Comment Python atteint-il vitesse et portabilité malgré son interprétation principale ?

Python est-il interprété ou compilé ?

La distinction entre les langages interprétés et compilés réside dans l'implémentation, et non dans le langage lui-même. Bien que Python soit largement considéré comme un langage interprété, il utilise une approche unique qui implique la compilation dans un format intermédiaire appelé bytecode.

Contrairement aux interpréteurs traditionnels qui convertissent le code source directement en instructions machine, Python utilise un compilateur pour traduire son code dans un format de bytecode intermédiaire (.pyc). Ce code intermédiaire est ensuite exécuté par une machine virtuelle appelée Python Virtual Machine (PVM).

L'utilisation du bytecode offre plusieurs avantages. Premièrement, il accélère l’exécution en éliminant le besoin d’analyser et d’interpréter le code source à plusieurs reprises. Deuxièmement, il améliore la portabilité en permettant aux scripts Python de s'exécuter sur n'importe quelle plate-forme où le PVM est disponible.

Cependant, l'utilisation du bytecode introduit également certaines limitations. Contrairement aux vrais langages compilés, où l'intégralité du programme est convertie en code machine à l'avance, l'exécution du bytecode peut être plus lente en raison de l'étape supplémentaire d'interprétation du code intermédiaire.

De plus, alors que l'implémentation de référence de Python (CPython) interprète directement le bytecode, d'autres implémentations comme PyPy utilisent la compilation juste à temps (JIT) pour traduire le bytecode en code machine optimisé pendant l'exécution. Cette approche hybride améliore encore la vitesse d'exécution, comblant le fossé entre les langages interprétés et compilés.

En résumé, Python n'est ni purement interprété ni compilé au sens traditionnel. Il utilise une approche unique qui implique la compilation en bytecode et son exécution ultérieure par une machine virtuelle. Cette approche offre un équilibre entre vitesse, portabilité et flexibilité, faisant de Python un langage polyvalent adapté à un large éventail d'applications.

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