B-Tree索引在sqlserver和mysql中的应用
在谈论数据库性能优化的时候,通常都会提到“索引”,但很多人其实没有真正理解索引,并没有搞清楚索引为什么能加快检索速度,以至于在实践中并不能很好的应用索引。 事实上,索引可以说是最廉价而且十分有效一种优化手段,一般而言,设计优良的索引对查询性
在谈论数据库性能优化的时候,通常都会提到“索引”,但很多人其实没有真正理解索引,并没有搞清楚索引为什么能加快检索速度,以至于在实践中并不能很好的应用索引。事实上,索引可以说是最廉价而且十分有效一种优化手段,一般而言,设计优良的索引对查询性能优化确实能起到立竿见影的效果。
相信很多读者,都了解和使用过索引,可能也看过或者听过”新华字典“、”图书馆“之类比较通俗描述,但是对索引的存储结构和本质任然还比较迷茫。
有数据结构和算法基础的读者,应该都听过或者实践过“顺序查找,二分查找(折半)查找,二叉树查找”这几种很常见的查找算法。其中,顺序查找效率是最低的,其算法复杂度为O(n),而二分查找算法复杂度为O(logn)但要求数据是必须为有序的,通常在链表中使用广泛。而二叉树查找的复杂度仅为O(log2n),但要求数据结构为“树”。
在主流的关系型数据库中,使用和支持最广泛的要属B-Tree索引。考虑到大部分读者数据结构知识有限,为了便于理解,读者可以把B-Tree(或者其变种B+Tree)
理解为常见的二叉树。虽然这并不精确,但是相信读者看了之后,已经大致明白了为什么通过索引查找数据会比普通的表扫描会快很多。
sqlserver中的聚集索引
聚集索引的叶子节点(最底下的节点)直接包含了数据页。
sqlserver中的非聚集索引
在有聚集索引的表中,非聚集索引的叶子节点,包含的是聚集索引的键值(可以理解为聚集索引的指针)。
在没有聚集索引的堆表中,非聚集索引包含的是RID(可以理解为数据行的指针)。
在mysql中,通常也有“聚集索引”(针对InnoDB引擎)和“非聚集索引”(针对MyIsam引擎),“主键索引"和”二级索引“。
mysql InnoDB引擎中的索引结构
在主键索引中,叶子节点包含了数据行(数据页),二级索引的叶子界面,存放的是主键索引的键值(指向的主键索引)
mysql MyIsam引擎中的索引结构
主键索引与二级索引结构上没有太大的区别,叶子节点都保存的数据行信息(例如row number等)可以直接指向并定位到数据行
相信读者不难看出,B-Tree索引在sqlserver和mysql中的结构、存储方式、原理都是大致相同的。当然,也有很多细节和内部实现上的差异。
限于笔者水平和理解有限,文中全部文字和描述等全凭笔者记忆写出,难免出现错误,敬请热心的读者及时批评和指正。
由于时间有限,大部分图片笔者画的比较粗糙,也请读者谅解。
http://blog.csdn.net/dinglang_2009

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Il existe trois façons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.

PHP joue le rôle du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en œuvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end reçoit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

L'idée principale de PHP combinant l'IA pour l'analyse du contenu vidéo est de permettre à PHP de servir de "colle" backend, de télécharger d'abord la vidéo sur le stockage du cloud, puis d'appeler les services d'IA (tels que Google CloudVideoai, etc.) pour une analyse asynchrone; 2. PHP analyse les résultats JSON, extraire les personnes, les objets, les scènes, la voix et autres informations pour générer des balises intelligentes et les stocker dans la base de données; 3. L'avantage est d'utiliser l'écosystème Web mature de PHP pour intégrer rapidement les capacités d'IA, qui convient aux projets avec les systèmes PHP existants pour mettre en œuvre efficacement; 4. Les défis courants incluent un traitement de fichiers important (directement transmis au stockage cloud avec des URL pré-signées), des tâches asynchrones (introduction des files d'attente de messages), un contrôle des coûts (analyse à la demande, une surveillance du budget) et une optimisation des résultats (standardisation de l'étiquette); 5. Les étiquettes intelligentes améliorent considérablement le visuel

La construction d'un environnement de conteneur de tâches PHP indépendant peut être implémentée via Docker. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Installez Docker et DockerCose comme base; 2. Créez un répertoire indépendant pour stocker les fichiers Dockerfile et Crontab; 3. Écrivez Dockerfile pour définir l'environnement PHPCLI et installer Cron et les extensions nécessaires; 4. Écrivez un fichier crontab pour définir les tâches de synchronisation; 5. Écrivez un répertoire de script Docker-Compose.yml et configurer les variables d'environnement; 6. Démarrez le conteneur et vérifiez le journal. Par rapport à l'exécution de tâches de synchronisation dans des conteneurs Web, les conteneurs indépendants présentent les avantages de l'isolement des ressources, de l'environnement pur, de la forte stabilité et de l'expansion facile. Pour assurer la journalisation et la capture d'erreur

Sélectionnez la méthode de journalisation: au stade précoce, vous pouvez utiliser l'erreur intégrée_log () pour PHP. Une fois le projet élargi, assurez-vous de passer à des bibliothèques matures telles que Monolog, prendre en charge plusieurs gestionnaires et niveaux de journal et assurez-vous que le journal contient des horodatages, des niveaux, des numéros de ligne de fichiers et des détails d'erreur; 2. Structure de stockage de conception: une petite quantité de journaux peut être stockée dans des fichiers, et s'il existe un grand nombre de journaux, sélectionnez une base de données s'il existe un grand nombre d'analyses. Utilisez MySQL / PostgreSQL sur des données structurées. Elasticsearch Kibana est recommandé pour semi-structuré / non structuré. Dans le même temps, il est formulé pour les stratégies de sauvegarde et de nettoyage régulières; 3. Interface de développement et d'analyse: il devrait avoir des fonctions de recherche, de filtrage, d'agrégation et de visualisation. Il peut être directement intégré à Kibana ou utiliser la bibliothèque du graphique Framework PHP pour développer l'auto-développement, en se concentrant sur la simplicité et la facilité d'interface.

Pour résoudre le problème de l'incohérence entre l'environnement PHP et la production, le noyau consiste à utiliser les capacités de conteneurisation et d'orchestration de Kubernetes pour atteindre la cohérence environnementale. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Créez une image Docker unifiée, y compris toutes les versions PHP, extensions, dépendances et configurations de serveurs Web pour s'assurer que la même image est utilisée dans le développement et la production; 2. Utilisez la configmap de Kubernetes et le secret pour gérer les configurations non sensibles et sensibles, et obtenez une commutation flexible de différentes configurations d'environnement via des supports de volume ou une injection variable d'environnement; 3. Assurer la cohérence du comportement de l'application via des fichiers unifiés de définition de déploiement de Kubernetes (tels que le déploiement et le service) et inclure dans le contrôle de version; 4

1. Les cadres traditionnels du backend du commerce électronique PHP comprennent Laravel (développement rapide, écologie forte), Symfony (niveau d'entreprise, structure stable), YII (excellentes performances, adaptées aux modules standardisés); 2. La pile technologique doit être équipée du cache MySQL Redis, de la file d'attente de messages RabbitMQ / Kafka, du NGINX PHP-FPM et de la séparation frontale est considérée; 3. Une architecture de concurrence élevée doit être superposée et modulaire, la base de données de la base de données et la base de données de séparation / distribution d'écriture, accélérée avec le cache et le CDN, le traitement asynchrone des tâches, le partage d'équilibrage de charge et de session, progressivement micro-service et établir un système de surveillance et d'alarme; 4. Les chemins de monétisation multiples comprennent la différence de prix du produit ou la commission de plate-forme, la publicité sur le site, l'abonnement SaaS, le développement de développement personnalisé et le marché du plug-in, la connexion API
