Comment importer un fichier CSV séparé par des points-virgules dans Pandas ?

Lecture d'un fichier avec un séparateur point-virgule dans Pandas

Lors de l'importation d'un fichier .csv dans Python à l'aide de pandas, il est crucial de prendre en compte différents séparateurs. Dans les cas où le fichier est séparé par des points-virgules (;), pandas nécessite une spécification explicite.

Dans l'exemple donné, l'utilisateur tente de lire un fichier avec des valeurs séparées par des points-virgules en utilisant le code suivant :

from pandas import *
csv_path = "C:...."
data = read_csv(csv_path)

Cependant, cela ne parvient pas à diviser les valeurs en colonnes distinctes, car pandas utilise par défaut la virgule (,) comme séparateur. La trame de données résultante apparaît sous la forme d'une seule colonne de valeurs séparées par des virgules.

Pour résoudre ce problème, spécifiez le séparateur à l'aide du paramètre sep :

data = read_csv(csv_path, sep=';')

Cette modification garantit que les valeurs sont divisées. en fonction du caractère point-virgule, en créant des colonnes individuelles pour chaque valeur. Le dataframe affichera désormais correctement les données dans des colonnes séparées, permettant une analyse et une manipulation faciles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!