Les lancers de pièces ne sont pas une probabilité de 50-50, révèle une étude

Le fait de lancer une pièce de monnaie est un concept ancien. Il s'agit d'un moyen très simple de prendre une décision difficile, car il offre une chance égale pour l'un ou l'autre résultat. Le ratio a toujours été de 50:50. Cette hypothèse est juste car toutes les pièces ont deux faces et elles ont une chance égale d'apparaître sur n'importe quelle face lorsque quelqu'un la retourne. Cependant, une étude menée par le mathématicien américain Persi Diaconis a révélé qu'il y a quelque temps, les lancers de pièces n'étaient pas une probabilité de 50-50.

Les lancers de pièces ne sont pas une probabilité de 50-50, selon une étude menée il y a quelque temps par le mathématicien américain Persi Diaconis. Son étude a révélé qu’une pièce de monnaie a plus de chances d’atterrir du même côté qu’elle a commencé, un phénomène connu sous le nom de biais « du même côté ».

Une étude pré-imprimée menée par Frantisek Bartos, doctorant étudiant les méthodes psychologiques à l'Université d'Amsterdam, basée sur l'article original de Diaconis. Ses résultats s’alignent sur ceux de Diaconis. Il a partagé sur X (anciennement Twitter) : « Nous avons trouvé des preuves accablantes d'un biais du « même côté » prédit par Diaconis et ses collègues en 2007 : si vous commencez en heads-up, la pièce a plus de chances d'atterrir en heads-up et vice versa. . Quelle est l'ampleur du biais ? Dans notre échantillon, l'estimation moyenne est de 50,8 %, IC."

Le modèle probabiliste, appelé « modèle Diaconis », change depuis longtemps la façon dont les humains comprennent les lancers de pièces. Selon IFL Science, une autre équipe a parlé du modèle : « Selon le modèle Diaconis, la précession fait que la pièce passe plus de temps dans les airs avec la face initiale tournée vers le haut. Par conséquent, la pièce a plus de chances d'atterrir sur la même face. côté comme il a commencé (c'est-à-dire « biais du même côté »)." L'équipe a déployé un effort herculéen et a demandé à 48 personnes de lancer 350 757 pièces provenant de 46 pays différents pour arriver à leurs résultats.

Il a été constaté que les pièces avaient 51 % de chances d'atterrir du même côté d'où elles avaient été lancées, les mêmes résultats que Bartos a obtenus. De plus, l’équipe a également découvert que la probabilité de lancer une pièce était affectée par l’individu qui la lançait. Il a été démontré que certains étaient favorables à un certain camp, tandis que beaucoup d’autres n’avaient pas un tel parti pris. L’équipe est arrivée à la conclusion que les lancers de pièces étaient subtilement influencés par la personne qui les faisait.

Bien que ces chiffres ne semblent pas énormes, ils pourraient conduire à des résultats prévisibles dans certains scénarios.

Bartos a fourni un exemple en disant : « L'ampleur du biais observé peut être illustrée à l'aide d'un scénario de pari. Si vous pariez un dollar sur le résultat d'un tirage au sort (c'est-à-dire, payez 1 dollar pour participer et gagnez 0 ou 2 dollars). en fonction du résultat) et répétez le pari 1 000 fois, sachant la position de départ du tirage au sort vous rapporterait 19 dollars en moyenne. Ils ont ensuite expliqué comment cela se déroulerait dans une partie de blackjack.

Ils affirment que ce serait plus que l'avantage qu'un casino avait pour une partie de blackjack à six jeux contre un joueur avec une stratégie optimale. L'équipe révèle ensuite que le casino gagnerait cinq dollars sur un pari comparable, mais ce serait moins que l'avantage qu'il avait à la roulette à un zéro, où il gagnerait 27 dollars en moyenne.

Les personnes qui liront leur étude seraient naturellement curieuses de savoir comment leurs résultats affecteraient un tirage au sort conventionnel. Ils répondent à ce dicton : "Lorsque les tirages au sort sont utilisés pour une prise de décision à enjeux élevés, il est préférable de dissimuler la position de départ de la pièce."

Vous pouvez suivre @BartosFra sur Twitter pour des statistiques plus intéressantes.

NDLR : Cet article a été initialement publié le 13 octobre 2023. Il a depuis été mis à jour.

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