Comment réparer le remplacement de la valeur de la colonne DataFrame à l'aide de « femelle » dans Python Pandas ?

Remplacement des valeurs dans une colonne DataFrame Pandas

Vous souhaitez remplacer les valeurs dans une colonne DataFrame nommée « femelle », qui contient les valeurs ' femelle » et « mâle ». Vous avez tenté d'utiliser l'extrait de code :

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0' 

Cependant, le DataFrame reste inchangé. Pour résoudre ce problème, explorons pourquoi votre approche a échoué et proposons une solution.

Votre code échoue car l'accès à une colonne DataFrame en utilisant ['female'] comme deuxième argument ne filtre pas les lignes en fonction des valeurs de colonne. Au lieu de cela, il sélectionne les lignes où l'index est « femelle », ce qui peut ne pas exister dans votre DataFrame.

Une approche correcte consiste à utiliser la fonction map, qui applique une transformation à chaque élément. de la colonne. Par exemple, vous pouvez utiliser ce code :

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

Ce code mappe la valeur « féminine » à 1 et la valeur « masculine » à 0, remplaçant efficacement les valeurs de colonne tout en préservant l'index. Alternativement, vous pouvez utiliser la fonction de remplacement pour obtenir un résultat similaire :

w['female'] = w['female'].replace(['female', 'male'], [1, 0])

En utilisant l'une de ces méthodes, vous pouvez remplacer avec succès les valeurs de la colonne « femelle » en fonction du résultat souhaité.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!