select query results For example: [Student number,Average score: Group function avg (score)]
from Which table to find data from For example: [Involves grades: score table score]
where query conditions For example: [b. Course number='0003' and b. Score>80]
group by group For example: [Average of each student: group by student number] (non-grouping function that appears after the select clause in oracle, SQL server must appear after the group by clause), MySQL You can specify conditions for grouping results without
having. For example: [greater than 60 points]
order by for query results Sorting For example: [Ascending order: Grades ASC/Descending order: Grades DESC];
limit Use the limit clause to return topN (corresponding to this The top two scores returned by the question) such as: [limit 2 ==>Read 2 starting from index 0]limit==>Start from index 0[0,N-1]
① select * from table limit 2,1; //含义是跳过2条取出1条数据，limit后面是从第2条开始读，读取1条信息，即读取第3条数据 ② select * from table limit 2 offset 1; //含义是从第1条（不包括）数据开始取出2条数据，limit后面跟的是2条数据，offset后面是从第1条开始读取，即读取第2,3条
Group functions: Deduplication distinct() Total statistics sum() Calculate the number count() Average avg() Maximum value max () Minimum number min()
Multiple table connection: Inner join (default inner is omitted) join ...on..Left join left join tableName as b on a.key == b.key right join right join connects union (no duplication (filtering and deduplication)) and union all (with duplication [no filtering and deduplication])
union union
union all(duplicate)
oracle(SQL server) database
intersect intersection
minus(except) subtraction (difference set)
oracle
##1. Database objects: table, view, sequence, index, synonym
1. View: The stored select statement
create view emp_vw as select employee_id, last_name, salary from employees where department_id = 90; select * from emp_vw;
update emp_vw set last_name = 'HelloKitty' where employee_id = 100; select * from employees where employee_id = 100;
1 ). Complex views
create view emp_vw2 as select department_id, avg(salary) avg_sal from employees group by department_id; select * from emp_vw2;
update emp_vw2 set avg_sal = 10000 where department_id = 100;
2. Sequence: used to generate a set of regular values. (Usually used to set values for primary keys)
create sequence emp_seq1 start with 1 increment by 1 maxvalue 10000 minvalue 1 cycle nocache; select emp_seq1.currval from dual; select emp_seq1.nextval from dual;
create table emp1( id number(10), name varchar2(30) ); insert into emp1 values(emp_seq1.nextval, '张三'); select * from emp1;
3. Index: Improve query efficiency
Automatic creation: Oracle will automatically create indexes for columns with unique constraints (unique constraints, primary key constraints)create table emp2( id number(10) primary key, name varchar2(30) )
create index emp_idx on emp2(name); create index emp_idx2 on emp2(id, name);
4. Synonyms
create synonym d1 for departments; select * from d1;
5. Table:
DDL: Data Definition Languagecreate table .../ drop table ... / rename ... to..../ truncate table.../alter table...
insert into ... values ... update ... set ... where ... delete from ... where ...
[Important]
select ...Group function (MIN()/MAX()/SUM()/AVG()/COUNT() )
from ...join ... on ...Left outer join: left join ... on ... Right outer join: right join ... on ...
where ...
group by ...(Non-grouping functions that appear after the select clause in oracle, SQL server must appear after the group by clause)
having ...Used to filter group functions
order by ...asc ascending order, desc descending order
limit ( 0,4)Limit N pieces of data such as: topN data
##union union
DCL: Data Control Language commit: commit/rollback: rollback/authorize grant...to... /revoke- union all(with duplication)
- intersect intersection
- minus subtraction
Index
何时创建索引:
一、
select employee_id, last_name, salary, department_id from employees where department_id in (70, 80) --> 70:1 80:34
union 并集
union all(有重复部分)
intersect 交集
minus 相减
select employee_id, last_name, salary, department_id from employees where department_id in (80, 90) --> 90:4 80:34
问题：查询工资大于149号员工工资的员工的信息
select * from employees where salary > ( select salary from employees where employee_id = 149 )
问题：查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的
employee_id, manager_id, department_id select employee_id, manager_id, department_id from employees where manager_id in ( select manager_id from employees where employee_id in(141, 174) ) and department_id in ( select department_id from employees where employee_id in(141, 174) ) and employee_id not in (141, 174); select employee_id, manager_id, department_id from employees where (manager_id, department_id) in ( select manager_id, department_id from employees where employee_id in (141, 174) ) and employee_id not in(141, 174);
1. from 子句中使用子查询
select max(avg(salary)) from employees group by department_id; select max(avg_sal) from ( select avg(salary) avg_sal from employees group by department_id ) e
问题：返回比本部门平均工资高的员工的last_name, department_id, salary及平均工资
select last_name, department_id, salary, (select avg(salary) from employees where department_id = e1.department_id) from employees e1 where salary > ( select avg(salary) from employees e2 where e1.department_id = e2.department_id ) select last_name, e1.department_id, salary, avg_sal from employees e1, ( select department_id, avg(salary) avg_sal from employees group by department_id ) e2 where e1.department_id = e2.department_id and e1.salary > e2.avg_sal;
case...when ... then... when ... then ... else ... end
查询：若部门为10 查看工资的 1.1 倍，部门号为 20 工资的1.2倍，其余 1.3 倍
select employee_id, last_name, salary, case department_id when 10 then salary * 1.1 when 20 then salary * 1.2 else salary * 1.3 end "new_salary" from employees; select employee_id, last_name, salary, decode(department_id, 10, salary * 1.1, 20, salary * 1.2, salary * 1.3) "new_salary" from employees;
问题：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为’Canada’,其余则为’USA’。
select employee_id, last_name, case department_id when ( select department_id from departments where location_id = 1800 ) then 'Canada' else 'USA' end "location" from employees;
问题：查询员工的employee_id,last_name,要求按照员工的department_name排序
select employee_id, last_name from employees e1 order by ( select department_name from departments d1 where e1.department_id = d1.department_id )
SQL 优化：能使用 EXISTS 就不要使用 IN
问题：查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息
select employee_id, last_name, job_id, department_id from employees where employee_id in ( select manager_id from employees ) select employee_id, last_name, job_id, department_id from employees e1 where exists ( select 'x' from employees e2 where e1.employee_id = e2.manager_id )
问题：查询departments表中，不存在于employees表中的部门的department_id和department_name
select department_id, department_name from departments d1 where not exists ( select 'x' from employees e1 where e1.department_id = d1.department_id )
更改 108 员工的信息: 使其工资变为所在部门中的最高工资, job 变为公司中平均工资最低的 job
update employees e1 set salary = ( select max(salary) from employees e2 where e1.department_id = e2.department_id ), job_id = ( select job_id from employees group by job_id having avg(salary) = ( select min(avg(salary)) from employees group by job_id ) ) where employee_id = 108;
56. 删除 108 号员工所在部门中工资最低的那个员工.
delete from employees e1 where salary = ( select min(salary) from employees where department_id = ( select department_id from employees where employee_id = 108 ) ) select * from employees where employee_id = 108; select * from employees where department_id = 100 order by salary; rollback;
已知有如下4张表：
学生表：student(学号,学生姓名,出生年月,性别)
成绩表：score(学号,课程号,成绩)
课程表：course(课程号,课程名称,教师号)
教师表：teacher(教师号,教师姓名)
根据以上信息按照下面要求写出对应的SQL语句。
ps：这些题考察SQL的编写能力，对于这类型的题目，需要你先把4张表之间的关联关系搞清楚了，最好的办法是自己在草稿纸上画出关联图，然后再编写对应的SQL语句就比较容易了。下图是我画的这4张表的关系图，可以看出它们之间是通过哪些外键关联起来的：
一、创建数据库和表
为了演示题目的运行过程，我们先按下面语句在客户端navicat中创建数据库和表。
（如何你还不懂什么是数据库，什么是客户端navicat，可以先学习这个：
1.创建表
1）创建学生表（student）
按下图在客户端navicat里创建学生表
学生表的“学号”列设置为主键约束，下图是每一列设置的数据类型和约束
创建完表，点击“保存”
2）创建成绩表（score）
同样的步骤，创建"成绩表“。“课程表的“学号”和“课程号”一起设置为主键约束（联合主键），“成绩”这一列设置为数值类型（float，浮点数值）
3）创建课程表（course）
课程表的“课程号”设置为主键约束
4）教师表（teacher）
教师表的“教师号”列设置为主键约束，
教师姓名这一列设置约束为“null”（红框的地方不勾选），表示这一列允许包含空值（null）
2.向表中添加数据
1）向学生表里添加数据
添加数据的sql
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) values('0001' , '猴子' , '1989-01-01' , '男'); insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) values('0002' , '猴子' , '1990-12-21' , '女'); insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) values('0003' , '马云' , '1991-12-21' , '男'); insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) values('0004' , '王思聪' , '1990-05-20' , '男');
在客户端navicat里的操作
2）成绩表（score）
添加数据的sql
insert into score(学号,课程号,成绩) values('0001' , '0001' , 80); insert into score(学号,课程号,成绩) values('0001' , '0002' , 90); insert into score(学号,课程号,成绩) values('0001' , '0003' , 99); insert into score(学号,课程号,成绩) values('0002' , '0002' , 60); insert into score(学号,课程号,成绩) values('0002' , '0003' , 80); insert into score(学号,课程号,成绩) values('0003' , '0001' , 80); insert into score(学号,课程号,成绩) values('0003' , '0002' , 80); insert into score(学号,课程号,成绩) values('0003' , '0003' , 80);
客户端navicat里的操作
3）课程表
添加数据的sql
insert into course(课程号,课程名称,教师号) values('0001' , '语文' , '0002'); insert into course(课程号,课程名称,教师号) values('0002' , '数学' , '0001'); insert into course(课程号,课程名称,教师号) values('0003' , '英语' , '0003');
客户端navicat里的操作
4）教师表里添加数据
添加数据的sql
-- 教师表：添加数据 insert into teacher(教师号,教师姓名) values('0001' , '孟扎扎'); insert into teacher(教师号,教师姓名) values('0002' , '马化腾'); -- 这里的教师姓名是空值（null） insert into teacher(教师号,教师姓名) values('0003' , null); -- 这里的教师姓名是空字符串（''） insert into teacher(教师号,教师姓名) values('0004' , '');
客户端navicat里操作
添加结果
为了方便学习，我将50道面试题进行了分类
查询姓“猴”的学生名单
查询姓“孟”老师的个数
select count(教师号) from teacher where 教师姓名 like '孟%';
面试题：查询课程编号为“0002”的总成绩
/* 分析思路 select 查询结果 [总成绩:汇总函数sum] from 从哪张表中查找数据[成绩表score] where 查询条件 [课程号是0002] */ select sum(成绩) from score where 课程号 = '0002';
查询选了课程的学生人数
/* 这个题目翻译成大白话就是：查询有多少人选了课程 select 学号，成绩表里学号有重复值需要去掉 from 从课程表查找score; */ select count(distinct 学号) as 学生人数 from score;
查询各科成绩最高和最低的分， 以如下的形式显示：课程号，最高分，最低分
/* 分析思路 select 查询结果 [课程ID：是课程号的别名,最高分：max(成绩) ,最低分：min(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [各科成绩：也就是每门课程的成绩，需要按课程号分组]; */ select 课程号,max(成绩) as 最高分,min(成绩) as 最低分 from score group by 课程号;
查询每门课程被选修的学生数
/* 分析思路 select 查询结果 [课程号，选修该课程的学生数：汇总函数count] from 从哪张表中查找数据 [成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [每门课程：按课程号分组]; */ select 课程号, count(学号) from score group by 课程号;
查询男生、女生人数
/* 分析思路 select 查询结果 [性别，对应性别的人数：汇总函数count] from 从哪张表中查找数据 [性别在学生表中，所以查找的是学生表student] where 查询条件 [没有] group by 分组 [男生、女生人数：按性别分组] having 对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[没有]; */ select 性别,count(*) from student group by 性别;
查询平均成绩大于60分学生的学号和平均成绩
/* 题目翻译成大白话： 平均成绩：展开来说就是计算每个学生的平均成绩 这里涉及到“每个”就是要分组了 平均成绩大于60分，就是对分组结果指定条件 分析思路 select 查询结果 [学号，平均成绩：汇总函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中，所以查找的是成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [平均成绩：先按学号分组，再计算平均成绩] having 对分组结果指定条件 [平均成绩大于60分] */ select 学号, avg(成绩) from score group by 学号 having avg(成绩)>60;
查询至少选修两门课程的学生学号
/* 翻译成大白话： 第1步，需要先计算出每个学生选修的课程数据，需要按学号分组 第2步，至少选修两门课程：也就是每个学生选修课程数目>=2，对分组结果指定条件 分析思路 select 查询结果 [学号,每个学生选修课程数目：汇总函数count] from 从哪张表中查找数据 [课程的学生学号：课程表score] where 查询条件 [至少选修两门课程：需要先计算出每个学生选修了多少门课，需要用分组，所以这里没有where子句] group by 分组 [每个学生选修课程数目：按课程号分组，然后用汇总函数count计算出选修了多少门课] having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程：每个学生选修课程数目>=2] */ select 学号, count(课程号) as 选修课程数目 from score group by 学号 having count(课程号)>=2;
查询同名同性学生名单并统计同名人数
/* 翻译成大白话，问题解析： 1）查找出姓名相同的学生有谁，每个姓名相同学生的人数 查询结果：姓名,人数 条件：怎么算姓名相同？按姓名分组后人数大于等于2，因为同名的人数大于等于2 分析思路 select 查询结果 [姓名,人数：汇总函数count(*)] from 从哪张表中查找数据 [学生表student] where 查询条件 [没有] group by 分组 [姓名相同：按姓名分组] having 对分组结果指定条件 [姓名相同：count(*)>=2] order by 对查询结果排序[没有]; */ select 姓名,count(*) as 人数 from student group by 姓名 having count(*)>=2;
查询不及格的课程并按课程号从大到小排列
/* 分析思路 select 查询结果 [课程号] from 从哪张表中查找数据 [成绩表score] where 查询条件 [不及格：成绩 <60] group by 分组 [没有] having 对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列：降序desc]; */ select 课程号 from score where 成绩<60 order by 课程号 desc;
查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序，平均成绩相同时，按课程号降序排列
/* 分析思路 select 查询结果 [课程号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [每门课程：按课程号分组] having 对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc，平均成绩相同时，按课程号降序排列:desc]; */ select 课程号, avg(成绩) as 平均成绩 from score group by 课程号 order by 平均成绩 asc,课程号 desc;
检索课程编号为“0004”且分数小于60的学生学号，结果按按分数降序排列
/* 分析思路 select 查询结果 [] from 从哪张表中查找数据 [成绩表score] where 查询条件 [课程编号为“04”且分数小于60] group by 分组 [没有] having 对分组结果指定条件 [] order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列]; */ select 学号 from score where 课程号='04' and 成绩 <60 order by 成绩 desc;
统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)
要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序
/* 分析思路 select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数] from 从哪张表中查找数据 [] where 查询条件 [] group by 分组 [每门课程：按课程号分组] having 对分组结果指定条件 [学生选修人数(超过2人的课程才统计)：每门课程学生人数>2] order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序]; */ select 课程号, count(学号) as '选修人数' from score group by 课程号 having count(学号)>2 order by count(学号) desc,课程号 asc;
查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩
/* 分析思路 先分解题目： 1）[两门以上][不及格课程]限制条件 2）[同学的学号及其平均成绩]，也就是每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩 分析过程： 第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩 第2步：再加上限制条件： 1）不及格课程 2）两门以上[不及格课程]：课程数目>2 */ /* 第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩 select 查询结果 [学号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组] having 对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[没有]; */ select 学号, avg(成绩) as 平均成绩 from score group by 学号; /* 第2步：再加上限制条件： 1）不及格课程 2）两门以上[不及格课程] select 查询结果 [学号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score] where 查询条件 [限制条件：不及格课程，平均成绩<60] group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组] having 对分组结果指定条件 [限制条件：课程数目>2,汇总函数count(课程号)>2] order by 对查询结果排序[没有]; */ select 学号, avg(成绩) as 平均成绩 from score where 成绩 <60 group by 学号 having count(课程号)>=2;
如果上面题目不会做，可以复习这部分涉及到的sql知识：
查询所有课程成绩小于60分学生的学号、姓名
【知识点】子查询
1.翻译成大白话
1）查询结果：学生学号，姓名
2）查询条件：所有课程成绩 < 60 的学生，需要从成绩表里查找，用到子查询
第1步，写子查询（所有课程成绩 < 60 的学生）
select 查询结果[学号]
from 从哪张表中查找数据[成绩表：score]
where 查询条件[成绩 < 60]
group by 分组[没有]
having 对分组结果指定条件[没有]
order by 对查询结果排序[没有]
limit 从查询结果中取出指定行[没有];
select 学号 from score where 成绩 < 60;
第2步，查询结果：学生学号，姓名，条件是前面1步查到的学号
select 查询结果[学号,姓名]
from 从哪张表中查找数据[学生表:student]
where 查询条件[用到运算符in]
group by 分组[没有]
having 对分组结果指定条件[没有]
order by 对查询结果排序[没有]
limit 从查询结果中取出指定行[没有];
select 学号,姓名 from student where 学号 in ( select 学号 from score where 成绩 < 60 );
查询没有学全所有课的学生的学号、姓名|
/* 查找出学号，条件：没有学全所有课，也就是该学生选修的课程数 < 总的课程数 【考察知识点】in，子查询 */ select 学号,姓名 from student where 学号 in( select 学号 from score group by 学号 having count(课程号) < (select count(课程号) from course) );
查询出只选修了两门课程的全部学生的学号和姓名|
select 学号,姓名 from student where 学号 in( select 学号 from score group by 学号 having count(课程号)=2 );
1990年出生的学生名单
/* 查找1990年出生的学生名单 学生表中出生日期列的类型是datetime */ select 学号,姓名 from student where year(出生日期)=1990;
查询各科成绩前两名的记录
这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。
工作中会经常遇到这样的业务问题：
如何找到每个类别下用户最喜欢的产品是哪个？
如果找到每个类别下用户点击最多的5个商品是什么？
这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。
面对该类问题，如何解决呢？
下面我们通过成绩表的例子来给出答案。
成绩表是学生的成绩，里面有学号（学生的学号），课程号（学生选修课程的课程号），成绩（学生选修该课程取得的成绩）
分组取每组最大值
案例：按课程号分组取成绩最大值所在行的数据
我们可以使用分组（group by）和汇总函数得到每个组里的一个值（最大值，最小值，平均值等）。但是无法得到成绩最大值所在行的数据。
select 课程号,max(成绩) as 最大成绩 from score group by 课程号;
我们可以使用关联子查询来实现：
select * from score as a where 成绩 = ( select max(成绩) from score as b where b.课程号 = a.课程号);
上面查询结果课程号“0001”有2行数据，是因为最大成绩80有2个
分组取每组最小值
案例：按课程号分组取成绩最小值所在行的数据
同样的使用关联子查询来实现
select * from score as a where 成绩 = ( select min(成绩) from score as b where b.课程号 = a.课程号);
每组最大的N条记录
案例：查询各科成绩前两名的记录
第1步，查出有哪些组
我们可以按课程号分组，查询出有哪些组，对应这个问题里就是有哪些课程号
select 课程号,max(成绩) as 最大成绩 from score group by 课程号;
第2步：先使用order by子句按成绩降序排序（desc），然后使用limt子句返回topN（对应这个问题返回的成绩前两名）
-- 课程号'0001' 这一组里成绩前2名 select * from score where 课程号 = '0001' order by 成绩 desc limit 2;
同样的，可以写出其他组的（其他课程号）取出成绩前2名的sql
第3步，使用union all 将每组选出的数据合并到一起
-- 左右滑动可以可拿到全部sql (select * from score where 课程号 = '0001' order by 成绩 desc limit 2) union all (select * from score where 课程号 = '0002' order by 成绩 desc limit 2) union all (select * from score where 课程号 = '0003' order by 成绩 desc limit 2);
前面我们使用order by子句按某个列降序排序（desc）得到的是每组最大的N个记录。如果想要达到每组最小的N个记录，将order by子句按某个列升序排序（asc）即可。
求topN的问题还可以使用自定义变量来实现，这个在后续再介绍。
如果对多表合并还不了解的，可以看下我讲过的《从零学会SQL》的“多表查询”。
总结
常见面试题：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。
查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩
selecta.学号,a.姓名,count(b.课程号) as 选课数,sum(b.成绩) as 总成绩 from student as a left join score as b on a.学号 = b.学号 group by a.学号;
查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩
select a.学号,a.姓名, avg(b.成绩) as 平均成绩 from student as a left join score as b on a.学号 = b.学号 group by a.学号 having avg(b.成绩)>85;
查询学生的选课情况：学号，姓名，课程号，课程名称
select a.学号, a.姓名, c.课程号,c.课程名称 from student a inner join score b on a.学号=b.学号 inner join course c on b.课程号=c.课程号;
查询出每门课程的及格人数和不及格人数
-- 考察case表达式 select 课程号, sum(case when 成绩>=60 then 1 else 0 end) as 及格人数, sum(case when 成绩 < 60 then 1 else 0 end) as 不及格人数 from score group by 课程号;
使用分段[100-85],[85-70],[70-60],[<60]来统计各科成绩，分别统计：各分数段人数，课程号和课程名称
-- 考察case表达式 select a.课程号,b.课程名称, sum(case when 成绩 between 85 and 100 then 1 else 0 end) as '[100-85]', sum(case when 成绩 >=70 and 成绩<85 then 1 else 0 end) as '[85-70]', sum(case when 成绩>=60 and 成绩<70 then 1 else 0 end) as '[70-60]', sum(case when 成绩<60 then 1 else 0 end) as '[<60]' from score as a right join course as b on a.课程号=b.课程号 group by a.课程号,b.课程名称;
查询课程编号为0003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名|
select a.学号,a.姓名 from student as a inner join score as b on a.学号=b.学号 where b.课程号='0003' and b.成绩>80;
下面是学生的成绩表（表名score，列名：学号、课程号、成绩）
使用sql实现将该表行转列为下面的表结构
【面试题】下面是学生的成绩表（表名score，列名：学号、课程号、成绩）
使用sql实现将该表行转列为下面的表结构
【解答】
第1步，使用常量列输出目标表的结构
可以看到查询结果已经和目标表非常接近了
select 学号,'课程号0001','课程号0002','课程号0003' from score;
第2步，使用case表达式，替换常量列为对应的成绩
select 学号, (case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001', (case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as '课程号0002', (case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003' from score;
在这个查询结果中，每一行表示了某个学生某一门课程的成绩。比如第一行是'学号0001'选修'课程号00001'的成绩，而其他两列的'课程号0002'和'课程号0003'成绩为0。
每个学生选修某门课程的成绩在下图的每个方块内。我们可以通过分组，取出每门课程的成绩。
第3关，分组
分组，并使用最大值函数max取出上图每个方块里的最大值
select 学号, max(case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001', max(case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as '课程号0002', max(case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003' from score group by 学号;
这样我们就得到了目标表（行列互换）
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