Artikeleinführung：matplotlib ist die bekannteste Zeichnungsbibliothek von Python. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit matplotlib + numpy eine Vielzahl von Zeichnungen zeichnen können, einschließlich gefüllter Diagramme, Balkendiagramme und Konturdiagramme Schauen wir uns die folgenden Diagramme (Konturdiagramme), Bitmap-Diagramme und 3D-Diagramme an.

2017-05-12 Kommentar 0  9552

Artikeleinführung：matplotlib ist die bekannteste Zeichnungsbibliothek von Python. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit matplotlib + numpy eine Vielzahl von Zeichnungen zeichnen können, einschließlich gefüllter Diagramme, Balkendiagramme und Konturdiagramme Schauen wir uns die folgenden Diagramme (Konturdiagramme), Bitmap-Diagramme und 3D-Diagramme an. Vorwort: matplotlib ist die bekannteste Zeichenbibliothek von Python. Sie bietet einen vollständigen Satz von ...

2017-06-15 Kommentar 0  2366

Artikeleinführung：Zu den Datenvisualisierungsmethoden gehören statische Diagramme, dynamische Diagramme, geografische Visualisierung, 3D-Visualisierung, interaktive Visualisierung, Textvisualisierung und Big-Data-Visualisierung usw. Detaillierte Einführung: 1. Statische Diagramme sind eine der gebräuchlichsten Datenvisualisierungsmethoden. Durch die Verwendung verschiedener Diagrammbibliotheken können wir verschiedene statische Diagramme wie Liniendiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme usw. erstellen zeitlich genutzte Änderungen in den Daten werden auf der Achse angezeigt. Mithilfe von JavaScript-Bibliotheken können wir verschiedene dynamische Diagramme erstellen, beispielsweise Liniendiagramme, die in Echtzeit aktualisiert werden, dynamische Karten und mehr.

2023-08-22 Kommentar 0  7414

Artikeleinführung：Zu den Zeichenmethoden gehören Liniendiagramme, Streudiagramme, Balkendiagramme, Histogramme, Kreisdiagramme, Boxplots, Heatmaps, Konturdiagramme, 3D-Grafiken usw. Ausführliche Einführung: 1. Liniendiagramm: Verwenden Sie die Funktion plot(), um ein Liniendiagramm zu zeichnen, das den sich ändernden Trend von Daten über die Zeit oder andere kontinuierliche Variablen anzeigen kann. 2. Streudiagramm: Verwenden Sie die Funktion Scatter(), um eine Streuung zu zeichnen Diagramm, das zwei Beziehungen zwischen Variablen anzeigen kann. Jeder Datenpunkt entspricht einer Koordinate 3. Histogramm: Verwenden Sie die Funktion bar () oder barh (), um ein Histogramm zu zeichnen, das die Verteilung oder den Vergleich diskreter Variablen usw. anzeigen kann .

2023-11-22 Kommentar 0  1375

Artikeleinführung：Python erleichtert die Datenvisualisierung mit seinen umfangreichen und leistungsstarken Bibliotheken. Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn bieten Tools zum Erstellen einer Vielzahl von Diagrammen, Grafiken und Karten, die es Datenwissenschaftlern und Analysten ermöglichen, Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren. Matplotlib: Erstellen Sie vielseitige Diagramme Matplotlib ist eine der beliebtesten Datenvisualisierungsbibliotheken in Python. Es ist bekannt für seine Fähigkeit, benutzerdefinierte Diagramme und Grafiken zu erstellen, darunter Liniendiagramme, Balkendiagramme, Streudiagramme und Histogramme. Matplotlib unterstützt außerdem 3D-Plots und interaktive Steuerelemente, sodass Benutzer Daten dynamisch erkunden können. Seaborn: Experte für statistische Diagramme Seaborn basiert auf Matplotlib und ist spezialisiert auf

2024-04-02 Kommentar 0  671

Artikeleinführung：Für die Datenvisualisierung mit C++ empfiehlt sich die Verwendung der Plotly-Bibliothek. Installieren und integrieren Sie die Plotly-Bibliothek. Verwenden Sie Plotly::Data zur Darstellung von Daten und Plotly::Layout zur Darstellung des Diagrammlayouts. Beispiel für die Erstellung eines Liniendiagramms: Geben Sie x- und y-Werte, Achsentitel und Diagrammtitel an. Plotly unterstützt andere Diagrammtypen, einschließlich Balkendiagramme, Streudiagramme, Kreisdiagramme und 3D-Diagramme. Plotly bietet Funktionen zum Anpassen des Erscheinungsbilds und der Interaktivität von Diagrammen, z. B. zum Ändern von Achseneinstellungen, zum Hinzufügen von Legenden und Anmerkungen sowie zum Aktivieren interaktiver Vorgänge.

2024-05-31 Kommentar 0  909

Artikeleinführung：Plotly heißt in Python „plotly.py“. Es handelt sich um eine kostenlose Open-Source-Plotbibliothek, die auf „plotly.js“ aufbaut. Es unterstützt über 40 einzigartige Diagrammtypen. Diese Bibliothek wird hauptsächlich für Finanz-, geografische, wissenschaftliche, 3D- und Datenanalyseanwendungen verwendet. Es kann zum Zeichnen verschiedener Arten von Diagrammen und Grafiken verwendet werden, z. B. Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme, Boxdiagramme, Histogramme, Kreisdiagramme, Flächendiagramme, Boxdiagramme, Histogramme, Wärmekarten, Unterdiagramme, mehrachsige Diagramme usw. Diagramme Installation Führen Sie den folgenden Befehl in der Eingabeaufforderung aus, um das Plotly-Modul zu installieren. Hier ist eine einfache Möglichkeit, das neueste Plotly-Paket von PyPi zu installieren. Pipinstallplotly-Konturdiagramme werden durch das Plotten konstanter Z-Schnitte (sogenannte Konturdiagramme) verwendet

2023-08-26 Kommentar 0  2151

Artikeleinführung：Unter den Computer-Betriebssystemen ist das WIN7-System ein sehr klassisches Computer-Betriebssystem. Wie installiert man also das Win7-System? Der folgende Editor stellt detailliert vor, wie Sie das Win7-System auf Ihrem Computer installieren. 1. Laden Sie zunächst das Xiaoyu-System herunter und installieren Sie die Systemsoftware erneut auf Ihrem Desktop-Computer. 2. Wählen Sie das Win7-System aus und klicken Sie auf „Dieses System installieren“. 3. Beginnen Sie dann mit dem Herunterladen des Image des Win7-Systems. 4. Stellen Sie nach dem Herunterladen die Umgebung bereit und klicken Sie nach Abschluss auf Jetzt neu starten. 5. Nach dem Neustart des Computers erscheint die Windows-Manager-Seite. Wir wählen die zweite. 6. Kehren Sie zur Pe-Schnittstelle des Computers zurück, um die Installation fortzusetzen. 7. Starten Sie nach Abschluss den Computer neu. 8. Kommen Sie schließlich zum Desktop und die Systeminstallation ist abgeschlossen. Ein-Klick-Installation des Win7-Systems

2023-07-16 Kommentar 0  1195

Artikeleinführung：:Dieser Artikel stellt hauptsächlich die PHP-Einfügesortierung vor. Studenten, die sich für PHP-Tutorials interessieren, können darauf zurückgreifen.

2016-08-08 Kommentar 0  1052

Artikeleinführung：Charles erfasst Anfragen in Eclipse

2016-12-02 Kommentar 0  1683

Artikeleinführung：图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法，。图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法， 近来，有不博友问php.ini存在哪个目录下？或者修改php.ini以后为何没有生效？基于以上两个问题，

2016-07-13 Kommentar 0  793

Artikeleinführung：IT House berichtete am 14. Juli, dass Huawei kürzlich neue kommerzielle KI-Speicherprodukte „OceanStorA310 Deep Learning Data Lake Storage“ und „FusionCubeA3000 Training/Pushing Hyper-Converged All-in-One Machine“ herausgebracht habe. Beamte sagten, dass „diese beiden Produkte grundlegendes Training ermöglichen“. KI-Modelle, Branchenmodelltraining, segmentiertes Szenariomodelltraining und Inferenz sorgen für neuen Schwung.“ ▲ Bildquelle Huawei IT Home fasst zusammen: OceanStorA310 Deep Learning Data Lake Storage ist hauptsächlich auf einfache/industrielle große Modell-Data-Lake-Szenarien ausgerichtet, um eine Datenregression zu erreichen . Umfangreiches Datenmanagement im gesamten KI-Prozess von der Erfassung und Vorverarbeitung bis hin zum Modelltraining und der Inferenzanwendung. Offiziell erklärt, dass OceanStorA310 Single Frame 5U die branchenweit höchsten 400 GB/s unterstützt

2023-07-16 Kommentar 0  1527

Artikeleinführung：PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec。PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec 这两个函数都是执行Linux命令函数，不同的是获取返回结果不一样，exec只能获取最后一行数

2016-07-13 Kommentar 0  1043

Artikeleinführung：Der Nginx-Server kombiniert Nginx und Tomcat, um auf JSP zuzugreifen

2016-12-02 Kommentar 0  1798

Artikeleinführung：:In diesem Artikel wird hauptsächlich der PHP-Funktionscontainer vorgestellt ... Studenten, die sich für PHP-Tutorials interessieren, können darauf verweisen.

2016-08-08 Kommentar 0  1092

Artikeleinführung：PHP面向对象程序设计之接口用法，php面向对象程序设计。PHP面向对象程序设计之接口用法，php面向对象程序设计 接口是PHP面向对象程序设计中非常重要的一个概念。本文以实例形式较为详细的讲述

2016-07-13 Kommentar 0  978

Artikeleinführung：PHP面向对象程序设计之类常量用法实例，sed用法实例。PHP面向对象程序设计之类常量用法实例，sed用法实例 类常量是PHP面向对象程序设计中非常重要的一个概念，牢固掌握类常量有助于进一步提

2016-07-13 Kommentar 0  1015

Artikeleinführung：Java-Tutorial – Der Unterschied zwischen Int und Integer

2016-12-02 Kommentar 0  1982

Artikeleinführung：Hier ist eine JAVASCRIPT-Clientlösung zum Abrufen von URLs mit QUESTRING-Parametern, die dem request.querystring von ASP und $_GET von PHP entspricht

2017-04-24 Kommentar 0  4126

Artikeleinführung：JavaWeb-Lernzusammenfassung_Servlet-Entwicklung

2016-12-02 Kommentar 0  1932