什么是ORM?

对象关系映射（英语：Object Relation Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。从效果上说，它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”。

一般的ORM包括以下四部分：

一个对持久类对象进行CRUD操作的API；

一个语言或API用来规定与类和类属性相关的查询；

一个规定MAPPING METADATA的工具；

一种技术可以让ORM的实现同事务对象一起进行DIRTYCHECKING, LAZY ASSOCIATION FETCHING以及其他的优化操作。

本次对比的.NET ORM框架

1. Entity Framework

官网 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/data/ef.aspx

2. Dapper

官网 https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net

3. PetaPoco

官网 http://www.toptensoftware.com/petapoco/

对比因素

1. 操作的难易程度

2. 执行的效率

3. 跨数据库的使用

Entity Framework

1.新建C#控制台

2. 使用NuGet引用EF组件

项目引用 右键 管理NuGet程序包 在联机里下载并安装Entity Framework

项目右键 新建 添加 新建项 ADO.NET实体数据模型

我这里的CLN用的是数据库名

添加过以后 有一个实体模型数据向导 选择 从数据库生成 下一步 这里是配置数据库连接 新建连接 将App.Config的实体连接设置为CLNContext

然后又出现一个对话框 -- 您要在模型中包含哪些数据库对象，这里把表勾上，点击完成就OK了，然后会弹出两个警告框，这是因为有两个TT模板需要执行，不用管它，确定就行了，这是出现了Edmx数据库模型关系图

接下来就是进入项目的 Program.cs里面写代码了

static void Main(string[] args)
        {
            Stopwatch S = new Stopwatch();  //秒表对象 计时
            S.Start();

            var DBContext = new CLNContext();
            foreach (var item in DBContext.NT_Photo)
            {
                Console.WriteLine(item.PostIP);
            }
           
            Console.WriteLine(S.Elapsed);
            Console.ReadKey();

        }

NT_Photo 表里有600多条数据，这里看到查询的速度还是蛮快的 EF用时5.9秒

Dapper

1.同样新建控制台程序

2. NuGet引用Dapper

• Dapper没有EF那么强大，相当于一个SqlHelper，我们需要手动配置连接字符串，这里把刚才EF生成的NT_Photo.cs 模型类，放到项目里面，然后就是就是进入到Program.cs里面写代码了

• using System;
  using System.Collections.Generic;
  using System.Configuration;
  using System.Data.SqlClient;
  using System.Linq;
  using System.Text;
  using System.Threading.Tasks;
  using Dapper;
  using System.Diagnostics;
  using System.Threading;
  
  namespace DapperForsql
  {
      class Program
      {
          static void Main(string[] args)
          {
              
              Stopwatch w = new Stopwatch();
              w.Start();
              var str = "data source=.;initial catalog=CLN20140830;integrated security=True";
              SqlConnection Con = new SqlConnection(str);
              var list = Con.Query("select * from NT_Photo");
  
              foreach (var item in list)
              {
                  Console.WriteLine(item.PostIP);
              }
              Console.WriteLine(w.Elapsed);
              Console.ReadKey();
          }
      }
  }

  登录后复制

我们这里用了SqlConnertion对象，因为Dapper是对IDbConnection做了扩展， SqlConnection是实现了IDbConnection，然后在我们引用Dapper的命名空间using Dapper;

这里可以看到，Dapper比EF更快 Dapper用时3.0秒

PetaPoco

1.同样新建控制台程序

2.使用NuGet引用PetaPoco组件

3.配置App.Config里的连接字符串

4. 安装PetaPoco后，同样会自动生成数据库访问上下文和模型Model，这里打开 Models -> Database.tt ，修改 ConnectionStringName = "CLNContext";这里要和App.Config里的连接字符串保持一致,更改过以后保存，会自动生成数据库访问上下文，Models -> Database.tt -> Database.cs

5.准备工作完毕，就是进入正题了，同样进入到 Program.cs

static void Main(string[] args)
        {
           
            var Context = new CLNContext.CLNContextDB();
            Stopwatch s = new Stopwatch();
            s.Start();
            var list = Context.Query("select * from NT_Photo");
            foreach (var item in list)
            {
                Console.WriteLine(item.PostIP);
            }
            Console.WriteLine(s.Elapsed);
            Console.ReadKey();


        }

这里PetaPoco 也有数据库访问上下文CLNContextDB()，不过也是需要写SQL语句的，先看一下查询速度

在这里可以看到，PetaPoco貌似更快 PetaPoco用时2.4秒

其实PetaPoco更强大的是，它对模型做了增删改查的方法，这就非常方便了

 NT_Photo PP = new NT_Photo(); var res= PP.Insert();  

//res就是返回插入的数据的ID

对比结果:

这里可以看到EF，Dapper，PetaPoco 的差别了

NT_Photo 600多条数据

EF ------ 5.9秒

Dapper ------- 3.0秒

PetaPoco ------- 2.4秒

其实EF第一次的话，会慢一些，第一次会把一些模型数据加载到内存中，后面就非常快了，这里贴一个EF 暖机代码

//EF暖机
    using (var db = new CLNContext())
            {
                var objectContext = ((IObjectContextAdapter)db).ObjectContext;
                var mappingCollection = (System.Data.Entity.Core.Mapping.StorageMappingItemCollection)objectContext.MetadataWorkspace.GetItemCollection(System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.DataSpace.CSSpace);
                mappingCollection.GenerateViews(new System.Collections.Generic.List());
            }

总结：每个ORM的存在都有它的价值，不能说哪个哪个好，EF是微软自家推出的，很多代码都是自动生成的，一句SQL语句都不用写，确实非常方便，但是EF的包很大，有5M多，而且微软封装好的也不太利于扩展，像写一些复杂的SQl语句就不是很方便了，Dapper 和PetaPoco相比下来都是比较轻的，而且用起来的话也是非常灵活的。哪一个更适合你的项目，用起来更顺手，才是最好的选择方案。