Pratique de la programmation simultanée Python

• Chapitre1 Chapitre un
• 1-1 Introduction à la programmation simultanée Python
• 1-2 Comment choisir le multi-threading, le multi-processus et le multi-coroutine
• 1-3 Le principal responsable de la lenteur de Python est le verrouillage global de l'interpréteur GIL.
• 1-4 Grâce au multithreading, les robots d'exploration Python sont accélérés 10 fois
• 1-5 Python implémente un robot producteur-consommateur
• 1-6 Problèmes de sécurité des threads Python et solutions
• 1-7 Pool de threads facile à utiliser de Python ThreadPoolExecutor
• 1-8 Python utilise des pools de threads pour accélérer les services Web
• 1-9 Utilisez le module multitraitement pour accélérer l'exécution du programme
• 1-10 Python utilise un pool multi-processus pour accélérer l'exécution du programme dans le service Flask
• 1-11 Python asynchrone IO implémente un robot d'exploration simultané
• 1-12 Utilisation de sémaphores pour contrôler la concurrence des robots dans les E/S asynchrones