La Radeon Instinct MI300X d'AMD écrase la RTX 4090 dans le benchmark OpenCL pour remporter la première place, mais les joueurs peuvent se détendre

Lancé il y a environ six mois en décembre 2023, le logiciel graphique professionnel Radeon Instinct M1300X d'AMD a fait ses débuts sur le benchmark OpenCL de Geekbench. Comme on pouvait s'y attendre de la part de l'herculéen GPU d'entreprise, il a rapidement revendiqué le trône, effaçant tout ce qui se trouvait en dessous, y compris le RTX 4090.

Avant d'aller plus loin, jetons d'abord un coup d'œil rapide aux spécifications de l'Instinct MI300X : contient 19 456 unités de shader, 192 Go de mémoire HMB3 avec 10,3 To/s de bande passante, 1 216 cœurs matriciels et un TDP de 750 watts. Il n'est pas du tout surprenant que le MI300X ait obtenu un score massif de 379 660 sur le benchmark OpenCL, si l'on garde ses spécifications à l'esprit, confortablement devant le RTX 4090 qui a obtenu un score d'environ 320 000. Ce monstre de puce est avant tout un concurrent des offres de centres de données de Nvidia telles que le GPU H100 « Hopper ».

opposer le MI300X au RTX 4090 n'est pas une comparaison juste - le RTX 4090 est un GPU de jeu grand public à 1 700 $ tandis que le MI300X est un GPU de centre de données dont le prix est au nord de 15 000 $. Le MI300X est conçu sur mesure pour les centres de données, l'IA et les tâches de calcul haute performance qui nécessitent de grandes quantités de mémoire et des quantités obscènes de puissance de traitement, tandis que le RTX 4090 s'adresse aux joueurs et aux créatifs ayant des besoins bien plus modestes.

Il n’est pas nécessaire de le dire, mais les GPU des centres de données comme le MI300X ne remplaceront pas de sitôt les cartes graphiques de jeu. En ce qui concerne les exigences des GPU des centres de données, elles sont très différentes de celles des joueurs. Principalement, une priorité accrue est accordée à l'efficacité informatique, à la correction de la mémoire à la volée et à la gestion des données à grande échelle, comme dans le cas des charges de travail d'IA. Les GPU de jeu, quant à eux, sont optimisés pour un rendu en temps réel, une consommation d'énergie nettement inférieure et une rentabilité. Compte tenu des points ci-dessus, pour la majorité d'entre nous, le MI300X battant le RTX 4090 n'a guère d'importance particulière.

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