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- PHP-Microservice-Architektur: Die Leistungsfähigkeit verteilter Systeme freisetzen
- Was ist die PHP-Microservices-Architektur? Die PHP-Microservices-Architektur ist eine Architektur, die eine große monolithische Anwendung in eine Reihe kleinerer, unabhängiger Dienste zerlegt. Diese Dienste werden Microservices genannt und jeder Dienst ist für eine bestimmte Funktionalität der Anwendung verantwortlich. Microservices kommunizieren typischerweise über einfache Protokolle wie HTTP oder grpc. Vorteile der PHP-Microservices-Architektur Die Einführung der PHP-Microservices-Architektur bringt zahlreiche Vorteile für Ihre Anwendung mit sich, darunter: Skalierbarkeit: Mit der Microservices-Architektur können Sie Ihre Anwendung ganz einfach entsprechend Ihren Anforderungen skalieren. Fügen Sie einfach Microservices hinzu oder entfernen Sie sie. Agilität: Die Microservices-Architektur ermöglicht Ihnen die unabhängige Entwicklung und Bereitstellung einzelner Microservices. Dadurch kann der Entwicklungszyklus erheblich verkürzt werden. Zuverlässigkeit: Wenn ein Microservice ausfällt, hat dies keine Auswirkungen auf andere Microservices
- PHP-Tutorial . rabbitmq 608 2024-02-19 17:52:02
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- Die Zukunft der PHP-Microservices-Architektur: Trends, Innovationen und Best Practices
- Die Microservices-Architektur ist zu einer beliebten Methode zum Erstellen moderner, skalierbarer und gut gewarteter Webanwendungen geworden. Als ausgereifte Programmiersprache wird PHP häufig in der Microservice-Entwicklung eingesetzt. Dieser Artikel befasst sich mit der Zukunft der PHP-Microservice-Architektur und stellt die neuesten Trends, innovativen Technologien und Best Practices vor, die Ihnen beim Aufbau leistungsstarker, skalierbarer verteilter Systeme helfen. Trend 1. Serverloses Computing: Serverlose Computing-Plattformen wie AWS Lambda und Azure Functions verwalten die Infrastruktur automatisch, sodass sich Entwickler auf das Schreiben von Code konzentrieren können. Dies reduziert die Betriebskosten und verbessert die Skalierbarkeit. 2.Docker und Kubernetes: Docker kann zum Packen und Bereitstellen von Microservices verwendet werden, während kub
- PHP-Tutorial . rabbitmq 904 2024-02-19 12:56:01
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- Spring amqp – Kein kompatibler Authentifizierungsmechanismus gefunden – Bereitstellungsserver
- Ich versuche, eine Springboot-Anwendung über einen externen Authentifizierungsmechanismus mit Rabbitmq (https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-auth-mechanism-ssl) zu verbinden. Ich erhalte die folgende Fehlermeldung: org.springframework.amqp.amqpioException:java.io.ioException:nokompatibleauthenticationmechanismfound-serveroffered[]atorg.s
- Java . rabbitmq 1307 2024-02-14 08:50:09
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- Blicke: Ein leistungsstarkes Linux-Systemüberwachungstool
- Linux-Systemadministratoren müssen regelmäßig verschiedene Ressourcen und Leistungsindikatoren des Systems überwachen, z. B. CPU, Speicher, Festplatte, Netzwerk, Temperatur usw. Obwohl es viele Befehlszeilentools gibt, die diese Informationen bereitstellen können, zeigen sie oft nur einen Teil der Daten an oder erfordern das Umschalten zwischen verschiedenen Befehlen und Fenstern. Gibt es ein Tool, das alle wichtigen Informationen auf einem Bildschirm zusammenfasst und mehr Funktionen und Optionen bietet? Die Antwort lautet: Ja, es ist Glances. Glances ist ein in Python geschriebenes Open-Source-Tool, das verschiedene Echtzeitdaten eines Linux-Systems auf dem Terminal, Browser oder Remote-Server anzeigen kann, darunter Prozesse, Auslastung, Speicher, Festplatten-E/A, Netzwerkverkehr, Dateisystem, Temperatur, usw. . Es unterstützt auch
- LINUX . rabbitmq 730 2024-02-11 15:18:17
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- Führen Sie Consumer und API auf dem Golang-Port aus
- Ich habe ein Goapi-Projekt und betreibe auch einen Worker-Thread (rabbitmq). Ich habe gerade ein Problem entdeckt, bei dem meine Worker und meine http-Listener und -Dienste nicht zusammenarbeiten. Wenn ich den Worker ausführe, wird der API-Port nicht erreicht. So sieht mein Code aus. app.gofunc(a*app)startworker(){connection,err:=amqp091.dial(os.getenv("amqp_url"))iferr!=nil{panic(err)}
- Golang . rabbitmq 628 2024-02-09 12:30:19
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- Geht eine RabbitMQ-Nachricht verloren, wenn sie an einer Börse mit einem bestimmten Routing-Schlüssel veröffentlicht wird, obwohl die Verbraucherwarteschlange noch nicht vorhanden ist?
- Wenn ich eine Nachricht in RabbitMQ veröffentliche, wird die Nachricht dann mit einem bestimmten Routingschlüssel zum Austausch gesendet? Geht die Nachricht verloren, wenn die Verbraucherwarteschlange noch nicht existiert?
- Golang . rabbitmq 1034 2024-02-06 10:00:03
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- RabbitMQ vs. Kafka: Vergleich der Vor- und Nachteile von Messaging-Systemen
- RabbitMQ vs. Kafka: Analyse der Vor- und Nachteile von Messaging-Systemen Einführung RabbitMQ und Kafka sind beide beliebte Messaging-Systeme, haben jedoch unterschiedliche Vor- und Nachteile. In diesem Artikel werden wir diese beiden Systeme vergleichen und einige Codebeispiele bereitstellen, um ihre Verwendung zu veranschaulichen. RabbitMQ RabbitMQ ist ein in Erlang geschriebenes Open-Source-Messagingsystem. Es unterstützt mehrere Messaging-Protokolle, einschließlich AMQP, MQTT und STOMP. KaninchenM
- javaLernprogramm . rabbitmq 939 2024-02-01 09:06:07
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- RabbitMQ vs. Kafka: So wählen Sie die Leistung entsprechend verschiedenen Szenarien aus und stellen eine Auswahlhilfe bereit
- RabbitMQ vs. Kafka: Leistungsvergleich und Auswahlleitfaden in verschiedenen Szenarien Übersicht RabbitMQ und Kafka sind zwei beliebte Nachrichtenwarteschlangen. Beide bieten die Vorteile eines hohen Durchsatzes, einer geringen Latenz und Zuverlässigkeit. Allerdings haben sie auch ihre eigenen Vor- und Nachteile und ihre Leistung wird in verschiedenen Szenarien unterschiedlich sein. Leistungsvergleich Durchsatz RabbitMQ hat im Allgemeinen einen höheren Durchsatz als Kafka, da es kleinere Nachrichtengrößenbeschränkungen hat und mehr gleichzeitige Verbindungen unterstützt. bei hohem Durchsatz
- javaLernprogramm . rabbitmq 659 2024-02-01 09:02:19
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- Auswahl einer effizienten Messaging-Middleware: Vergleich zwischen RabbitMQ und Kafka
- RabbitMQ vs. Kafka: Auswahl einer effizienten Messaging-Middleware Einführung Messaging-Middleware ist Software, die es Anwendungen ermöglicht, über asynchrones Messaging zu kommunizieren. Messaging-Middleware kann für verschiedene Zwecke verwendet werden, darunter: Entkopplung von Anwendungen: Messaging-Middleware kann Anwendungen entkoppeln, sodass sie unabhängig voneinander entwickelt und bereitgestellt werden können. Verbesserte Skalierbarkeit: Messaging-Middleware kann Anwendungen dabei helfen, die Skalierbarkeit zu verbessern, sodass sie mehr gleichzeitige Anfragen verarbeiten können. Verbessern Sie die Zuverlässigkeit: Messaging-Middleware kann Anwendungen dabei helfen, die Zuverlässigkeit zu verbessern
- javaLernprogramm . rabbitmq 528 2024-02-01 08:16:16
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- RabbitMQ vs. Kafka: Was ist besser für Ihre Anwendung?
- RabbitMQ vs. Kafka: Was ist besser für Ihre Anwendung? RabbitMQ und Kafka sind beide beliebte Nachrichtenwarteschlangensysteme, unterscheiden sich jedoch in Funktionalität und Features. Bei der Auswahl des richtigen Nachrichtenwarteschlangensystems für Ihre Anwendung müssen Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen: Durchsatz: RabbitMQ hat einen geringen Durchsatz, während Kafka einen sehr hohen Durchsatz hat. Wenn Ihre Anwendung eine große Anzahl von Nachrichten verarbeiten muss, ist Kafka die bessere Wahl. Latenz: RabbitMQ hat eine geringere Latenz als Kafk
- javaLernprogramm . rabbitmq 1222 2024-01-31 21:02:06
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- Auswahl der Nachrichtenwarteschlange: Vergleich zwischen RabbitMQ und Kafka
- RabbitMQ vs. Kafka: Auswahlhilfe für Nachrichtenwarteschlangen Einführung Die Nachrichtenwarteschlange ist ein asynchroner Kommunikationsmechanismus, der es Anwendungen ermöglicht, durch Speichern und Weiterleiten von Nachrichten miteinander zu kommunizieren. Nachrichtenwarteschlangen werden häufig verwendet, um Anwendungskomponenten zu entkoppeln und die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit zu verbessern. RabbitMQ und Kafka sind zwei beliebte Nachrichtenwarteschlangen. Sie alle bieten hohe Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit, unterscheiden sich aber auch in einigen Punkten. Funktionsvergleichsfunktionen RabbitMQKafka Nachrichtenmodell Warteschlangenmodell Publish/Subscribe
- javaLernprogramm . rabbitmq 471 2024-01-31 17:03:06
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- Finanzdienstleistungsanwendungen in Go schreiben
- Mit der rasanten Entwicklung der Finanztechnologie steigt auch die Nachfrage der Finanzbranche nach Technologie. Der Aufbau eines hochverfügbaren und hochparallelen Finanzdienstleistungssystems ist zu einer der wichtigen Aufgaben für die Entwicklung von Finanzunternehmen geworden. Die Go-Sprache bietet zufällig die Vorteile hoher Parallelität, hoher Leistung und hoher Wartbarkeit und wird auch häufig bei der Implementierung von Finanzdienstleistungen verwendet. In diesem Artikel werden relevante Erfahrungen und Vorschläge zur Verwendung des Go-Sprachframeworks zum Aufbau von Finanzdienstleistungen vorgestellt. Die Wahl des richtigen Go-Frameworks Die Wahl des richtigen Go-Frameworks ist der Schlüssel zum erfolgreichen Aufbau von Finanzdienstleistungen. Es gibt bereits viele ausgereifte Produkte auf dem Markt
- Golang . rabbitmq 755 2024-01-22 11:22:06
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- FATE 2.0 veröffentlicht: Realisierung der Verbindung heterogener föderierter Lernsysteme
- FATE2.0 wurde vollständig aktualisiert, um die groß angelegte Anwendung von Private-Computing-Föderiertem Lernen zu fördern. Die FATE-Open-Source-Plattform kündigte die Veröffentlichung der FATE2.0-Version als weltweit führendes Open-Source-Framework in Industriequalität für Föderiertes Lernen an. Dieses Update realisiert die Verbindung zwischen föderierten heterogenen Systemen und verbessert weiterhin die Verbindungsfunktionen der Privacy-Computing-Plattform. Dieser Fortschritt fördert die Entwicklung groß angelegter Anwendungen des föderierten Lernens und des Privacy Computing weiter. FATE2.0 verwendet umfassende Interoperabilität als Designkonzept und nutzt Open-Source-Methoden, um die vier Ebenen der Anwendungsschicht, Planung, Kommunikation und heterogenen Berechnung (Algorithmen) zu transformieren und so die Heterogenität zwischen Systemen, Systemen und Algorithmen sowie die Fähigkeit von Algorithmen zu realisieren miteinander kommunizieren. Das Design von FATE2.0 ist kompatibel mit dem „Financial Industry Privacy Computing“ der Beijing Fintech Industry Alliance.
- KI . rabbitmq 1478 2024-01-16 11:48:12
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- Anwendungen und Herausforderungen in verteilten Systemen: Die Rolle und Grenzen von Golang
- Die Anwendung und Herausforderungen von Golang in verteilten Systemen erfordern spezifische Codebeispiele. Mit der Entwicklung der Internet-Technologie sind verteilte Systeme zu einer wichtigen Möglichkeit geworden, hochverfügbare, leistungsstarke und äußerst fehlertolerante Systeme aufzubauen. Als Programmiersprache, die Parallelität, hohe Leistung und Speichersicherheit unterstützt, gilt Golang auch als hervorragende Wahl für den Aufbau verteilter Systeme. In diesem Artikel werden zunächst die Anwendungsszenarien von Golang in verteilten Systemen vorgestellt, anschließend die Herausforderungen erörtert, die in diesen Anwendungsszenarien auftreten können, und spezifische Codebeispiele gegeben. 1. Gehen
- Golang . rabbitmq 531 2024-01-16 10:35:13
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- Design- und Leistungsoptimierungsmethoden des verteilten Golang-Systems
- Einführung in die Architektur und Optimierungsstrategien verteilter Golang-Systeme: Mit der rasanten Entwicklung des Internets und den steigenden Bedürfnissen der Benutzer steigt die Nachfrage nach verteilten Systemen von Tag zu Tag. Als aufstrebende Programmiersprache wird Golang aufgrund seiner effizienten Parallelitätsleistung und seiner prägnanten Codestruktur nach und nach im Bereich der verteilten Systementwicklung weit verbreitet. In diesem Artikel werden das Architekturdesign und die Optimierungsstrategie des verteilten Golang-Systems vorgestellt und anhand spezifischer Codebeispiele veranschaulicht. 1. Architekturentwurf des verteilten Golang-Systems Systemaufteilung und Servicetransformation
- Golang . rabbitmq 1264 2024-01-16 09:10:06