L'article suivant fournit un aperçu de la structure de données Trie en Java. Fondamentalement, la structure des données joue un rôle très important dans la programmation informatique et nous devons également savoir quand et pourquoi nous utilisons différents types de structure de données dans la programmation informatique. Normalement, le trie est une structure de données discrète, et ce n'est pas familier, ou nous pouvons dire que ce n'est pas une structure de données largement utilisée mais utilisée dans l'algorithme typique, un trie est également connu sous le nom d'arbre numérique ; il a aussi un autre nom qui est base ou préfixe.
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En utilisant une structure de données trie, nous recherchons l'élément par préfixes dans un arbre bien structuré avec une clé, et il est avantageux de stocker les chaînes. De plus, nous pouvons effectuer différentes opérations sur la structure des données telles que l'insertion, la suppression et la recherche.
Syntaxe de la structure de données Trie en Java
Vous trouverez ci-dessous la syntaxe mentionnée :
public void insert_node(specified string of word){ TrieNode present = rootNode; For (char i: word.toCharArray()){ Present = present.getChildren().computeIfAbsent(I, c->new TrieNode()); } Present.setEndOfWord(true) }
Explication :
En utilisant la syntaxe ci-dessus, nous essayons d'insérer des éléments dans la structure de données trie ; pour cela, nous devons suivre les étapes suivantes :
De même, nous pouvons écrire une syntaxe pour les opérations de suppression et de recherche.
Ce qui suit montre comment fonctionne la structure de données trie en Java :
Normalement, nous pouvons effectuer 3 opérations différentes dans une structure de données trie comme suit :
Nous expliquons déjà comment fonctionne l'opération d'insertion en java sur le point ci-dessus. La complexité de l'opération d'insertion est O (n), où n représente la taille de la clé.
Après l'opération d'insertion, nous pouvons effectuer l'opération de recherche ou de recherche sur la structure de données trie en utilisant l'algorithme suivant comme suit.
Code :
public void find_node(specified string of word){ TrieNode present = rootNode; For (char j = 0; j < word.length(); j++){ char c = word.charAt(j); TrieNode node = present.getChildren().get(c); If (node = = null){ return false; } Present = node; } return present.isEndOfWord(); }
Explication :
Suivez maintenant les étapes suivantes pour l'élément de recherche dans une structure de données trie comme suit :
En plus de l'opération d'insertion et trouver l'élément ; évidemment, nous devrions également avoir la possibilité de supprimer l'opération, nous devons donc suivre les étapes suivantes comme suit.
Vous trouverez ci-dessous un exemple de structure de données Trie en Java :
Code :
import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; // created class to store node into the trie data structure class trie_data { // Define the size of alphabet size private static final int CHAR_AlPHA_SIZE = 26; private boolean isLeaf; private List<trie_data> child = null; // Created Constructor of class trie_data() { isLeaf = false; child = new ArrayList<>(Collections.nCopies(CHAR_AlPHA_SIZE, null)); } // function for insertion operation public void trie_insert(String id) { System.out.println("We inserted new element into the data structure \"" + id + "\""); // Staritng from the parent node that is root node trie_data present = this; for (char ch: id.toCharArray()) { // if node is not exist then create new node in trie if (present.child.get(ch - 'a') == null) { present.child.set(ch - 'a', new trie_data()); } // visit next node present = present.child.get(ch - 'a'); } // mark present as leaf node present.isLeaf = true; } // search function to search element into trie data structure // if key value is not present then it return the false public boolean trie_search(String id) { System.out.print("We searched element\"" + id + "\" : "); trie_data present = this; for (char ch: id.toCharArray()) { // visit next node present = present.child.get(ch - 'a'); if (present == null) { return false; } } return present.isLeaf; } } class Main { public static void main (String[] args) { // construct a new Trie node trie_data head = new trie_data(); head.trie_insert("the"); head.trie_insert("they"); head.trie_insert("final"); System.out.println(head.trie_search("the")); // true System.out.println(head.trie_search("they")); // true System.out.println(head.trie_search("final")); // true System.out.println(head.trie_search("Sample")); // false head.trie_insert("Sample"); System.out.println(head.trie_search("the")); // true System.out.println(head.trie_search("they")); // true System.out.println(head.trie_search("final")); // true System.out.println(head.trie_search("Sample")); // true } }
Explication :
Sortie :
Dans l'article ci-dessus, nous avons vu la syntaxe de base de la structure de données Trie, et nous avons également vu différents exemples de structure de données Trie. À partir de cet article, nous avons vu comment et quand utiliser la structure de données Trie en Java.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!