Comment lire un fichier CSV avec des valeurs séparées par des points-virgules à l'aide de Pandas ?

Comment séparer les colonnes dans un fichier CSV avec des pandas

Lors de l'importation d'un fichier CSV avec des pandas, les utilisateurs peuvent rencontrer des situations où les valeurs sont séparés par un caractère autre qu'une virgule. Pour relever ce défi, pandas offre la possibilité de spécifier un séparateur à l'aide du paramètre sep dans la fonction read_csv.

Problème :

Supposons qu'un fichier CSV suive le format suivant , où les valeurs sont séparées par des points-virgules :

a1;b1;c1;d1;e1;...
a2;b2;c2;d2;e2;...

Réponse :

Pour lire le fichier correctement et diviser les valeurs en colonnes en fonction des points-virgules, utilisez le code suivant :

<code class="python">import pandas as pd

csv_path = "C:..."
data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')</code>

Le paramètre sep demande spécifiquement aux pandas d'utiliser un point-virgule comme séparateur, garantissant que les données sont analysées dans plusieurs colonnes. Par défaut, pandas utilise une virgule comme séparateur, donc le code d'origine n'a pas réussi à séparer correctement les valeurs.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!