How to use the python debugging module ipdb

pip install ipdb

for i in range(5):
    print(i)
    ipdb.set_trace()

命令式
上面的方法很方便，但是也有不灵活的缺点。对于一段比较棘手的代码，我们可能需要按步执行，边运行边跟踪代码流并进行调试，这时候使用交互式的命令式调试方法更加有效。启动IPDB调试环境的方法也很简单：

python -m ipdb your_code.py
常用命令
IPDB调试环境提供的常见命令有：

帮助
使用h即可调出IPDB的帮助。可以使用help command的方法查询特定命令的具体用法。

下一条语句
使用n(next)执行下一条语句。注意一个函数调用也是一个语句。如何能够实现类似“进入函数内部”的功能呢？

进入函数内部
使用s(step into)进入函数调用的内部。

打断点
使用b line_number(break)的方式给指定的行号位置加上断点。使用b file_name:line_number的方法给指定的文件（还没执行到的代码可能在外部文件中）中指定行号位置打上断点。

另外，打断点还支持指定条件下进入，可以查询帮助文档。

一直执行直到遇到下一个断点
使用c(continue)执行代码直到遇到某个断点或程序执行完毕。

一直执行直到返回
使用r(return)执行代码直到当前所在的这个函数返回。

跳过某段代码
使用j line_number(jump)可以跳过某段代码，直接执行指定行号所在的代码。

更多上下文
在IPDB调试环境中，默认只显示当前执行的代码行，以及其上下各一行的代码。如果想要看到更多的上下文代码，可以使用l first[, second](list)命令。

其中first指示向上最多显示的行号，second指示向下最多显示的行号（可以省略）。当second小于first时，second指的是从first开始的向下的行数（相对值vs绝对值）。

根据SO上的这个问题，你还可以修改IPDB的源码，一劳永逸地改变上下文的行数。

我在哪里
调试兴起，可能你会忘了自己目前所在的行号。例如在打印了若干变量值后，屏幕完全被这些值占据。使用w或者where可以打印出目前所在的行号位置以及上下文信息。

这是啥
我们可以使用whatis variable_name的方法，查看变量的类别（感觉有点鸡肋，用type也可以办到）。

列出当前函数的全部参数
当你身处一个函数内部的时候，可以使用a(argument)打印出传入函数的所有参数的值。

打印
使用p(print)和pp(pretty print)可以打印表达式的值。

清除断点
使用cl或者clear file:line_number清除断点。如果没有参数，则清除所有断点。

再来一次
使用restart重新启动调试器，断点等信息都会保留。restart实际是run的别名，使用run args的方式传入参数。

退出
使用q退出调试，并清除所有信息。

当然，这并不是IPDB的全部。其他的命令还请参照帮助文档。文档在手，天下我有！