Comment identifier les éléments uniques dans les tranches et les tableaux Go ?

Éléments uniques dans les tranches et les tableaux Go

Dans Go, identifier les éléments uniques dans une tranche ou un tableau peut être difficile, en particulier pour les débutants. Cet article aborde un scénario courant dans lequel des doublons existent dans une tranche de coordonnées et propose des solutions efficaces pour créer une liste unique.

Aborder le problème avec une logique personnalisée

Le code présenté dans la question tente d'atteindre cet objectif en utilisant une logique personnalisée. Cependant, il contient quelques erreurs critiques. La boucle initiale compare chaque élément de la tranche visitée à tous les éléments de la tranche unique, ce qui peut conduire à des insertions en double. De plus, la comparaison utilise la réflexion, ce qui est inutile puisque la structure de visite est comparable par défaut.

Une version corrigée du code impliquerait de parcourir la tranche visitée et de vérifier chaque élément par rapport à la tranche unique. Si aucune correspondance n’est trouvée, elle doit être ajoutée à la tranche unique. Cela garantit que chaque coordonnée unique n'est ajoutée qu'une seule fois.

Exploiter le type de carte de Go en tant qu'ensemble

Une approche alternative pour trouver des éléments uniques consiste à utiliser le type de carte de Go. En initialisant une carte avec des structures de visite comme clés, nous pouvons utiliser la propriété d'unicité inhérente à la carte.

Au fur et à mesure que nous parcourons la tranche visitée, nous insérons chaque structure de visite dans la carte. Étant donné que les cartes autorisent uniquement des clés uniques, les doublons sont efficacement éliminés. Pour récupérer la liste de coordonnées uniques, nous pouvons simplement extraire les clés de la carte.

Conclusion

Cet article a fourni deux méthodes efficaces pour identifier les éléments uniques dans les tranches Go et tableaux : une logique personnalisée qui implique une comparaison manuelle et l'utilisation d'une carte comme un ensemble. En employant ces techniques, les développeurs Go peuvent traiter efficacement les données et extraire des informations significatives.

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