`for...in` vs `for...of` en JavaScript :

Les données jouent un rôle crucial dans les soins de santé. Du suivi des signes vitaux à l’analyse des mesures de performance, les cliniciens s’appuient souvent sur des algorithmes pour passer au crible de grandes quantités de données. En JavaScript, le choix entre utiliser for...in et for...of peut avoir un impact sur l'efficacité de l'exécution de ces algorithmes, en particulier lorsqu'il s'agit de propriétés énumérables et de grands ensembles de données.

Les bases : pour...dans et pour...de

Commençons par un bref aperçu.

• for...in : Cette boucle parcourt toutes les propriétés énumérables d'un objet. Cela inclut les propriétés qui font partie de l'objet lui-même ainsi que celles héritées de la chaîne de prototypes.

• for...of : Introduite dans ECMAScript 6 (ES6), cette boucle parcourt les valeurs d'un objet itérable (comme des tableaux, des chaînes, des cartes, Ensembles, etc.). Il n'inclut pas les propriétés qui ne sont pas énumérables.

Scénario 1 : suivi des signes vitaux d'un athlète avec des tableaux clairsemés

Considérons un scénario dans lequel un clinicien surveille les signes vitaux d’un athlète sur une période donnée. Supposons que les données collectées soient stockées dans un tableau clairsemé, où seuls certains indices sont renseignés, représentant des temps de collecte de données irréguliers.

let vitalSigns = [75, , , 80, , 72]; // Sparse array where some data points are missing

• Utiliser pour...dans :

Lorsque vous utilisez for...in pour parcourir ce tableau, il bouclera sur toutes les propriétés énumérables, y compris celles qui sont vides :

for (let index in vitalSigns) {
    console.log(\`Index: ${index}, Value: ${vitalSigns[index]}\`);
}

Sortie :

Index: 0, Value: 75
Index: 3, Value: 80
Index: 5, Value: 72

Ici, for...in parcourt uniquement les indices avec des valeurs, ignorant ainsi les valeurs non définies. Cela peut être souhaitable lorsque l'on se concentre sur des points de données existants, mais cela pourrait également masquer l'absence de données, un facteur critique dans les diagnostics de soins de santé où les données manquantes peuvent être aussi importantes que les données elles-mêmes.

• Utiliser pour...de :

D'un autre côté, for...of parcourt directement les valeurs, qui peuvent inclure des valeurs non définies si elles sont présentes :

for (let value of vitalSigns) {
    console.log(\`Value: ${value}\`);
}

Sortie :

Value: 75
Value: undefined
Value: undefined
Value: 80
Value: undefined
Value: 72

Dans ce cas, pour...de aide à identifier les points de données manquants, ce qui pourrait être crucial pour un clinicien diagnostiquant un athlète. Par exemple, si certains signes vitaux manquent, cela pourrait indiquer un problème avec l'équipement de surveillance ou la nécessité d'une enquête plus approfondie sur l'état de l'athlète pendant ces périodes.

Scénario 2 : Analyse des données de diagnostic avec des propriétés personnalisées

Considérons un scénario dans lequel les données de diagnostic sont stockées dans un objet, avec des propriétés supplémentaires qui fournissent un contexte, telles que l'heure de la journée ou le type d'activité effectuée par l'athlète.

let diagnostics = {
    heartRate: [70, 75, 80],
    bloodPressure: [120, 125, 130],
    timeOfDay: "morning", // Custom property not part of the core data
    activityType: "running" // Another custom property
};

• Utiliser pour...dans :

Lors d'une itération sur cet objet avec for...in, la boucle parcourra toutes les propriétés énumérables, y compris celles qui ne font pas directement partie des données de diagnostic de base :

for (let key in diagnostics) {
    console.log(\`Key: ${key}, Value: ${diagnostics[key]}\`);
}

Sortie :

Key: heartRate, Value: 70,75,80
Key: bloodPressure, Value: 120,125,130
Key: timeOfDay, Value: morning
Key: activityType, Value: running

Cela peut être utile si vous devez prendre en compte le contexte ainsi que les données. Cependant, si vous n'êtes intéressé que par les paramètres de diagnostic de base (fréquence cardiaque et tension artérielle), cela pourrait ajouter une complexité inutile à votre algorithme.

• Utiliser pour...de :

Si vous convertissez les données de diagnostic en un tableau de valeurs ou d'entrées, vous pouvez utiliser for...of pour vous concentrer uniquement sur les données dont vous avez besoin :

let diagnosticData = Object.values(diagnostics).slice(0, 2); // Only heartRate and bloodPressure

for (let values of diagnosticData) {
    console.log(\`Values: ${values}\`);
}

Sortie :

Values: 70,75,80
Values: 120,125,130

Ici, for...of vous permet de vous concentrer sur les données sans être distrait par les propriétés supplémentaires. Cela s'apparente à un clinicien se concentrant uniquement sur les paramètres vitaux lors d'un diagnostic, filtrant les informations superflues pour effectuer une évaluation plus précise.

Considérations sur la complexité temporelle : tableaux clairsemés et propriétés énumérables

Dans les algorithmes de soins de santé, l'efficacité est souvent primordiale, en particulier lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données. Le choix entre for...in et for...of peut influencer la complexité temporelle de votre algorithme.

• Tableaux clairsemés : Avec for...in, la boucle ignore les index manquants, ce qui la rend potentiellement plus rapide lorsqu'il s'agit de tableaux clairsemés. Cependant, cet omission peut également signifier que certaines lacunes dans les données sont négligées, ce qui peut être souhaitable ou non en fonction des besoins de diagnostic.

• Propriétés énumérables : for...in bouclera sur toutes les propriétés énumérables, y compris celles héritées. Cela peut entraîner un comportement inattendu si vous ne faites pas attention, en particulier dans les objets complexes où certaines propriétés peuvent ne pas être pertinentes pour les données de diagnostic principales. C'est là que for...of pourrait proposer une itération plus propre et plus prévisible, en se concentrant strictement sur les valeurs des données.

In both cases, the decision on which loop to use should be informed by the specific requirements of your algorithm. Are you looking to process data efficiently and skip over irrelevant properties, or do you need to ensure that every potential piece of information is considered, even if it adds to the complexity?

Leveraging TypeScript for Clearer Data Structures

While JavaScript provides flexibility, introducing TypeScript can offer an additional layer of clarity, particularly in complex scenarios where distinguishing between core diagnostic data and additional context is crucial.

Bonus Insight

Defining Core vs. Non-Core Diagnostic Data

TypeScript allows you to explicitly define what constitutes core diagnostic data versus non-core data through interfaces, making your code more predictable and easier to work with.

interface DiagnosticData {
    heartRate: number[];
    bloodPressure: number[];
}

interface AthleteDiagnostic extends DiagnosticData {
    timeOfDay: string;
    activityType: string;
}

Example: Using Interfaces for Clarity

• The DiagnosticData interface clearly defines the core data—heart rate and blood pressure—that are essential for diagnosing an athlete.
• The AthleteDiagnostic interface extends this by adding non-core data, such as timeOfDay and activityType, which provide valuable context but are not part of the core diagnostic process.

This separation ensures that when you’re working with an AthleteDiagnostic object, it’s immediately clear which data points are central to the diagnosis and which are supplementary. This clarity is crucial in healthcare, where misinterpreting data can lead to incorrect conclusions.

Your Choice

Choosing between for...in and for...of in JavaScript is akin to selecting the right diagnostic tool in a clinician’s repertoire. Each has its strengths, whether you’re dealing with sparse arrays or objects with enumerable properties. In healthcare, where data accuracy and efficiency are critical—especially when diagnosing athletes—understanding these differences can help you build more effective algorithms that lead to better outcomes for patients.

Incorporating TypeScript into your JavaScript projects can further enhance clarity by clearly defining core versus non-core diagnostic data, making your code safer, more maintainable, and better suited for complex healthcare applications.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!