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Comment trouver les points d'intersection d'une courbe avec l'axe Y et d'autres courbes en Python ?

Barbara Streisand
Libérer: 2024-10-21 07:12:02
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How to Find the Intersection Points of a Curve with the Y-Axis and Other Curves in Python?

Détermination de l'intersection zéro d'une courbe

En Python, trouver le point exact où une courbe coupe l'axe y (y=0 ) peut être un défi. Un tableau numpy peut représenter une courbe, mais il ne fournit pas de méthode directe pour identifier les zéros.

Pour résoudre ce problème, une approche d'interpolation linéaire peut être utilisée. Le code suivant montre comment trouver le point d'intersection exact :

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate sample data
N = 750
x = 0.4 + np.sort(np.random.rand(N)) * 3.5
y = (x - 4) * np.cos(x * 9.) * np.cos(x * 6 + 0.05) + 0.1

# Define a function to find roots (zeros)
def find_roots(x, y):
    s = np.abs(np.diff(np.sign(y))).astype(bool)
    return x[:-1][s] + np.diff(x)[s] / (np.abs(y[1:][s] / y[:-1][s]) + 1)

# Find the intersection point
z = find_roots(x, y)

# Plot the curve and the intersection point
plt.plot(x, y)
plt.plot(z, np.zeros(len(z)), marker="o", ls="", ms=4)
plt.show()</code>
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Ce script générera un tracé montrant la courbe et un marqueur au point d'intersection exact avec l'axe y.

Trouver des interceptions à des valeurs non nulles

Pour trouver des interceptions à des valeurs non nulles (par exemple, y0), la même approche peut être appliquée en trouvant les zéros de la courbe décalés de y0 :

<code class="python">y0 = 1.4
z = find_roots(x, y - y0)
# ...
plt.plot(z, np.zeros(len(z)) + y0)</code>
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Intersection de deux courbes

Pour trouver le point d'intersection entre deux courbes, trouvez les zéros de la différence entre les deux courbes :

<code class="python">x = .4 + np.sort(np.random.rand(N)) * 3.5
y1 = (x - 4) * np.cos(x * 9.) * np.cos(x * 6 + 0.05) + 0.1
y2 = (x - 2) * np.cos(x * 8.) * np.cos(x * 5 + 0.03) + 0.3

z = find_roots(x, y2 - y1)

plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2, color="C2")
plt.plot(z, np.interp(z, x, y1), marker="o", ls="", ms=4, color="C1")</code>
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