详解Python3中yield生成器的用法-Tutoriel Python-php.cn

任何使用yield的函数都称之为生成器，如：

def count(n): 
  while n > 0: 
    yield n  #生成值：n 
    n -= 1

Copier après la connexion

另外一种说法：生成器就是一个返回迭代器的函数，与普通函数的区别是生成器包含yield语句，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

使用yield，可以让函数生成一个序列，该函数返回的对象类型是"generator"，通过该对象连续调用next()方法返回序列值。

c = count(5) 
c.__next__() #python 3.4.3要使用c.__next__()不能使用c.next()
>>> 5 
c.__next__() 
>>>4

Copier après la connexion

生成器函数只有在调用__next()__方法的时候才开始执行函数里面的语句，比如：

def count(n): 
  print ( "cunting" )
  while n > 0: 
    yield n  #生成值：n 
    n -= 1

Copier après la connexion

在调用count函数时：c=count(5)，并不会打印"counting"只有等到调用c.__next__()时才真正执行里面的语句。每次调用__next__()方法时，count函数会运行到语句yield n处为止，__next__()的返回值就是生成值n，再次调用__next__()方法时，函数继续执行yield之后的语句（熟悉Java的朋友肯定知道Thread.yield()方法，作用是暂停当前线程的运行，让其他线程执行），如：

def count(n): 
  print ("cunting" ) 
  while n > 0: 
    print ('before yield') 
    yield n  #生成值：n 
    n -= 1 
    print ('after yield' )

Copier après la connexion

上述代码在第一次调用__next__方法时，并不会打印"after yield"。如果一直调用__next__方法，当执行到没有可迭代的值后，程序就会报错：

Traceback (most recent call last): File "", line 1, in StopIteration
所以一般不会手动的调用__next__方法，而使用for循环：

for i in count(5): 
  print (i),

Copier après la connexion

实例：用yield生成器模拟Linux中命令：tail -f file | grep python 用于查找监控日志文件中出现有python字样的行。

import time  
def tail(f):  
  f.seek(0,2)#移动到文件EOF 
  while True:  
    line = f.readline() #读取文件中新的文本行 
    if not line:  
      time.sleep(0.1)  
      continue  
    yield line  
  
def grep(lines,searchtext):  
  for line in lines:  
    if searchtext in line:  
      yield line 
 
flog = tail(open('warn.log'))  
pylines = grep(flog,'python')  
for line in pylines:  
  print ( line, ) 
#当此程序运行时，若warn.log文件中末尾有新增一行，且该一行包含python,该行就会被打印出来 
#若打开warn.log时，末尾已经有了一行包含python，该行不会被打印，因为上面是f.seek(0,2)移动到了文件EOF处 
#故，上面程序实现了tail -f warn.log | grep 'python'的功能，动态实时检测warn.log中是否新增现了 
#新的行，且该行包含python

Copier après la connexion

用yield实现斐波那契数列：

def fibonacci(): 
  a=b=1 
  yield a 
  yield b 
  while True: 
    a,b = b,a+b 
    yield b

Copier après la connexion

调用：

for num in fibonacci(): 
  if num > 100: 
    break 
  print (num),

Copier après la connexion

yield中return的作用：
作为生成器，因为每次迭代就会返回一个值，所以不能显示的在生成器函数中return 某个值，包括None值也不行，否则会抛出“SyntaxError”的异常，但是在函数中可以出现单独的return，表示结束该语句。
通过固定长度的缓冲区不断读文件，防止一次性读取出现内存溢出的例子：

def read_file(path): 
  size = 1024 
  with open(path,'r') as f: 
    while True: 
      block = f.read(SIZE) 
      if block: 
        yield block 
      else: 
        return

Copier après la connexion

如果是在函数中return 具体某个值，就直接抛异常了

>>> def test_return(): 
...   yield 4 
...   return 0 
... 
 File "<stdin>", line 3 
SyntaxError: 'return' with argument inside generator

Copier après la connexion

例子

下面来看几段代码示例：

例1:

>>> def mygenerator(): 
...   print 'start...' 
...   yield 5 
...  
>>> mygenerator()      //在此处调用,并没有打印出start...说明存在yield的函数没有被运行,即暂停 
<generator object mygenerator at 0xb762502c> 
>>> mygenerator().next()   //调用next()即可让函数运行. 
start... 
5 
>>>

Copier après la connexion

如一个函数中出现多个yield则next()会停止在下一个yield前,见例2:

例2:

>>> def fun2(): 
...   print 'first' 
...   yield 5 
...   print 'second' 
...   yield 23 
...   print 'end...' 
...  
>>> g1 = fun2() 
>>> g1.next()       //第一次运行,暂停在yield 5        
first 
5 
>>> g1.next()       //第二次运行,暂停在yield 23 
second 
23 
>>> g1.next()       //第三次运行,由于之后没有yield,再次next()就会抛出错误 
end... 
Traceback (most recent call last): 
 File "<stdin>", line 1, in <module> 
StopIteration 
>>>

Copier après la connexion

为什么yield 5会输出5,yield 23会输出23?
我们猜测可能是因为yield是表达式,存在返回值.
那么这是否可以认为yield 5的返回值一定是5吗？实际上并不是这样，这个与send函数存在一定的关系，这个函数实质上与next()是相似的，区别是send是传递yield表达式的值进去，而next不能传递特定的值，只能传递None进去，因此可以认为g.next()和g.send(None)是相同的。见例3:

例3:

>>> def fun(): 
...   print 'start...' 
...   m = yield 5 
...   print m 
...   print 'middle...' 
...   d = yield 12 
...   print d 
...   print 'end...' 
...  
>>> m = fun()       //创建一个对象 
>>> m.next()        //会使函数执行到下一个yield前 
start... 
5 
>>> m.send('message')   //利用send()传递值 
message          //send()传递进来的  
middle... 
12 
>>> m.next() 
None            //可见next()返回值为空 
end... 
Traceback (most recent call last): 
 File "<stdin>", line 1, in <module> 
StopIteration

Copier après la connexion

Étiquettes associées：

python3 yield

source：php.cn

Article précédent：Python中条件判断语句的简单使用方法 Article suivant：Python编程中的异常处理教程

Déclaration de ce site Web

Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Derniers articles par auteur