Pourquoi la fonction Pandas `replace()` ne fonctionne-t-elle pas toujours comme prévu ?

La fonction Pandas replace() ne remplace pas les valeurs

La documentation de la méthode replace() dans Pandas indique qu'elle remplace toutes les occurrences d'un valeur spécifiée avec une autre valeur. Cependant, dans certains cas, la méthode replace() ne semble pas fonctionner, même lorsque les arguments fournis semblent corrects.

Une raison possible à cela est que la méthode replace() effectue des recherches de remplacement complètes par défaut. Si l'intention est d'effectuer un remplacement partiel, le paramètre regex doit être défini sur True. En activant la prise en charge des expressions régulières, la méthode replace() recherchera une sous-chaîne dans la valeur cible et remplacera toutes les occurrences de cette sous-chaîne par la valeur de remplacement spécifiée.

Par exemple :

<code class="python">import pandas as pd

d = {'color': pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
     'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
     'value': pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)

df.replace('white', np.nan, regex=True)</code>

Cette modification remplacera toutes les occurrences de la chaîne 'white' par NaN, quelle que soit sa position dans la cellule.

Il est important de noter que l'utilisation du paramètre regex peut affecter les performances de replace() méthode, en particulier lorsqu’il s’agit de grands ensembles de données. Par conséquent, il ne doit être utilisé que lorsque cela est nécessaire.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!