Comment extraire efficacement plusieurs colonnes d'un DataFrame Pandas à l'aide d'une fonction personnalisée ?

Extraction de plusieurs colonnes avec la fonction Pandas

Cette question explore le problème de l'extraction de plusieurs colonnes d'un DataFrame pandas à l'aide d'une fonction personnalisée. Le type de retour de la fonction devient problématique car il doit s'aligner correctement avec le résultat souhaité.

Initialement, l'approche recommandée consistait à parcourir les lignes à l'aide de df.iterrows(). Cependant, cette méthode s’est avérée plus tard nettement plus lente. Par conséquent, l'auteur a choisi de diviser la fonction en six appels map(lambda ...) distincts pour extraire les colonnes souhaitées.

Une approche plus efficace consiste à utiliser la fonction zip pour attribuer les sorties de la fonction personnalisée. sur plusieurs colonnes simultanément. Cette méthode est illustrée à l'aide d'un exemple où une fonction nommée puissances est appliquée à une colonne de nombres. La fonction calcule six valeurs de puissance pour chaque nombre et les résultats sont attribués à six nouvelles colonnes dans le DataFrame.

Cette approche est à la fois élégante et efficace, et évite d'avoir à parcourir les lignes du DataFrame. C'est une technique recommandée pour extraire plusieurs colonnes d'un DataFrame basée sur une fonction personnalisée.

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