire des cartes peut avoir un impact sur les performances, en particulier pour les applications qui gèrent de grandes collections de cartes ou des structures de données qui s'appuient sur des cartes en interne. La surcharge nécessite des allocations et des copies supplémentaires lors du redimensionnement des cartes et peut entraîner une augmentation des frais de récupération de place si les cartes sont fréquemment créées et détruites.

Atténuation des frais généraux

Pour atténuer les surcharge associée aux cartes, envisagez les stratégies suivantes :

  • Utilisez des structures de données efficaces : Pour les scénarios dans lesquels les cartes ne constituent pas le choix idéal en raison d'une surcharge excessive, des structures de données alternatives telles que des tableaux ou les tranches peuvent offrir une meilleure efficacité de la mémoire.
  • Optimisez l'utilisation de la carte : Évitez de créer et de détruire des cartes 頻繁ly. Si possible, réutilisez les cartes ou allouez-les dans un pool pour minimiser l'impact du garbage collection.
  • Exploitez les cartes pré-attribuées : Dans les scénarios hautes performances, pré-attribuez des cartes avec une estimation nombre d'entrées pour éviter la surcharge de redimensionnement dynamique.

Conclusion

La surcharge de mémoire des cartes dans Go est une considération essentielle pour optimiser les performances et l'utilisation de la mémoire . En comprenant la surcharge associée à chaque entrée de carte et en utilisant des stratégies appropriées pour l'atténuer, les développeurs peuvent exploiter efficacement les cartes sans compromettre l'efficacité.

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