Python Hashmap : un guide complet des tables de hachage

Pourquoi avons-nous autant de langages de programmation ?

Les langages de programmation nous aident à convertir les instructions des langages humains en code binaire, que les ordinateurs peuvent comprendre.

Les langages de programmation, comme les langages humains, ont leurs différences. Par exemple, le français est excellent pour citer votre amour, tandis que l’anglais est idéal pour mener des interviews.

De même, bien que les principes fondamentaux de tous les langages de programmation soient similaires, ils excellent chacun dans certains domaines spécialisés, ce qui rend un langage mieux adapté qu'un autre à une tâche spécifique.

Python est largement apprécié pour sa simplicité, son efficacité et son évolutivité. Selon GitHub, 4 millions de développeurs étaient satisfaits du langage en 2022.

Dans le monde actuel centré sur les données, la création et la gestion des données sont cruciales dans divers domaines, tels que la science, la finance et le marketing.

Python se distingue par son immense capacité de gestion de données.

Cette capacité de gestion des données de Python est activée via des hashmaps ou des tables de hachage.

Qu'est-ce qu'une table de hachage Python ?

En Python, un hashmap est une structure de données qui facilite le stockage, la récupération et la manipulation des données en maintenant un dictionnaire de paires clé-valeur. Cela permet une recherche, une insertion et une suppression efficaces d’éléments d’une structure de données.

Une société de développement de sites Web personnalisés utilise des hashmaps Python pour exploiter ces fonctionnalités pour la gestion des données.

Comprendre les éléments d'une table de hachage

(i) Paire clé-valeur

Une paire clé-valeur dans une table de hachage stocke des données où chaque élément de données est lié à un identifiant unique appelé clé.

Cette clé permet d'accéder à la valeur correspondante. Il doit être hachable, comme des chaînes, des nombres ou des tuples, et doit être immuable.

Chaque clé est séparée de sa valeur par deux points (:).

Dans le hachage, les grandes clés sont transformées en clés plus petites à l'aide de fonctions de hachage, et leurs valeurs sont conservées dans une structure de données de table de hachage. Le hachage cherche à allouer uniformément les entrées (paires clé/valeur) dans un tableau, en attribuant une clé convertie à chaque élément.

(ii) Dictionnaire

Les hashmaps ou les dictionnaires stockent des paires clé-valeur. Les clés servent d'identifiants distincts qui facilitent la récupération efficace des valeurs associées.

Par conséquent, un dictionnaire est une structure de données qui associe des clés à des valeurs. Par exemple, les dictionnaires peuvent associer les noms d’employés ou d’étudiants à leurs identifiants d’étudiant respectifs.

Qu'est-ce que la fonction de hachage ?

Une fonction de hachage est une fonction mathématique. Il transforme n'importe quelle donnée numérique en une chaîne de sortie avec un nombre prédéterminé de caractères.

Il sert également de base à une hashmap, transformant les clés en valeurs d'index uniques qui identifient l'emplacement de stockage de la valeur associée.

Le système peut trouver rapidement les données requises en utilisant une fonction de hachage sur une clé. Cela fait des hashmaps une structure de données exceptionnellement rapide et efficace pour diverses applications, allant du stockage et de la récupération de données à la mise en cache et à l'indexation de bases de données.

Quelles opérations pouvez-vous effectuer à l’aide de tables de hachage ?

Les principales opérations que vous pouvez effectuer à l'aide des tables de hachage sont -

• Accès aux valeurs.
• Mise à jour des valeurs.
• Suppression d'éléments.
• Conversion en DataFrame.

Accéder aux valeurs

Les valeurs d'un dictionnaire sont accessibles des manières suivantes :

• Utilisation de valeurs clés.
• Utilisation des fonctions.
• Implémentation d'une boucle for.

Vous pouvez directement utiliser la clé my_dict['Harry'] pour obtenir sa valeur associée. Vous pouvez également utiliser des fonctions intégrées telles que Keys(), Get() et Values() pour accéder aux données d'un dictionnaire.

Une autre méthode efficace pour récupérer et traiter les paires clé-valeur consiste à parcourir un dictionnaire avec une boucle for.

Voici un exemple :

Définir un exemple de dictionnaire

fruit_prices = {'pomme' : 1,0, 'banane' : 0,75, 'orange' : 1,5, 'raisin' : 2,0}

Parcourir les clés à l'aide de keys()

pour les fruits dans fruit_prices.keys() :

print(f"Le prix de {fruit} est de {fruit_prices[fruit]} dollars.")

Mise à jour des valeurs

Les dictionnaires en Python sont modifiables. Vous pouvez mettre à jour les valeurs liées aux clés existantes ou ajouter de nouvelles paires clé-valeur si nécessaire.

Par exemple, pour mettre à jour une paire clé-valeur, mettez les valeurs entre guillemets simples :

mon_dict['Harry'] = '007'

Cependant, si la clé n'existe pas, une nouvelle paire clé-valeur sera incorporée au dictionnaire.

Suppression d'éléments

La mutabilité des dictionnaires Python indique également que vous pouvez facilement supprimer des éléments d'une hashmap.

Une nouvelle paire clé-valeur sera incorporée au dictionnaire si la clé n'existe pas.

Conversion en DataFrame

Si vous avez besoin d'un format plus structuré pour vos données de dictionnaire, elles peuvent être facilement converties en DataFrame.

Cette fonction est particulièrement utile lors de l'analyse avancée des données, de la manipulation ou de la visualisation des données de votre dictionnaire.

Par exemple, la fonction pd.DataFrame() permet de créer une trame de données directement à partir d'un dictionnaire, facilitant une transition en douceur entre ces structures de données.

Hashmaps Python dans le développement Web personnalisé

Les hashmaps Python sont polyvalentes et utiles pour une variété de tâches basées sur les données. Cela inclut la prise en charge du développement de sites Web personnalisés soutenus par des bases de données.

Ils ont des applications dans l’analyse et l’organisation des données. La maîtrise des hashmaps en Python peut améliorer les compétences en programmation et permettre de gérer des défis plus complexes.

Des entreprises comme Viacon excellent dans le développement Web personnalisé, en fournissant des solutions sur mesure qui permettent aux entreprises d'exploiter plus efficacement les hashmaps Python.

Ces services sont conçus pour aider les organisations non seulement à comprendre, mais également à appliquer stratégiquement les hashmaps pour optimiser leurs opérations et prendre des décisions plus intelligentes.

FAQ

Q1. Une hashmap Python est-elle la même chose qu'un dictionnaire ?

R : En Python, les dictionnaires (ou « dicts » en abrégé) servent de structure de données fondamentale : les dicts contiennent un nombre arbitraire d'objets, chacun distingué par une clé de dictionnaire unique. Les dictionnaires sont fréquemment appelés cartes, hashmaps, tables de recherche ou tableaux associatifs.

Q2. Comment concevoir une hashmap en Python ?

A : Vous pouvez insérer une valeur associée à une clé dans le hashmap en utilisant put(key, value).

Si la valeur est déjà présente dans le hashmap, mettez à jour la valeur. Vous pouvez également récupérer la valeur associée à la clé spécifiée à l'aide de la méthode get(key).

S'il n'y a pas de mappage pour les touches, votre commande reviendra à –1.

Q3. Comment fonctionne le hashmap en interne dans Python ?

A : Une carte de hachage utilise une fonction de hachage pour calculer un index pour une clé dans un tableau de compartiments ou d'emplacements. La valeur est associée au compartiment en fonction de son index correspondant.

La clé est à la fois unique et immuable. Considérez une carte de hachage comme une armoire avec des tiroirs étiquetés pour stocker des objets.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!