Ant Group WAIC lance une plateforme de chiffrement de grands modèles pour aider les grands modèles à résoudre les problèmes d'approvisionnement en données

Pour que les grands modèles s'enracinent dans l'industrie, nous devons résoudre le défi de la fourniture de données de haute qualité. Le 5 juillet, la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2024 est entrée dans sa deuxième journée. En tant que fournisseur de services techniques majeur dans le domaine des éléments de données, Ant Group a lancé la plate-forme de cryptage à grand modèle « Language Cloud » grâce à une technologie informatique de confidentialité fiable qui combine logiciels et. matériel, obtenez un flux de données dense dans l'hébergement de grands modèles et l'inférence de grands modèles pour protéger les actifs du modèle, la sécurité des données et la confidentialité des utilisateurs. À l’heure actuelle, la fourniture de données de haute qualité et leur circulation sécurisée sont devenues les principaux défis pour l’application de grands modèles dans les industries verticales. Premièrement, pour que les grands modèles industriels acquièrent la capacité de résoudre des problèmes professionnels, ils doivent d’abord être formés avec des données professionnelles suffisantes et de haute qualité. Cependant, les données professionnelles sont souvent dispersées entre différentes institutions et entreprises et sont difficiles à circuler en raison de leur grande valeur et de leurs exigences élevées en matière de confidentialité. En outre, il existe des barrières de confiance entre les entreprises, les grands fabricants de modèles et les utilisateurs s'inquiètent des fuites de données, les grands fabricants de modèles s'inquiètent de la sécurité des actifs des modèles et les utilisateurs s'inquiètent des risques liés aux données personnelles et à la vie privée.

1. Hébergement à état dense à grand modèle : protéger les actifs du modèle contre fuite et détournement.
2. Raisonnement à états denses sur grand modèle : protège la sécurité des données et la confidentialité des affaires lors de l'interaction des utilisateurs.

De plus, la plateforme prend en charge :

• Les calculs GPU dans un environnement d'exécution fiable.
• Mémoire, chiffrement de disque et autres méthodes pour obtenir un chiffrement de bout en bout et un contrôle d'accès inter-domaines.
• Authentification à distance légère.

À l'heure actuelle, le déploiement privatisé de grands modèles augmente non seulement les coûts d'exploitation et de maintenance, mais affecte également l'efficacité et la qualité du service. La plate-forme informatique à grands modèles Lingu Cloud fournit des solutions de fourniture de cloud public et de cloud privé et prend en charge les grands modèles généraux.

Wang Lei a révélé que les services de la plateforme couvriront progressivement tout le maillon de la sécurité verticale des données des grands modèles, notamment :

• Services informatiques d'état denses.
• Outil à liens complets pour développer de grands modèles d'états denses.

Wei Tao, vice-président et directeur de la sécurité technologique d'Ant Group et président d'Ant Computing, estime que la technologie informatique de confidentialité détermine la limite supérieure de la fourniture de données entre domaines. Ant Group a commencé à explorer la technologie informatique de confidentialité en 2016, dans l'espoir de travailler avec des partenaires industriels pour promouvoir le développement industriel.

À l'heure actuelle, la technologie de base d'Ant Trusted Privacy Computing est open source, y compris le framework « Language » et le système d'exploitation « Star Blossom ». En outre, Ant a également travaillé en étroite collaboration avec des universités et a créé un « Fonds de recherche spécial pour l'informatique confidentielle ».

En mai de cette année, Ant Group a créé Zhejiang Ant Computing Technology Co., Ltd., une société d'informatique dense, qui fournira une sécurité des données de bout en bout, des solutions d'accélération informatique combinant logiciels et matériels et un service cloud informatique de confidentialité. plate-forme.

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