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Was sind die Zeichenmethoden von Matplotlib?

小老鼠
Freigeben: 2023-11-22 17:57:49
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Zu den Zeichenmethoden gehören Liniendiagramme, Streudiagramme, Histogramme, Histogramme, Kreisdiagramme, Boxplots, Heatmaps, Konturdiagramme, 3D-Grafiken usw. Ausführliche Einführung: 1. Liniendiagramm: Verwenden Sie die Funktion plot(), um ein Liniendiagramm zu zeichnen, das den sich ändernden Trend von Daten über die Zeit oder andere kontinuierliche Variablen anzeigen kann. 2. Streudiagramm: Verwenden Sie die Funktion Scatter(), um eine Streuung zu zeichnen Diagramm, das zwei Beziehungen zwischen Variablen anzeigen kann. Jeder Datenpunkt entspricht einer Koordinate 3. Histogramm: Verwenden Sie die Funktion bar () oder barh (), um ein Histogramm zu zeichnen, das die Verteilung oder den Vergleich diskreter Variablen usw. anzeigen kann .

Was sind die Zeichenmethoden von Matplotlib?

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Python-Version 3.11.4, Dell G3-Computer.

Matplotlib ist eine leistungsstarke Zeichenbibliothek, die eine Vielzahl von Zeichenmethoden bereitstellt, um unterschiedliche Arten von Datenvisualisierungsanforderungen zu erfüllen. Im Folgenden sind einige häufig verwendete Matplotlib-Zeichenmethoden aufgeführt:

  1. Liniendiagramm: Verwenden Sie die Funktion plot(), um ein Liniendiagramm zu zeichnen, das den Trend von Daten über die Zeit oder andere kontinuierliche Variablen anzeigen kann.

  2. Streudiagramm: Verwenden Sie die Funktion „Scatter()“, um ein Streudiagramm zu zeichnen, das die Beziehung zwischen zwei Variablen anzeigen kann. Jeder Datenpunkt entspricht einer Koordinate.

  3. Balkendiagramm: Verwenden Sie die Funktion bar() oder barh(), um ein Balkendiagramm zu zeichnen, das die Verteilung oder den Vergleich diskreter Variablen anzeigen kann.

  4. Histogramm: Verwenden Sie die Funktion hist(), um ein Histogramm zu zeichnen, das die Verteilung kontinuierlicher Variablen anzeigen kann.

  5. Kreisdiagramm: Verwenden Sie die Funktion pie(), um ein Kreisdiagramm zu zeichnen, das die Proportionsbeziehung verschiedener Kategorien anzeigen kann.

  6. Boxplot: Verwenden Sie die Funktion boxplot(), um einen Boxplot zu zeichnen, der die Verteilung von Daten, Ausreißern und anderen statistischen Informationen anzeigen kann.

  7. Heatmap: Verwenden Sie die Funktion imshow(), um eine Heatmap zu zeichnen, die die Farbcodierung zweidimensionaler Daten anzeigen kann.

  8. Konturdiagramm: Verwenden Sie die Funktion context(), um ein Konturdiagramm zu zeichnen, das die Konturen zweidimensionaler Daten anzeigen kann.

  9. 3D-Grafik: Verwenden Sie die Funktion plot_surface(), um ein dreidimensionales Oberflächendiagramm zu zeichnen, das die Verteilung dreidimensionaler Daten anzeigen kann.

Die oben genannten sind nur einige häufig verwendete Zeichenmethoden. Matplotlib bietet außerdem weitere Zeichenmethoden und -optionen. Sie können die geeignete Methode zum Zeichnen verschiedener Arten von Grafiken entsprechend den spezifischen Anforderungen auswählen.

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