Summary and sharing of MYSQL knowledge points

This article mainly shares with you a summary of MYSQL knowledge points, hoping to help you better master and use the mysql database.

Database Overview

Database: Database, software used to permanently store data, with massive storage and efficient access.
Types of database software:

(1)网状数据库
(2)树形/层次型数据库
(3)关系型数据库(Relational DB)
 (4)非关系型数据库(NoSQL)

RDBMS (RDB Management System) deployment structure:
(1) Server side: responsible for storing/managing data, in which the data are It is stored in binary format and cannot be directly viewed by humans - such as the database server in the head office of the Industrial and Commercial Bank of China
(2) Client: responsible for connecting to the server and sending addition, deletion, modification and query instructions to the server - such as an ATM machine

Logical structure of RDBMS server-side data:
Server=>Database=>Table=>Row=>Column

mysqld, httpd, ftpd, sshd, smbd....
Demon: elf, guardian, daemon, elf program, server program

Usage of MySQL system

(1) Server side: Download and install the MySQL server software

mysql.com
mariadb.org
xampp.org = Apache+MySQL+PHP

(2) Server side: Start the MySQL server software

c:/xampp/mysql/bin/mysqld.exe
保证3306端口被打开

===========================
(3) Client: Download and install a MySQL client software

c:/xampp/mysql/bin/mysql.exe
作用相当于银行的ATM终端客户机

(4) Client: Provide user name and password, log in to the database server

mysql.exe -uroot -p 不能加分号！
mysql -uroot 不能加分号！

Commonly used management commands for MySQL server

Tip: All management commands must end with; semicolon! Except use and quit!
(1)quit; Exit the connection to the server
(2)show databases; Display all databases on the current server
(3)use library name; Enter/start using the specified database
( 4)show tables; Show which tables are in the current database
(5)desc table name; Describe the columns of the specified table (describe the table header)

Commonly used SQL commands

SQL: Structured Query Language, structured query language, is a programming language. It was first proposed by IBM and later adopted by ISO as the international standard for the relational database industry. It has successively launched multiple versions, such as SQL87, SQL92, and SQL99; it is currently supported by major database manufacturers.

Execution method of SQL statements:
(1) Interactive mode: Enter one line and execute one line..., suitable for temporary viewing of data. Mysql -uroot Enter
(2) Script mode: Write multiple commands to be executed in a text file and submit them to the server for execution at one time. It is suitable for batches of multiple statements that are repeatedly executed. mysql -uroot < d:/xx.sql Enter

SQL language syntax:
(1) All SQL statements must end with; semicolon.
(2)SQL statements are not case-sensitive. By convention, system-predefined keywords are all in uppercase, and non-keywords are in lowercase.
(3) Single-line comments (#...) and multi-line comments (/.../) can be used in SQL statements

DROP DATABASE IF EXISTS library name;
CREATE DATABASE library name CHARSET=UTF8;
USE library name;
CREATE TABLE table name (column name type, column name type, ....);
INSERT INTO Table name VALUES(value, value, ....);
SELECT * FROM table name;

##Garbled characters in the database

Cause: The computer assigns a unique number to each character. If the encoding schemes used when storing characters are different from those used when fetching characters, garbled characters will occur.

a <=> 97
 b <=> 98
....
 
Character encoding scheme/character set: Assign a unique numeric encoding to each character that needs to be rendered. There are several commonly used character sets in the world:  (1) ASCII character set: only encodes all English characters (128) 
 (2) GB2312/GBK: commonly used English characters, Chinese Simplified characters are all encoded (more than 40,000) 
 (3) BIG5: Commonly used English characters and traditional Chinese characters are encoded 
 (4) Unicode character set: Commonly used English characters and simplified Chinese characters are encoded , Traditional Chinese characters, Japanese, Korean...common symbols in mainstream languages are all encoded, and the specific storage is divided into three storage schemes: UTF-8/UTF-16/UTF-32
 
Method to solve the problem of garbled characters - ensure "unification of three places": (1) Storage encoding of .sql file 
(2) Encoding used by mysql.exe to connect to mysqld.exe
(3 )The encoding used to store data in mysqld.exe
 
MySQL服务器端数据的逻辑结构：
 
SERVER=>DATABASE=>TABLE=>ROW=>COLUMN
如何连接到数据库服务器：
 交互模式：mysql.exe -uroot -p
 脚本模式：mysql.exe -uroot -p < d:/2.sql
常用的SQL语句：
(1)增：INSERT INTO 表 VALUES(值, 值, ...);
 (2)删：DELETE FROM 表;
 (3)改：UPDATE 表 SET 列=值, ...,列=值 ;
 (4)查：SELECT * FROM 表;
DELETE FROM laptop; #删除所有的记录行
DELETE FROM laptop WHERE lid=10; #删除满足条件的记录行
UPDATE laptop 
SET price='3000',pic='img/50.jpg',isOnsale='否'; #更新所有的记录行
UPDATE laptop 
SET price='3000',pic='img/50.jpg',isOnsale='否'
WHERE lid=31; #更新满足条件的行
MySQL中的列类型
(1)数值类型 —— 可用引号括起来也可以不用
整数数值类型： student( age TINYINT )
 TINYINT：微整数，占1字节，-128~127
 SMALLINT：小整数，占2字节，-32768~32767
 INT：整数，占4个字节, -2147483648~2147483647
 BIGINT：大整数，占8个字节，.....
小数数值类型： product( price DECIMAL(7, 4) )
 FLOAT(M,D)：单精度浮点型，占4字节，3.4E38，计算时可能产生四舍五入
 DOUBLE(M,D)：双精度浮点型，占8字节 1.8E30，计算时可能产生四舍五入
 DECIMAL(M,D)：定点小数，不会产生精度舍入
布尔数值类型： product( isOnsale BOOL)
 BOOL，布尔/真假类型只能取值为TRUE/FALSE。注意：
MySQL数据库中没有真正意义上的布尔类型，TRUE等同于1，FALSE等同于0

        

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(2)日期时间类型 —— 必须用引号括起来

DATE：日期类型，形如'2017-5-10'
TIME：时间类型，形如'22:08:5' 
DATETIME：日期/时间类型，形如'2017-10-25 22:8:5'

(3)字符串类型 —— 必须用引号括起来 emp(resume ...)

CHAR(M)：定长字符串，比VARCHAR操作速度更快，M不能超过255
VARCHAR(M)：变长字符串，比CHAR更能节约空间，M不能超过65535
TEXT(M)：大型变长字符串，M不能超过2G
ename CHAR(11) ename VARCHAR(11)

a a000 a0
ab ab00 ab0
abc abc0 abc0
abcd abcd abcd
abcde abcd abcd
一二三四 一二三四 一二三四
一二三四五 一二三四 一二三四

true 真 ture x
false 假 flase x

MySQL中的列约束

Constraint：约束，数据库中某列上的数据往往必须符合某种规范，如编号不能重复、年龄必须在一定范围、密码有长度限制、员工所在部门必须真的存在......类似的限制/规范就称为“列约束”
(1)主键约束 —— PRIMARY KEY

 声明为主键的列上，不能出现重复值，也不能出现NULL值，所有的记录会自动按照主键列上值由小到大排序 —— 因此一个表中至多只能有一个主键列。

(2)非空约束 —— NOT NULL

声明为非空的列，不能出现NULL，但可以出现重复值。

(3)唯一约束 —— UNIQUE

声明为唯一约束的列，不能出现重复的值，但可以出现NULL，且允许多个NULL出现（两个NULL值是不等的）

(4)检查约束 —— CHECK

检查约束可以检查新插入的数据是否满足指定的条件，如：
student( age INT CHECK(age>=18 AND age<=60) )
MySQL不支持此约束！
 
(5)默认值约束 —— DEFAULT
 
student(sid INT, sex CHAR(1) DEFAULT '男' ); 
使用默认值的方式
1)INSERT INTO student VALUES(10, DEFAULT);
 2)INSERT INTO student(sid) VALUES(20);

        

         Copy after login
        
       

(6)外键约束 —— FOREIGN KEY...REFERENCES

 外键列上可以出现NULL，也可以有重复值，但是必须保证“
所有出现的值在另一个表的主键列上存在”——外键列上的值“参考了”另一个表上的主键值。

面试题：数据库中主键约束 和 唯一且非空组合 约束有何区别？
PRIMARY KEY：是表中记录的排序依据，故一个表至多有一个
UNIQUE NOT NULL：不会排序，故一个表可以有多个

程序中的NULL/空值的含义：表示应该有一个这样的数据，但是暂时还没有确定值是什么，如新员工的部门编号(尚未确定)、尚未确定的部门经理、尚未发到手的年终奖

项目中如何存储日期时间数据

大体有三种方式
(1)VARCHAR存储：不足：不便于比较大小，格式不灵活
(2)DATE/TIME/DATETIME存储：不足：不便于实现国际化，不同的编程语言支持程度不同
(3)BIGINT存储：表示距离计算机元年的毫秒值，任何编程语言都可以把大数字转换为日期时间

中国：2017-10-25
美国：10-25-2017
欧洲：25/10/2017
i18n：internationalization，国际化，实现了国际化的项目应该对中国人显示中国人的习惯格式，对美国人显示美国人的习惯格式.......
计算机中如何存储日期时间：一个很大的数字，表示目标日期距离“计算机元年(1970-1-1 0:0:0 GMT)”经过了多少毫秒:
数字 代表的时间
0 1970-1-1 0:0:0
1000 1970-1-1 0:0:1
-1000 1969-12-31 23:59:59
1000*60 1970-1-1 0:1:0
10006060 1970-1-1 1:0:0
10006060*24 1970-1-2 0:0:0
1000606024365 1971-1-1 0:0:0

MySQL中使用自增列

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
自增列：只能用于整数列，且必须是主键列。自增列无需手工赋值，会自动采用1/2/3....数列，在当前最大值基础上+1。
注意：SQL标准中没有此关键字，它是MySQL所专有的！

1.简单查询 —— 只查询特定的列
示例：查询出所有员工的姓名、工资、和编号

SELECT ename, salary, eid FROM emp;

练习：查询出所有的员工姓名、性别、生日、姓名

SELECT ename, sex, birthday, ename FROM emp;

2.简单查询 —— 查询所有的列
示例：查询员工的所有信息
SELECT * FROM emp;

3.简单查询 —— 给列取别名
示例：查询出员工姓名，所在部门编号，要求列名用中文呈现

 SELECT ename AS 姓名, deptId `部门 编号` FROM emp;

注意：给列取别名用AS关键字，且可以省略；别名中若有空格，需要用括起来。

4.简单查询 —— 只显示不同的记录
示例：显示出哪些部门编号下有员工

SELECT DISTINCT deptId 
FROM emp;

说明： distinct：不同的
练习：查询出公司中有哪些性别的员工

SELECT DISTINCT sex FROM emp;

5.简单查询 —— 在查询时执行计算
示例：计算2/3的商

SELECT 2/3;

示例：查询出每个员工的姓名及其年薪

SELECT ename, salary, salary*12
FROM emp;

6.简单查询 —— 查询结果集的排序
示例：查询出所有员工信息，按工资由小到大排列

SELECT * 
FROM emp
ORDER BY salary ; #ASC，ascendant 升序

示例：查询出所有员工信息，按工资由大到小排列

SELECT * 
FROM emp
ORDER BY salary DESC; #descendant 降序

7.简单查询 —— 条件查询
示例：查询出编号为5的员工所有信息

SELECT * FROM emp
WHERE eid=5 ;

8.简单查询 —— 模糊条件查询
示例：查询出姓名中包含字母E的员工所有信息

SELECT * FROM emp
WHERE ename LIKE '%E%';
#WHERE ename='%E%'; #错误写法！

SQL通配符： 下面两个通配符必须与LIKE组合应用
% 匹配任意多个任意字符
_ 匹配一个任意字符

9.简单查询 —— 分页查询
分页查询：若数据库中的满足条件的记录行数太多，一般会采取“一页一页”的方式逐步展示给用户。
不同的数据库实现分页查询语法各不相同，MySQL中的分页查询时最简单的！形如：

SELECT ...
FROM ...
WHERE ...
ORDER BY ...
LIMIT start, count ;

start：从哪一行开始读取数据，数据库中的第一行记录称为第0行
count：一次最多可以读取的行数
假设：每一页最多呈现6条记录(称为“页面大小”pageSize)
第1页： SELECT .... LIMIT 0, 6 ;
第2页： SELECT .... LIMIT 6, 6 ;
第3页： SELECT .... LIMIT 12, 6 ;
第4页： SELECT .... LIMIT 18, 6 ;
....
第n页： SELECT .... LIMIT (n-1)*pageSize, pageSize ;

复杂查询 —— 聚合/分组查询

函数：一个可以接收若干数据，加以处理，输出特定数据的功能体 —— 饺子机
MySQL提供的函数： COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN() —— 聚合函数
示例：查询出所有员工的总数量

SELECT COUNT(eid) AS 编号数量 FROM emp; #15
SELECT COUNT(deptId) FROM emp; #14
SELECT COUNT(*) FROM emp; #15

示例：查询出每个部门的编号以及该部门的员工数量(先分组再聚合计算)

SELECT deptId, COUNT(*) FROM emp
GROUP BY deptId;

注意：分组查询的结果集中只能包含两种列：
(1)分组条件列
(2)其他列的聚合函数
SELECT deptId, COUNT(ename), ename FROM emp
GROUP BY deptId; #错误写法

复杂查询 —— 子查询

子查询：在一条语句(增删改查)中又嵌入了一条SELECT语句
示例：查询出“研发部”所有员工的信息
步骤1：到部门表查询出研发部对应的部门编号，如10

SELECT did FROM dept 
WHERE dname='研发部';

步骤2：到员工表查询部门编号为10的员工信息

SELECT * FROM emp
WHERE deptId=10;

综合两条语句：

SELECT * FROM emp
WHERE deptId=( 
 SELECT did FROM dept 
 WHERE dname='研发部'
); #父查询中需要的条件数据由子查询提供

复杂查询 —— 跨表/多表查询

示例：查询出每个员工的姓名及其所在部门的名称

SELECT ename, dname
FROM emp, dept; #错误！得到了“笛卡尔积”
 
SELECT ename, dname
FROM emp, dept
WHERE deptId=did; #跨表查询必须防止“笛卡尔积”
注意：上述语法是SQL-92标准中的跨表查询语法。缺陷：

若某个中的记录在对方表中无对应项，则总结果无法显示这样的记录。
如deptId为NULL的员工、没有员工的部门都无法显示。

SQL-99中的跨表查询语法分为四种：
(1)内连接查询 INNER JOIN 查询结果与SQL-92标准一样！
 SELECT ename, dname
 FROM emp INNER JOIN dept
 ON deptId=did; #两个表的拼接条件用ON声明
 (2)左外连接查询 LEFT [OUTER] JOIN
 SELECT ename, dname
 FROM emp LEFT OUTER JOIN dept
 ON deptId=did; #显示“左侧”表中的所有记录！
 (3)右外连接查询 RIGHT OUTER JOIN
 SELECT ename, dname
 FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept
 ON deptId=did; #显示“右侧”表中的所有记录！
 (4)全连接查询 FULL JOIN
 注意：MySQL不支持全连接！

MySQL中解决“不支持全连接”的方法 —— 结果集的合并：

(SELECT ename FROM emp_cn)
UNION
(SELECT ename FROM emp_us); #合并相同的记录
 ------------------------------------------------
(SELECT ename FROM emp_cn)
UNION ALL
(SELECT ename FROM emp_us); #不合并相同的记录

SQL语句的分类：

DDL: Data Define Language，数据定义语言——定义列

 CREATE / DROP / ALTER / TRUNCATE

DML: Data Manipulate Language，数据操作语言——操作行

 INSERT / DELETE / UPDATE

DQL: Data Query Language，数据查询语言——不影响数据

 SELECT

DCL: Data Control Language，数据控制语言——控制权限

 GRANT / REVOKE

小知识：mysqli_query($conn, $sql)的返回值类型：
(1)DML: 增删改，执行失败返回false，成功返回true
(2)DQL: 查，执行失败返回false，成功返回查询结果集对象，可能有0/1/N行数据；
从其中获取一行数据可以使用：
$row=mysqli_fetch_row($result);抓取一个索引数组或null
$row=mysqli_fetch_assoc($result);抓取一个关联数组或null
从其中获取所有记录行可以使用：
$rowList=mysqli_fetch_all($result, MYSQLI_ASSOC);抓取一个二维数组，每一行呈现为一个关联数组

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