主要参数 : 1) 、 key_buffer_size- 这对 MyISAM 表来说非常重要，是用来设置整个 MySQL 中常规 Key Cache 的大

主要参数:

1)、key_buffer_size- 这对MyISAM表来说非常重要，是用来设置整个MySQL中常规Key Cache的大小。一般来说，如果MySQL运行在32位平台，此值建议不超过2GB，如果是64位平台上则不用考虑此限制，但也最好不要超过4GB。

合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 -- 记住，MyISAM表会使用操作系统的缓存来缓存数据，因此需要留出部分内存给它们，很多情况下数据比索引大多了。尽管如此，需要总是检查是否所有的key_buffer 都被利用了 -- .MYI 文件只有 1GB，而 key_buffer 却设置为 4GB 的情况是非常少的。这么做太浪费了。如果你很少使用MyISAM表，那么也保留低于 16-32MB 的 key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引所需。

2）、key_buffer_block_size- 索引缓存中的Cache Block Size.

用来设置每个Cache Block的大小，实际上也同时限定了将".MYI"文件中的Index Block被读入时File Block的大小。

次要参数：

1）、table_cache-- 打开一个表的开销可能很大。例如MyISAM把MYI文件头标志该表正在使用中。你肯定不希望这种操作太频繁，所以通常要加大缓存数量，使得足以最大限度 地缓存打开的表。它需要用到操作系统的资源以及内存，对当前的硬件配置来说当然不是什么问题了。如果你有200多个表的话，那么设置为1024 也许比较合适（每个线程都需要打开表），如果连接数比较大那么就加大它的值。我曾经见过设置为100,000 的情况。

2）、thread_cache-- 线程的创建和销毁的开销可能很大，因为每个线程的连接/断开都需要。我通常至少设置为 16。如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。

3）、query_cache-- 如果你的应用程序有大量读，而且没有应用程序级别的缓存，那么这很有用。不要把它设置太大了，因为想要维护它也需要不少开销，这会导致MySQL变慢。通 常设置为 32-512Mb。设置完之后最好是跟踪一段时间，查看是否运行良好。在一定的负载压力下，如果缓存命中率太低了，就启用它。

4）、sort_buffer_size--如果你只有一些简单的查询，那么就无需增加它的值了，尽管你有 64GB 的内存。搞不好也许会降低性能。

与Key Cache相关的性能状态参数变量：

1）、key_cache_division_limit： 以百分比的形式将整个缓存区划分为多个区域。系统默认为100，即只有Warm Area实际上，在MySQL的Key Cache中所使用的LRU算法并不像传统算法，仅仅是访问频率，以及最后访问时间，并通过唯一的链表实现，而是将其分成了两部分。

2）、key_cache_age_threshold：控制各区域中的何时被降级，值越小，越容易降级到下一级area中表的扫描分为Sequential Scan和Radom Scan 2种方式，read_buffer_size设置sequential scan时使用的缓存，read_rnd_buffer_size设置radom scan时使用的缓存

3）、Key_blocks_not_flushed： 键缓存内已经更改但还没有清空到硬盘上的键的数据块数量。

4）、Key_blocks_unused： 键缓存内未使用的块数量。你可以使用该值来确定使用了多少键缓存；参见5.3.3节，“服务器系统变量”中Key_buffer_size的讨论。

5）、Key_blocks_used： 键缓存内使用的块数量。该值为高水平线标记，说明已经同时最多使用了多少块。

6）、Key_read_requests：从缓存读键的数据块的请求数。

7）、 Key_reads：从硬盘读取键的数据块的次数。如果Key_reads较大，则Key_buffer_size值可能太小。可以用Key_reads/Key_read_requests计算缓存损失率。

8）、Key_write_requests：将键的数据块写入缓存的请求数。

9）、Key_writes：向硬盘写入将键的数据块的物理写操作的次数。

10）、Last_query_cost：用查询优化器计算的最后编译的查询的总成本。用于对比同一查询的不同查询方案的成本。默认值0表示还没有编译查询。 默认值是0。Last_query_cost具有会话范围。