Un flux parallèle est un flux parallèle d'objets qui prend en charge diverses fonctions qui peuvent être destinées à produire le résultat attendu. Le flux parallèle n'est pas une structure de données qui permet à l'utilisateur de saisir des entrées à partir des collections, des tableaux, des API d'entrée et de sortie Java. Le flux parallèle ne modifie pas le comportement réel de la fonctionnalité, mais il peut fournir la sortie basée sur le filtre appliqué (pipeline). Le flux parallèle fait partie de la programmation fonctionnelle Java qui a vu le jour après la version Java 8th. Le flux parallèle est un avantage supplémentaire pour les expressions Lambda.
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Façons de créer un flux parallèle en Java
Il est basé sur la méthode parallelStream() appliquée aux collections ou la méthode parallel() sur les flux.
Syntaxe :
List<Object> list=new ArrayList<Object>(); list.parallelStream();
Explication :
Syntaxe :
IntStream inStream=IntStream.rangeClosed(initialValue, finalValue); inStream.parallel();
Explication :
Vous trouverez ci-dessous les exemples :
parallelStream() appliqué aux alphabets majuscules.
Code :
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class ParalleStreamOnAlphabets { public static void main(String[] args) { System.out.println("Capital Alphabets before Parallel Stream"); // creating array list for adding alphabets List<String> capitalAlphabets = new ArrayList<>(); int ascilCode = 65; // Ascii value of A=65 and Z=90 while (ascilCode <= 90) { // iterating ascii values char alphabets = (char) ascilCode; // converting integer to character capitalAlphabets.add(String.valueOf(alphabets)); // adding Capital alphabets to list ascilCode++;// pre increment operator } // displaying initial Alphabets capitalAlphabets.stream().forEach(System.out::println); System.out.println("Capital Alphabets after Parallel Stream"); // inserting all elements to another list to apply parallelStream // operation without modifying previous array list List<String> captatlAlphabetsParalleStream = capitalAlphabets; //applying parallelStream() on new array list captatlAlphabetsParalleStream.parallelStream().forEach(System.out::println); } }
Sortie :
Explication :
parallelStream() appliqué aux nombres pairs.
Code :
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class ParallelStreamEvenNumbers { public static void main(String[] args) { System.out.println("Even Numbers before Parallel Stream"); // creating array list for adding alphabets List<Integer> evenNumbers = new ArrayList<Integer>(); for (int number=0;number<=10;number++) { // iterating numbers if(number%2==0) //if number even go inside the condition evenNumbers.add(number); //added all even numbers } // displaying initial even numbers evenNumbers.stream().forEach(System.out::println); System.out.println("Even Numbers before Parallel Stream"); // inserting all elements to another list to apply parallelStream // operation without modifying previous array list List<Integer> captatlAlphabetsParalleStream = evenNumbers; // applying parallelStream() on new array list captatlAlphabetsParalleStream.parallelStream().forEach(System.out::println); } }
Sortie :
Explication :
parallelStream() appliqué aux frais de cours.
Code :
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; import java.util.stream.Stream; public class ParallelStreamCourseFee { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.print("How many number would you like to enter=>"); int inputNumber = scanner.nextInt(); // asking user for number count List<Courses> courseWithFee = new ArrayList<Courses>();// creating array String coursename = ""; int courseFee = 0; for (int i = 0; i < inputNumber; i++) { coursename = scanner.next();//taking course name input courseFee = scanner.nextInt();//taking course fee input courseWithFee.add(new Courses(coursename, courseFee));//adding course name and fee } //get the stream list which courses fee is >1000 Stream<Courses> list = courseWithFee.parallelStream().filter(e -> e.getCourseFee() > 1000); //displaying courses count which is fee is >1000 System.out.println("Course Fee above 1000 is=> " + list.count()); scanner.close(); } } //courses class class Courses { String course; int courseFee; public Courses(String course, int courseFee) { this.course = course; this.courseFee = courseFee; } public String getCourse() { return course; } public void setCourse(String course) { this.course = course; } public int getCourseFee() { return courseFee; } public void setCourseFee(int courseFee) { this.courseFee = courseFee; } }
Sortie :
Explication :
parallel() appliqué au nombre de nombres impairs.
Code :
import java.util.stream.IntStream; public class Main { public static void main(String[] args) { // Taking InStream with range of 1 to 1000 //On rane() applied parallel method //On parallel() method applied filter to decide whether given number odd or not //after getting odd numbers we simply displaying odd numnbers count int oddNumberCount = (int) IntStream.range(1, 1000).parallel().filter(value -> oddOrNot(value)).count(); //displaying odd number count System.out.println("Count of Odd Number from 1-1000 range is => " + oddNumberCount); } public static boolean oddOrNot(int inputNumber) { //checking first number >0 and then checking range from 1 tom 1000 //next checking odd number or not within nonMatch method return inputNumber > 0 && IntStream.rangeClosed(1, inputNumber).noneMatch(temp -> inputNumber % 2 == 0); } }
Sortie :
Explication :
parallel() appliqué au nombre premier.
Code :
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; import java.util.function.IntPredicate; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.IntStream; public class ParallelPrimeNumber { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.print("How many number would you like to enter=>"); int inputNumber = scanner.nextInt(); //asking user for number count System.out.print("Enter your numbers =>"); List<Integer> listNumbers = new ArrayList<Integer>();//creating array list for (int i = 0; i < inputNumber; i++) { listNumbers.add(scanner.nextInt());//adding user elements into an array } //checking the entered numbers are prime or not //filter(ParallelCount::isPrime) ParallelCount is class name and primeNumberOrNot method List<Integer> primeOut = listNumbers.stream().filter(ParallelPrimeNumber::primeNumberOrNot).collect(Collectors.toList()); System.out.print("Prime number set from your entered numbers is/are=>"); for (Integer i : primeOut) { System.out.print(i+" ");//displaying prime numbers } scanner.close(); } public static boolean primeNumberOrNot(int i) { //IntPredicate checks the number whether even, odd, prime etc. based on condition IntPredicate trueOrNot = index -> i % index == 0; //return true if entered number is prime else returns false return i > 1 && IntStream.range(2, i).noneMatch(trueOrNot); } }
Sortie :
Explication :
Vous trouverez ci-dessous les avantages et les applications :
Cela est réalisé avec la méthode parallelStream() sur les collections et la méthode parallel() sur les flux. Le flux parallèle réduit le temps de traitement, il utilise donc principalement des données de collecte volumineuses.
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