Lors de la conférence Microsoft Build, Fabric, PostgreSQL et Cosmos DB ont reçu des améliorations en matière d'IA

Microsoft a récemment publié une soixantaine d'annonces lors de la conférence Build, notamment de nouvelles fonctionnalités d'intelligence artificielle pour les produits de gestion de bases de données cloud.

Fabric, la plateforme de données unifiée de l’entreprise lancée l’année dernière, en est l’un des principaux bénéficiaires. Un kit de développement de charge de travail, actuellement en préversion, peut être utilisé pour étendre les applications dans Fabric. Fabric Data Sharing est une nouvelle fonctionnalité qui gère les données en temps réel entre les utilisateurs et les applications. Il comprend une interface de programmation d'application pour accéder aux données stockées dans des sources externes. De nouvelles capacités d'automatisation (Automation) simplifient les tâches répétitives.

Full system Fusion est une nouvelle API RESTful GraphQL qui permet aux développeurs Fabric d'accéder à plusieurs données provenant de différentes sources via une seule requête. Les capacités étendues de données utilisateur permettent de créer des applications centrées sur les données dans les bibliothèques Fabric Lake, les entrepôts de données et les bases de données en miroir avec une intégration simple utilisant des capacités de code natif et une logique personnalisée.

Microsoft a déclaré que Fabric avait ajouté des capacités d'intelligence artificielle générative à l'intelligence artificielle, permettant aux utilisateurs non techniques de créer des applications capables de répondre à des questions en langage naturel. La société a également ajouté Azure OpenAI Services à chaque couche pour créer des flux et des pipelines de données, générer du code et créer des modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle fonctionnalité d'intelligence en temps réel dans Fabric peut être une application logicielle en tant que service qui crée un endroit unique pour ingérer, traiter et acheminer des événements provenant de sources disparates. Les flux d'événements peuvent être traités à l'aide de connecteurs de streaming préconfigurés et connectés aux sources cloud via un routage basé sur le contenu. Cette fonctionnalité d'intelligence en temps réel peut être configurée de manière flexible pour répondre aux différents besoins de l'entreprise. Il peut se connecter aux sources cloud en fonction du routage interne et peut également gérer des connecteurs de flux préconfigurés pour le traitement des événements. Cette flexibilité lui permet de recevoir, traiter et acheminer des événements provenant de différentes sources en temps réel. Dans le même temps, il peut se connecter aux sources cloud via un routage basé sur le contenu pour garantir que les événements sont traités correctement en fonction des besoins de l'entreprise. Grâce à cette nouvelle capacité d'intelligence en temps réel, Fabric peut fournir

Fabric Copilot en aperçu privé peut être utilisé pour générer des requêtes afin de détecter des conditions inconnues dans des données à grande échelle qui dépassent la portée de l'analyse humaine.

Intelligence artificielle pour PostgreSQL, développeurs CosmosDB

Le réglage fin de PostgreSQL permet d'accéder aux capacités d'intelligence artificielle via les services Azure OpenAI ou des modèles dans la base de données. Cela offre une option à ceux qui souhaitent conserver leurs données dans l'instance de base de données.

L'extension Azure+ AI permet aux développeurs d'exploiter les grands modèles de langage d'Azure AI dans leurs applications PostgreSQL. Ils peuvent appeler le service Azure OpenAI pour générer des intégrations vectorielles basées sur LLM afin d’obtenir une recherche de similarité efficace, et ils peuvent également appeler Azure AI Language pour gérer des scénarios tels que l’analyse des sentiments, la détection de langue et la reconnaissance d’entités.

Les développeurs peuvent également invoquer des modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés pour des scénarios tels que l'examen, la détection et les recommandations de produits en cas de fraude. La traduction de texte en temps réel peut être effectuée à l'aide d'Azure AI Translator.

La fonction de génération d'intégration dans la base de données prend en charge le modèle d'intégration de texte dans Azure Database pour PostgreSQL, et l'intégration peut être générée dans la base de données sans appeler Azure OpenAI Service. Microsoft affirme que cela réduit le temps de création d'intégration à quelques millisecondes de latence et rend le coût plus prévisible.

CosmosDB, le service de base de données multimodèle distribué à l'échelle mondiale pour la création d'applications à grande échelle, reçoit plusieurs mises à jour liées à l'IA. Cosmos DB pour NoSQL intègre désormais une indexation vectorielle et une recherche de similarité vectorielle, permettant de synchroniser les données et les vecteurs sans avoir besoin d'une base de données distincte. Cette fonctionnalité est fournie par DiskANN, une suite logicielle open source d'algorithmes de recherche du voisin le plus proche, et est actuellement en préversion.

Une nouvelle fonctionnalité désormais en préversion permet aux utilisateurs de faire passer leurs comptes Azure Cosmos DB sans serveur en mode capacité provisionnée via le portail Azure ou l'interface de ligne de commande tout en conservant un accès complet aux opérations de données.

Une nouvelle option en version préliminaire permet aux utilisateurs de Cosmos DB pour MongoDB de créer une copie continuellement mise à jour du cluster dans une autre région pour le basculement. Le nouveau kit de développement logiciel Go peut exploiter des bases de données, des conteneurs et des projets dans plusieurs régions pour obtenir des applications à haute disponibilité.