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- 数据分析方法有哪些
- 数据分析方法有：1、描述性统计分析，对数据集的基本统计项进行计算和总结，来描述数据的特征和分布；2、探索性数据分析，对数据集进行初步探索，以发现数据中潜藏的模式，异常和趋势等信息；3、假设检验，使用统计方法来评估某个假设是否成立；4、回归分析，建立一个数学模型来描述自变量和因变量之间的关系；5、聚类分析，将数据集中的观测对象按照相似性分成不同的组或类别等等。
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数据分析
2023.08.07 10:47:08
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- 数据分析方法有哪几种
- 数据分析方法有4种，分别是：1、趋势分析，趋势分析一般用于核心指标的长期跟踪；2、象限分析，可依据数据的不同，将各个比较主体划分到四个象限中；3、对比分析，分为横向对比和纵向对比；4、交叉分析，主要作用就是从多个维度细分数据。
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数据
2023.02.15 13:54:24
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- 常用的数据分析方法
- 常用的数据分析方法有：1、对比分析法；2、分组分析法；3、结构分析法；4、留存分析法；5、交叉分析法；6、漏斗分析法；7、矩阵分析法；8、象限分析法；9、趋势分析法；10、指标分析法；11、综合评价分析法。其中“对比分析法”是对数据进行比较以分析数据间的差异，包括静态比较和动态比较。
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数据分析
2023.07.04 13:36:29
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- spss数据分析方法有哪五种
- spss数据分析的五种方法：1、线性模型；点击分析，一般线性模型，单变量，设置因变量和固定因子，点击确定即可。2、图表分析。3、回归分析；点击分析，打开回归，设置自变量和因变量数据，点击确定即可。4、直方图分析。5、统计分析。
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spss 数据分析
2023.01.13 00:39:05
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- excel数据分析方法
- 现状分析(对比)：对比分析法，完成值和目标值得对比、时间维度上的对比、同公司各部门的对比、行业竞争对手间的对比，注意计算方法一致，对象一致，指标类型一致。综合评价分析法。原因分析：结构分析法。杜邦分析法。矩阵关联分析法。
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excel
2019.06.15 09:36:32
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如何使用MySQL数据库进行时间序列分析？
原创
- 如何使用MySQL数据库进行时间序列分析？时间序列数据是指按照时间顺序排列的数据集合，它具有时间上的连续性和相关性。时间序列分析是一种重要的数据分析方法，可以用于预测未来趋势、发现周期性变化、检测异常值等。在本文中，我们将介绍如何使用MySQL数据库进行时间序列分析，并附上代码示例。创建数据表首先，我们需要创建一个数据表来存储时间序列数据。假设我们要分析的数
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2023.07.12 08:39:06
使用 mysql数据库 时间序列分析
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如何进行有效的数据分析
原创
- 进行有效的数据分析方法：1、明确数据分析的目的。2、多渠道收集数据。3、有效剔除干扰数据。4、合理客观的审视数据。
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2019.07.22 11:44:45
大数据
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Python中的聚类分析技巧
原创
- 随着大数据技术的发展，聚类分析作为一种重要的数据分析方法，越来越受到人们的关注。在Python语言中，也有许多强大的聚类分析库和工具，如scikit-learn、pandas等，今天我们将介绍Python中的聚类分析技巧。一、什么是聚类分析？聚类分析是一种对数据进行分类的无监督学习方法，它通过分析数据集中的相似性，将数据点分为若干组，使组内数据点之间的差异尽
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2023.06.10 21:46:35
技巧 聚类分析 Python编程
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Python中的聚类分析实例
原创
- 聚类分析是一种常用的数据分析方法，可以将数据集划分为不同的组或类别。Python提供了多种聚类算法，我们可以根据不同的需求选择不同的算法进行分析。本文将介绍一些Python中常用的聚类算法，并给出实例应用。一、K-Means算法K-Means算法是一个常用的聚类算法，根据欧几里得距离对数据进行分组。该算法将数据集分为k个簇，其中每个簇的中心点是
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2023.06.10 12:30:07
Python 实例 聚类分析
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鄂维南院士：AI赋能将改变科研的作坊模式，但需避免炒概念
原创
- AI的浪潮席卷而来，改变着诸多业界生态，也包括学术研究的方式。然而，目前AI驱动的学术研究却面临着缺乏资源支持等困境。5月30日，在2023中关村论坛“人工智能驱动的科学研究论坛”上，中国科学院院士、北京科学智能研究院院长鄂维南提到，AI赋能将彻底革新科研方式，但需要避免炒概念、表面繁荣、无法真正落地的问题。鄂维南表示，在传统科研体系中，分为数据驱动和基本原理驱动两种方式，然而在实践中，前者往往面临着数据收集效率低下、缺乏有效的数据分析方法的困境，后者则已经被基本“穷尽”，“而且用基本原理解决实
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2023.06.03 16:43:34
AI赋能 科研模式 炒概念
