## Quand devriez-vous choisir functools.partial plutôt que Lambdas en Python ?

Python : dévoiler l'importance de functools.partial

Functools.partial offre plusieurs avantages distincts par rapport aux lambdas :

Introspection de fonction améliorée

Contrairement aux lambdas, partial permet l'introspection dans la fonction sous-jacente :

• partial_function.func renvoie la fonction encapsulée.
• partial_function. args fournit les arguments de position fixes.
• partial_function.keywords contient les arguments de mots-clés fixes.

Remplacement des arguments de mots-clés

Les fonctions partielles peuvent remplacer Arguments de mots clés fixes lors de l'invocation :

<code class="python">f = functools.partial(int, base=2)
f('23', base=10)  # Returns 23</code>

Personnalisation étendue

Bien que les lambdas soient limités à l'expression d'expressions uniques, des supports partiels :

• Paramètre d'attribut pour stocker des métadonnées supplémentaires sur la fonction.
• Gestion complexe des arguments de mots clés, ce qui le rend adapté aux scénarios difficiles à gérer par lambdas.

Lisibilité

La lisibilité est subjective, mais le caractère explicite de Partial dans la spécification d'arguments fixes et ses capacités d'introspection le rendent sans doute plus compréhensible que les expressions lambda complexes.

Conclusion

Functools. partial fournit des fonctionnalités précieuses au-delà des lambdas, notamment l'introspection des fonctions, le remplacement des arguments de mots clés et une personnalisation étendue. Ces fonctionnalités améliorent sa lisibilité et en font un outil utile dans le développement Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!