Algorithme de recherche de pics pour Python/SciPy
La recherche de pics dans les données est une tâche courante dans le traitement et l'analyse du signal. Bien qu'il soit possible d'implémenter manuellement un algorithme de recherche de pic, il est souvent plus pratique d'utiliser une fonction de bibliothèque existante.
L'une de ces fonctions est scipy.signal.find_peaks. Cette fonction prend un signal en entrée et renvoie les indices des pics. Il peut être utilisé pour les signaux 1D et 2D.
find_peaks possède un certain nombre de paramètres qui contrôlent son comportement. Ces paramètres incluent :
En plus de ces paramètres, find_peaks possède également un certain nombre de paramètres avancés, tels que la hauteur et la proéminence. Ces paramètres peuvent être utilisés pour affiner l'algorithme de recherche de pic pour des applications spécifiques.
Pour utiliser find_peaks, appelez simplement la fonction avec le signal comme premier argument. La fonction renverra un tuple contenant les indices des pics et un dictionnaire contenant les valeurs des paramètres avancés.
Voici un exemple d'utilisation de find_peaks pour trouver des pics dans un signal 1D :
<code class="python">import numpy as np from scipy.signal import find_peaks x = np.sin(2*np.pi*100*np.arange(1000)/1000) peaks, _ = find_peaks(x) plt.plot(x) plt.plot(peaks, x[peaks], "xr") plt.show()</code>
Ce code tracera le signal et les pics détectés. Comme vous pouvez le constater, la fonction find_peaks est capable d'identifier avec précision les pics du signal.
find_peaks est un algorithme de recherche de pics polyvalent et puissant qui peut être utilisé pour un large éventail d'applications. Il est facile à utiliser et fournit un certain nombre de paramètres avancés pour affiner le processus de recherche de pic.
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