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Comment lire des fichiers CSV avec des points-virgules comme séparateurs dans Pandas ?

Susan Sarandon
Libérer: 2024-10-31 22:00:29
original
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How to Read CSV Files with Semi-Colons as Separators in Pandas?

Séparation des données avec des points-virgules dans les pandas

Lors de la lecture d'un fichier .csv avec des pandas, le séparateur par défaut des colonnes est une virgule ( ,). Cependant, si votre fichier utilise un séparateur différent, tel qu'un point-virgule (;), vous devrez le spécifier dans les paramètres lors de l'utilisation de la fonction read_csv.

Considérez le format de fichier .csv suivant :

a1;b1;c1;d1;e1;...
a2;b2;c2;d2;e2;...   
.....
Copier après la connexion

Pour lire ce fichier avec des pandas et diviser les valeurs en colonnes en fonction du séparateur point-virgule, utilisez le code suivant :

<code class="python">import pandas as pd

# Specify the file path
csv_path = "C:...."

# Set the separator character to ';'
data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')

# Print the resulting DataFrame to check if the values are split into columns
print(data)</code>
Copier après la connexion

En passant sep=';' , vous dites explicitement aux pandas d'utiliser le point-virgule comme délimiteur. De cette façon, les données seront analysées correctement et organisées en colonnes individuelles.

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