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Modèle linéaire visuel pour la prévision du prix de l'immobilier
Chapitre1 Réseau Python et robot d'exploration
1-1 Comment surveiller les mises à jour du projet GitHub et ouvrir automatiquement les pages Web
1-2 Comment comparer rapidement les valeurs de plusieurs bibliothèques
1-3 Comment envoyer un rappel de nouvelle bibliothèque sur un téléphone mobile
1-4 Comment surveiller certaines données Weibo en temps réel
1-5 Comment se suivre automatiquement sur Zhihu
1-6 Comment explorer les données Weibo pendant une certaine période de temps
Chapitre2 Développement d'interface graphique Python
2-1 Comment créer un petit outil qui affiche les fichiers cachés
2-2 Comment créer un petit outil pour compresser des images
2-3 Comment mettre en œuvre une surveillance de la vitesse du réseau en temps réel
2-4 Comment créer un petit outil qui exécute un script
2-5 Comment créer un widget de compte à rebours
2-6 Comment créer un exécuteur de script planifié (Partie 1)
2-7 Comment créer un exécuteur de script planifié (Partie 2)
Chapitre3 Pythonintelligence artificielle
3-1 Implémenter manuellement un simple classificateur d'iris
3-2 Implémenter la classification de l'iris à l'aide de l'algorithme de classification kNN de scikit-learn
3-3 L'impact des hyperparamètres de l'algorithme kNN sur la classification de l'iris
3-4 Utilisez l'algorithme de régression linéaire de sklearn pour prédire le prix de l'immobilier
3-5 Modèle linéaire visuel pour la prévision du prix de l'immobilier
3-6 Comparaison de la précision de la classification de l'iris de divers algorithmes
3-7 Utiliser la validation croisée pour ajuster les paramètres du modèle de classification de l'iris
3-8 Utiliser le prétraitement des fonctionnalités pour améliorer les performances des modèles de prévision des prix de l'immobilier
Chapitre4 Script Python
4-1 Comment effectuer une recherche floue de fichiers avec Python
4-2 Comment réaliser une classification automatique des fichiers ?
4-3 Comment décompresser et supprimer automatiquement les packages compressés
4-4 Comment personnaliser les messages de groupe WeChat
4-5 Comment faire fonctionner les programmes normalement
4-6 Comment créer automatiquement un groupe WeChat
4-7 Comment utiliser l'implémentation orientée objet pour changer d'espace de travail
4-8 Comment mettre en place un rappel pour lire plus tard
4-9 Comment personnaliser la saisie des touches de raccourci
Chapitre5 Analyse des données Python
5-1 Comparez la durée moyenne de trajet des vélos partagés par trimestre
5-2 Comparez les tendances du temps de trajet moyen de différents types d'utilisateurs de vélos partagés
5-3 Comparer la proportion de chaque catégorie d'utilisateurs de vélos partagés
5-4 Histogramme statistique du temps de parcours pour différentes catégories d'utilisateurs de vélos partagés
5-5 Graphique à barres groupées qui compte le temps de trajet trimestriel de différents types d'utilisateurs de vélos partagés
5-6 Comparez la quantité et les calories de diverses boissons dans les cafés
5-7 Analysez les ventes de jeux vidéo par pays et présentez-les à l'aide de graphiques à barres empilées
5-8 Analyser les données relationnelles variables des Pokémon
5-9 Analyser l'utilisation des données de différents systèmes d'exploitation mobiles
5-10 Analyser les valeurs marchandes des GP
5-11 Analyse du rapport sur le bonheur mondial par année et par région
5-12 Analyse du niveau de l'indice de bonheur
- Recommandations de cours
- Téléchargement du didacticiel
Gratuit
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