Maison > web3.0 > Chainlink dévoile des flux de données sur le réseau Avalanche pour améliorer la gestion des données pour les applications décentralisées

Chainlink dévoile des flux de données sur le réseau Avalanche pour améliorer la gestion des données pour les applications décentralisées

PHPz
Libérer: 2024-06-28 07:18:39
original
1100 Les gens l'ont consulté

Chainlink a introduit un produit innovant baptisé Data Streams sur le réseau Avalanche en partenariat avec GMX, une plateforme de négociation de contrats à terme perpétuels. Ce nouveau produit vise à révolutionner la gestion des données pour les applications décentralisées comme GMX.

Chainlink Unveils Data Streams on Avalanche Network to Enhance Data Handling for Decentralized Applications

Chainlink a introduit un nouveau produit appelé Data Streams sur le réseau Avalanche en partenariat avec GMX, une plateforme de trading de contrats à terme perpétuels.

Le produit vise à révolutionner la gestion des données pour les applications décentralisées comme GMX.

Avec Chainlink Data Streams, GMX sera en mesure de fournir des données de marché en temps réel et à haute fréquence, essentielles à son échange de contrats à terme décentralisé.

Chainlink Data Streams introduit un modèle « basé sur le pull », qui diffère de son modèle traditionnel. systèmes Oracle « basés sur le push ».

Avec les oracles basés sur le push, les données sont régulièrement mises à jour en chaîne à des intervalles définis ou lorsque des paramètres spécifiques sont remplis.

En revanche, le produit Data Streams utilise un modèle « basé sur le pull » qui récupère les données de marché hors chaîne à la demande avec une latence minimale.

Les oracles traditionnels basés sur le push sont bien adaptés à un large éventail d'applications, mais ils peuvent être moins efficace dans les scénarios nécessitant des mises à jour rapides des données.

Par exemple, dans le cas de GMX, où les traders ont besoin d'un accès instantané aux données de prix brutes à haute fréquence, le modèle basé sur l'extraction de Data Streams garantit que les données sont vérifiées en chaîne uniquement lorsque cela est nécessaire, par exemple lors de l'exécution d'un trade.

L'approche basée sur le pull est particulièrement bénéfique pour les plateformes comme GMX, où les traders ont besoin d'un accès instantané aux données de prix brutes à haute fréquence.

Le nouveau modèle améliore non seulement la vitesse et l'efficacité de la récupération des données, mais maintient également le des normes de sécurité élevées essentielles à la finance en chaîne.

Selon Johann Eid, directeur commercial chez Chainlink Labs, « Data Streams change la donne pour les protocoles DeFi qui nécessitent des produits DeFi ultra-rapides et à haut débit avec de solides garanties de sécurité. de la finance en chaîne, offrant une vitesse et une résilience inégalées. avec Celo pour fournir au réseau Ethereum couche 2 son protocole d'interopérabilité CCIP.

De plus, les fonctionnalités d'automatisation de Chainlink et le protocole CCIP ont été lancés sur le réseau Gnosis, permettant aux utilisateurs de décharger des tâches informatiques lourdes sur le réseau Chainlink, réduisant potentiellement les frais de gaz de jusqu'à 90%.

Chainlink fait également des progrès dans la tokenisation des actifs. Un partenariat notable avec Arta TechFin, une société de gestion d'actifs basée à Hong Kong, a été annoncé pour symboliser l'immobilier, une classe d'actifs traditionnellement illiquide. Le partenariat réduira les coûts de transaction et débloquera des liquidités, rendant l'investissement immobilier commercial accessible à un plus large éventail d'investisseurs. Tokenisation Syscoin T-Bond

Tags

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:kdj.com
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal