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Comment formater l'axe date-heure d'un graphique Matplotlib pour afficher uniquement l'année et le mois ?

Barbara Streisand
Libérer: 2024-10-27 00:26:31
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How to Format the Datetime Axis of a Matplotlib Graph to Display Year and Month Only?

Modification du format de l'axe date-heure sur un graphique Matplotlib

Lors du traçage d'une série chronologique avec un index date-heure, il est souvent souhaitable de formater le Étiquettes de l’axe X pour afficher un niveau de détail spécifique, tel que des combinaisons année-mois. Ceci peut être réalisé en utilisant la classe DateFormatter du module matplotlib.dates.

Problème :

Un utilisateur souhaite tracer une série indexée par datetime, mais le graphique affiche les valeurs de temps à la seconde près, ce qui entraîne des étiquettes encombrées. Le format souhaité est d'afficher uniquement l'année et le mois (par exemple, "2014-01" ou "2016 Mars").

Solution :

Pour obtenir le formatage souhaité , suivez ces étapes :

  1. Importez les modules nécessaires : numpy (np), pandas (pd), matplotlib.pyplot (plt) et matplotlib.dates (mdates).
  2. Créez un exemple de DataFrame avec un index datetime et des valeurs aléatoires.
  3. Créez une figure et des axes à l'aide de plt.subplots().
  4. Tracez la série en appelant ax.plot(df.index, df .values).
  5. Spécifiez les ticks de l'axe X à l'aide de ax.set_xticks(df.index).
  6. Utilisez DateFormatter pour spécifier les formateurs de ticks majeurs et mineurs. Dans cet exemple, mdates.DateFormatter("%Y-%m") est utilisé pour afficher les dates au format "YYYY-MM".
  7. Faites pivoter les étiquettes de graduation de l'axe X (facultatif) en utilisant _ = plt .xticks(rotation=90) .

Le graphique résultant affichera les données de la série avec le formatage de l'axe date-heure souhaité, affichant uniquement les valeurs de l'année et du mois.

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