Avez-vous déjà pensé que vous souhaitiez confirmer le fonctionnement des codes un par un lors de la mise en œuvre d'AWS Lambda ?
Vous pensez probablement qu'il est difficile de l'implémenter sur la console AWS car vous devez exécuter la fonction Lambda et cela coûte à chaque fois.
Par conséquent, je vais vous montrer la solution à votre souci.
Il est mis en œuvre avec l'intégration de Google Colab et AWS.
Les étapes sont les suivantes :
Operating system | Default location and name of files |
---|---|
Linux and macOS | ~/.aws/config ~/.aws/credentials |
Windows | %USERPROFILE%.awsconfig %USERPROFILE%.awscredentials |
%USERPROFILE%.awscredentials
from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')
import os config_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/config" os.environ['AWS_CONFIG_FILE'] = config_file credentials_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/credentials" os.environ['AWS_SHARED_CREDENTIALS_FILE'] = credentials_file
!pip install boto3
Étape 4 : Installer boto3Ne l'oubliez pas !Vous devez configurer le rôle IAM approprié pour>exploiter les ressources AWS.
Attention
De cette façon, vous pouvez implémenter la fonction Lambda de manière simple et flexible sur Google Colab.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!