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Questions d'entretien délicates avec Golang - Numéro de goroutine de la partie Max

DDD
Libérer: 2024-11-01 07:54:02
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Tricky Golang interview questions - Part Max goroutine number

Dans les entretiens Go, une question qui surprend parfois les candidats concerne le "nombre maximum de goroutines pouvant être générées". La réponse n’est pas aussi simple que de donner un chiffre spécifique. Au lieu de cela, cette question est généralement utilisée par les intervieweurs pour évaluer votre compréhension du modèle de concurrence de Go, la gestion de la mémoire et votre expérience pratique avec les goroutines.

Voici un guide concis pour répondre efficacement à cette question :

Comprendre le modèle de concurrence de Go et l'efficacité de Goroutine

Pour commencer, il est utile de clarifier que :

  • Les Goroutines sont des threads légers dans l'espace utilisateur, gérés par le runtime Go, ce qui les rend beaucoup plus efficaces que les threads traditionnels du système d'exploitation.
  • Go n'impose pas de plafond strict sur les goroutines, et dans de bonnes conditions, vous pouvez générer des milliers, voire des millions de goroutines simultanément.

Une réponse solide noterait que la limite pratique dépend en grande partie des ressources système disponibles, notamment de la mémoire, car chaque goroutine démarre avec une petite taille de pile (environ 2 Ko). Cette conception légère explique pourquoi les applications Go peuvent gérer une concurrence massive.

Système et limites pratiques

Cependant, il est crucial d’en reconnaître les limites :

  • Consommation de mémoire : Chaque goroutine utilise une petite quantité de mémoire pour sa pile, qui augmente selon les besoins. Bien qu'il soit théoriquement possible d'en générer des millions, en pratique, cela peut conduire à une utilisation élevée de la mémoire, en particulier lorsque les goroutines se développent en raison d'un traitement plus complexe.
  • Surcharge du planificateur : le planificateur d'exécution de Go gère efficacement les goroutines dans les threads du système d'exploitation, mais avec trop de goroutines, il peut être submergé par la planification, entraînant un changement de contexte et des problèmes de performances potentiels.

Cet aperçu indique aux enquêteurs que vous êtes conscient de l'efficacité de la planification de Go, mais également de ses limites dans la gestion d'une simultanéité très élevée.

GOMAXPROCS et le planificateur

Ensuite, démontrez votre compréhension des mécanismes de planification de Go en mentionnant GOMAXPROCS. Ce paramètre détermine le nombre de threads du système d'exploitation pouvant exécuter des goroutines simultanément, en fonction du nombre de processeurs logiques. Bien que GOMAXPROCS ne limite pas le nombre de goroutines, il influence le niveau de concurrence.

Conseils pratiques et bonnes pratiques

Il est également utile de mentionner les stratégies de gestion des goroutines dans des applications réelles :

  • Utilisez des modèles tels que les pools de travailleurs ou la limitation du débit pour éviter la création illimitée de goroutines, ce qui peut entraîner un épuisement des ressources et une dégradation des performances.
  • Surveillez l'utilisation des goroutines en production avec runtime.NumGoroutine() pour vous aider à garder un œil sur les goroutines actives et à identifier les fuites potentielles ou la génération excessive.

Exemple de structure de réponse

Voici un exemple de réponse qui traduit une compréhension complète :

Go ne fixe pas de limite stricte au nombre de goroutines ; en théorie, vous pourriez en générer des millions. Cependant, la limite pratique dépend de facteurs tels que la mémoire disponible et la capacité du planificateur à la gérer efficacement. Chaque goroutine nécessite une petite quantité de mémoire, donc avec un nombre excessif de goroutines, l'utilisation de la mémoire augmente et le changement de contexte peut affecter les performances. GOMAXPROCS contrôle les threads de système d'exploitation simultanés pour les goroutines, mais pas le nombre de goroutines elles-mêmes.

Cette réponse démontre une solide maîtrise du modèle de concurrence de Go, une compréhension des limites du système et présente une expérience pratique avec les goroutines, une réponse complète que les intervieweurs apprécieront.

Section Bonus

Calculons combien de goroutines pouvons-nous exécuter sur un matériel spécifique

Le nombre théorique de goroutines qu'un système peut gérer peut être élevé, mais des facteurs du monde réel limitent ce nombre. Les ressources mémoire et CPU sont les principaux goulots d'étranglement lors de l'exécution d'un grand nombre de goroutines.

Exemple de scénario : environnement cloud avec 2 cœurs de processeur et 100 Mo de RAM

Supposons un environnement cloud avec 2 cœurs de processeur et 100 Mo de RAM. Voici comment estimer le nombre maximum de goroutines :

  1. Contraintes de mémoire :
    • Chaque goroutine commence par une pile d'environ 2 Ko, bien qu'elle puisse augmenter en fonction de la charge de travail.
    • Avec 100 Mo de RAM, réservez 20 Mo pour le temps d'exécution de Go et la surcharge du système, en laissant environ 80 Mo pour les goroutines.
    • Sur cette base, la limite supérieure théorique serait :
      Max Goroutines=80MB/ 0.002MB(2KB) =40 000Max Goroutines = 80 Mo / 0,002 Mo (2 Ko)​ = 40 000 Max Goroutines=80MB/0.002MB(2KB)​=40.000
    • Cependant, 40 000 est une estimation approximative, en supposant que la taille de la pile de chaque goroutine reste minime. Ce nombre diminue si les goroutines nécessitent plus d'espace de pile.
  2. Contraintes du processeur :
    • Avec 2 cœurs de processeur, le moteur d'exécution de Go ne peut exécuter que 2 threads du système d'exploitation simultanément (si GOMAXPROCS est défini sur 2).
    • Le planificateur Go gère les goroutines sur ces threads, donc si des milliers de goroutines exécutent des tâches gourmandes en CPU, le changement de contexte ajoutera une surcharge, affectant les performances.
    • Pour une instance cloud avec 2 cœurs, le nombre de goroutines pratiques se situe souvent autour de 1 000 à 5 000 en fonction de la charge de travail.

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source:dev.to
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