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Comment accéder à des colonnes spécifiques dans un tableau multidimensionnel NumPy ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-10-27 11:53:01
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How do you access specific columns in a NumPy multidimensional array?

Accès aux colonnes dans les tableaux multidimensionnels NumPy

Étant donné un tableau multidimensionnel NumPy, la récupération de colonnes spécifiques peut être réalisée efficacement à l'aide de techniques d'indexation. Pour accéder à la ième colonne, utilisez la syntaxe suivante :

<code class="python">array[:, i]</code>
Copier après la connexion

Par exemple :

<code class="python">test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
test[:, 0]  # Accesses the first column</code>
Copier après la connexion

qui génère :

array([1, 3, 5])
Copier après la connexion

À l'inverse, pour accéder à la ième ligne, utilisez :

<code class="python">array[i, :]</code>
Copier après la connexion

Par exemple :

<code class="python">test[0, :]  # Accesses the first row</code>
Copier après la connexion

qui génère :

array([1, 2])
Copier après la connexion

Reportez-vous à la section Indexation de la référence NumPy pour plus de détails. Cette opération est généralement efficace, notamment par rapport au bouclage sur des éléments individuels.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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