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- Befehl zum Löschen einer Spalte in SQL
- Der Befehl zum Löschen von Spalten in SQL lautet ALTER TABLE DROP COLUMN. Er wird verwendet, um die Tabellenstruktur zu ändern und bestimmte Spalten zu löschen. Die Schritte umfassen: 1. Geben Sie den zu ändernden Tabellennamen an. 2. Geben Sie mit der DROP COLUMN-Klausel den zu löschenden Spaltennamen an.
- SQL 614 2024-04-28 10:03:12
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- Verwendung der if else-Anweisung in SQL
- IF-ELSE-Anweisungen werden in SQL verwendet, um verschiedene Aktionen basierend auf Bedingungen auszuführen. Die grundlegende Syntax lautet: Wenn die Bedingung wahr ist, führen Sie Anweisung 1 aus. Wenn die Bedingung falsch ist, wird Anweisung 2 ausgeführt. Die Bedingung ist ein boolescher Ausdruck und die Anweisung kann jede gültige SQL-Anweisung sein.
- SQL 811 2024-04-28 10:00:20
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- Verwendung von ifnull in SQL
- Die IFNULL-Funktion prüft, ob ein Ausdruck NULL ist und gibt in diesem Fall den angegebenen Standardwert zurück, andernfalls gibt sie den Wert des Ausdrucks zurück. Es verhindert, dass Nullwerte Fehler verursachen, ermöglicht die Manipulation von Nullwerten und verbessert die Lesbarkeit von Abfragen. Die Verwendung umfasst: Ersetzen von Nullwerten durch Standardwerte, Ausschließen von Nullwerten aus Berechnungen und verschachtelte Verwendung zur Behandlung mehrerer Nullwertsituationen.
- SQL 1192 2024-04-28 09:57:17
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- Verwendung von if else in SQL
- Die IF ELSE-Anweisung ermöglicht die Ausführung verschiedener Aktionen basierend auf Bedingungen in einer SQL-Abfrage. Es wird zur bedingten Prüfung verwendet und führt basierend auf dem Ergebnis die in THEN oder ELSE angegebene Anweisung aus. Die Syntax lautet: IF Bedingung THEN Operation 1 ELSE Operation 2 END IF. Beispiel: SELECT Product, IF(Product = 'Book', 'Book', 'Magazine') AS ProductType FROM Sales; Zeigt eine „Buch“- oder „Magazin“-Meldung basierend auf dem Wert der Produktspalte an.
- SQL 1224 2024-04-28 09:54:14
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- Wie viele Arten von Fallsyntax gibt es in SQL?
- Die CASE-Syntax in SQL bietet einen Mechanismus zur bedingten Auswahl verschiedener Ausdrücke. Es gibt vier Typen: Einfach: Prüft die Wahrheit der Bedingung und gibt das Ergebnis zurück. Suche: Werte vergleichen, um passende Ergebnisse zurückzugeben. Bereich: Gibt Ergebnisse basierend auf Bereichsbedingungen zurück. NULLIF: Prüft, ob die Ausdrücke gleich sind, und gibt NULL zurück, wenn sie gleich sind.
- SQL 788 2024-04-28 09:48:14
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- So verwenden Sie die Case-Funktion in SQL
- Die SQL-CASE-Funktion führt verschiedene Operationen durch, indem sie Ausdrucksergebnisse vergleicht. Ihre Syntax lautet: WHEN Ausdruck DANN Ergebnis1WHEN Ausdruck DANN Ergebnis2...[ELSE Standardergebnis]END
- SQL 931 2024-04-28 09:45:24
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- Was bedeutet Groß-/Kleinschreibung in SQL?
- Die CASE-Anweisung ist eine SQL-Kontrollflussanweisung, die basierend auf bestimmten Bedingungen verschiedene Aktionen ausführt. Die Syntax lautet: CASE WHEN <Ausdruck1> THEN <Ergebnis1> WHEN <Ausdruck2> THEN <Ergebnis2> ... ELSE <Standardergebnis> END. Es wählt verschiedene Codeblöcke aus, indem es einen bestimmten Ausdruck überprüft, Noten zuweist, Flags setzt und bei Bedarf komplexe Abfragen durchführt. Zu den CASE-Anweisungen gehören einfache CASE-Anweisungen, Such-CASE-Anweisungen und Wert-CA
- SQL 911 2024-04-28 09:42:15
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- Was bedeutet Groß-/Kleinschreibung in SQL?
- Die CASE WHEN-Anweisung ist eine bedingte Anweisung, die mehrere Ausdrücke auswertet und basierend auf einer Bedingung unterschiedliche Werte zurückgibt. Es wertet die Bedingungen von oben nach unten aus und gibt den Wert zurück, der der ersten wahren Bedingung entspricht, oder den optionalen Standardwert, wenn keine wahre Bedingung vorliegt.
- SQL 441 2024-04-28 09:39:15
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- Befehl zum Abfragen doppelter Daten in SQL
- Die Möglichkeit, doppelte Daten in SQL abzufragen, besteht darin, die erforderlichen Spalten mithilfe der GROUP BY-Klausel zu gruppieren. Verwenden Sie die HAVING-Klausel, um Filterbedingungen für doppelte Daten anzugeben.
- SQL 582 2024-04-28 09:36:15
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- So schreiben Sie eine Abfrage nach doppelten Daten in SQL
- In SQL gibt es zwei Möglichkeiten, nach doppelten Daten zu fragen, indem man die GROUP BY-Klausel verwendet, um die Daten zu gruppieren und die Anzahl der Duplikate für jede Gruppe zu zählen. Verwenden Sie die EXCEPT-Klausel, um eine Unterabfrage, die doppelte Daten enthält, von einer Unterabfrage auszuschließen, die alle Daten enthält.
- SQL 843 2024-04-28 09:30:20
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- Wie man Ungleichheit in SQL ausdrückt
- In SQL können Sie die Symbole „<>“ oder „!=" verwenden, um Ungleichheit auszudrücken. Mithilfe dieser beiden Symbole wird überprüft, ob ein Feld nicht einem angegebenen „Wert“ entspricht.
- SQL 806 2024-04-28 09:27:12
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- Verwendung von in in SQL
- Der IN-Operator in SQL prüft, ob ein Wert in einer bestimmten Werteliste enthalten ist: Syntax: Spaltenname IN (Wert1, Wert2, ..., WertN) Gibt „true“ zurück, wenn der Wert in Spaltenname mit einem beliebigen Wert in der Liste übereinstimmt, andernfalls Vorteile der Rückgabe false: Effizienter als andere Gleichheitsoperatoren bei der Prüfung mehrerer Werte
- SQL 1080 2024-04-28 09:24:14
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- Verwendung von as in SQL
- Das Schlüsselwort AS in SQL wird zum Angeben von Aliasen verwendet, einschließlich Tabellen, Spalten oder abgeleiteten Werten: Geben Sie Aliase für Tabellen an, um mehrere Referenzen zu ermöglichen. Weisen Sie Spalten Aliase zu, um explizit auf bestimmte Spalten zu verweisen. Geben Sie einen Alias für einen abgeleiteten Wert an, der auf das Ergebnis einer Berechnung oder Operation verweist.
- SQL 841 2024-04-28 09:18:15
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- Anweisungen zum Ändern der Tabellenstruktur in SQL
- Die Tabellenstruktur kann über die ALTER TABLE-Anweisung geändert werden: Eine Spalte hinzufügen: ALTER TABLE Tabellenname ADD Spaltenname Datentyp; Eine Spalte löschen: ALTER TABLE Tabellenname ALTER COLUMN Spaltenname NEW_DATA_TYPE ; eine Einschränkung hinzufügen: ALTER TABLE Tabellenname ADD CONSTRAINT constr
- SQL 740 2024-04-28 09:15:26
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- Befehl zum Löschen einer Tabelle in SQL
- Verwenden Sie die DELETE-Anweisung, um Daten aus einer Tabelle zu löschen. Die Syntax der DELETE-Anweisung lautet: DELETE FROM Tabellenname WHERE Bedingung; wobei Tabellenname der Tabellenname und Bedingung eine optionale Filterbedingung ist. Wenn keine Bedingung angegeben ist, werden alle Datensätze in der Tabelle gelöscht.
- SQL 1126 2024-04-28 09:09:12