DJI Intelligent Map a été lancé avec la mise à jour de la version V4.2.0 : nouvelles fonctions telles que la modélisation de la fusion de la lumière visible dans les nuages des sites de sous-stations, le téléchargement des données d'erreur, etc.

Selon les informations de ce site du 25 juillet, DJI Maps a été mis à jour vers la version V4.2.0, qui ajoute la prise en charge de la modélisation de fusion de lumière visible dans le cloud des sites de sous-stations. Les détails de la mise à jour de ce site Web sont les suivants : La version numéro 4.2.0 a une nouvelle fonction qui prend en charge la fusion et la reconstruction de modèles de maillage tridimensionnels à partir de nuages de points et de photos de lumière visible collectées par Zenmuse L2 (le mode de modélisation de sous-station doit être sélectionné ), qui peut générer un réseau filaire plus complet et détaillé pour répondre aux besoins de modélisation de davantage de scénarios de puissance. Prend en charge les résultats de nuage de points de tâche de reconstruction de lumière visible pour classer les points au sol et générer une variété de résultats de terrain, tels que DEM, grille de points. , TIN et contours. Prise en charge du téléchargement des données d'erreur. Cette fonction est actuellement en phase de test, seules les versions d'arpentage et de cartographie de la Chine continentale et supérieures sont disponibles pour l'expérience utilisateur payante. Les licences gratuites et les licences hors ligne ne prennent pas en charge le téléchargement des données d'erreur. pour résoudre des problèmes avec certains systèmes de coordonnées aux États-Unis et en Corée du Sud. Dans les applications agricoles, l'ajustement manuel des points de cheminement entraînait des erreurs de point de cheminement et l'itinéraire ne pouvait pas être exécuté. Correction du problème de l'unité de rapport de qualité. incorrect lorsque le système de coordonnées du résultat de la reconstruction est en unités impériales. Correction du problème d'échelle anormale après la mise à l'échelle de la ligne de grille de la fonction de profil de tâche de reconstruction du nuage de points lidar. La fonction de lissage du nuage de points améliore la tâche. Effet de lissage des nuages et conserve plus de détails du nuage de points.Optimise l'effet d'auto-étalonnage du lidar.Il prend en charge la correction des erreurs de paramètres externes plus importantes et optimise l'effet de coloration du nuage de points.Après avoir activé le modèle de grille 3D, la coloration du nuage de points est plus précise et plus claire. Selon les rapports, dans la scène de la sous-station, DJI Maps prend en charge la fusion et la reconstruction gratuites des données de nuages de points collectées par Zenmuse L2 et des photos en lumière visible pour obtenir un modèle tridimensionnel de la sous-station.

Les utilisateurs peuvent utiliser Zenmuse L2 « Radar Modeling-Five-Way Incline Route » pour la collecte de données sur le terrain et utiliser la fonction de modélisation de fusion de lumière visible par nuage de points de DJI pour la modélisation de sous-station.

A déclaré officiellement que

1. DJI Mavic 3E,
2. Zenmuse P1 et d'autres appareils sont désormais utilisés pour obtenir des données photo,

et effectuer une reconstruction tridimensionnelle via DJI Maps. Après avoir généré des données texte de nuage de points cryptées, il est utilisé. peut progressivement obtenir des fichiers de description de terrain communs.

De plus, la fonction de classification des nuages photoélectriques visibles reconstruits en trois dimensions adopte un algorithme de classification intelligent. Par rapport à la méthode d'acquisition radar des points au sol, le coût a été réduit.

Basé sur les points au sol obtenus par classification, DJI Map prend en charge la génération de
DEM ,contours ,grille de points etdonnées TIN . Les utilisateurs peuvent connecter les données à davantage de plates-formes logicielles tierces pour les traiter et les utiliser.Dans d'autres aspects, DJI Map a ajouté de nouvelles fonctions de téléchargement de données et de journaux. Lorsqu'ils rencontrent des données d'erreur, les utilisateurs peuvent télécharger des données originales et des fichiers journaux sur le cloud, et générer des numéros d'ordre de données anormaux et des codes QR mis à niveau, optimiser ; le problème de l'augmentation de l'épaisseur du nuage de points et des erreurs causées par des facteurs tels que les erreurs aléatoires du scanner laser et les erreurs d'assemblage d'itinéraire, et réduit le problème du lissage excessif des petites structures.

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