Transforming Data Linkage: An In-Depth Look at IntaLink

Analyse approfondie de la force du produit de la plateforme de liaison automatique de données IntaLink !

Joyau caché, Yuantuo Data Intelligence

25 septembre 2024, 14h09, Tianjin

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1. L'objectif d'IntaLink

En une phrase : L'objectif d'IntaLink est de réaliser une liaison automatique de données dans le domaine de l'intégration de données.

Décomposons cette définition :

• Le scénario d'application d'IntaLink concerne l'intégration de données. Le cas le plus simple consiste à lier plusieurs tables de données au sein du même système ; le cas le plus complexe consiste à relier des données provenant de sources hétérogènes.
• Pour les applications d'intégration de données, les relations entre les tables doivent être établies.
• Les données à intégrer doivent pouvoir former des relations pouvant être liées.

Une fois les conditions ci-dessus remplies, l'objectif d'IntaLink est le suivant : étant donné les tableaux de données et les éléments de données spécifiés par l'utilisateur, IntaLink fournira les itinéraires de liaison de données disponibles.

2. Le rôle d'IntaLink

Expliquons le problème qu'IntaLink résout à travers un scénario spécifique. Cet exemple est complexe et nécessite un examen attentif pour comprendre les relations entre les données, ce qui met en évidence la valeur d'IntaLink.

Scénario :

Une université a différents départements. Chaque département est identifié par une abréviation et la table est définie comme T_A. Exemples de données :

Chaque département a plusieurs classes, et chaque classe a un identifiant unique basé sur l'année d'inscription et un numéro de classe. Ce tableau est T_B. Exemples de données :

Chaque classe a des élèves, et chaque élève a un identifiant unique. Ce tableau est T_C. Exemples de données :

L'université propose différents cours. Chaque cours a un code de cours, une note maximale et des crédits. Ce tableau est T_D. Exemples de données :

Différents départements ont des notes de passage différentes pour le même cours. Ce tableau est T_E. Exemples de données :

Différents semestres proposent différents cours et les étudiants ont des scores pour chaque cours. Ce tableau est T_F. Exemples de données :

Sur la base de ce scénario, l'exigence est de lister les cours de chaque étudiant pour le semestre 2023_1, en indiquant leur score et la note de passage. Le résultat pourrait ressembler à ceci :

The critical challenge lies in determining which tables to link and ensuring the relationships between tables are correctly interpreted. For example, a student is not directly linked to a department but to a class, and the class belongs to a department.

3. Problems Solved by IntaLink

You might think this is just a standard multi-table data linkage application that can be easily achieved with SQL queries. However, the real challenge is identifying which tables to use, especially when the system comprises numerous tables and fields across different applications.

For instance, imagine a university with dozens of application systems, each containing numerous tables. A non-IT personnel requesting data might not know which table contains the required data. IntaLink automatically generates the necessary links between the data tables, reducing the complexity of data analysis and saving significant development time.

Conclusion

IntaLink solves the following key challenges:

• No need to understand underlying business logic—just focus on the data integration goal.
• No need to manually identify which tables to link—IntaLink determines the relationships.
• Significantly reduces the time spent on data analysis and development, enhancing efficiency by over 10 times.

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