Big-Data-Plattform
Big-Data-Plattform bezieht sich auf eine Reihe von Infrastrukturen, die hauptsächlich Szenarien wie die Speicherung großer Datenmengen, die Berechnung und die Echtzeitberechnung ununterbrochener Streaming-Daten abwickeln. Typische Cluster sind die Hadoop-Serie, Spark, Storm, Flink und andere. Es kann entweder Open-Source-Plattformen oder kommerzielle Lösungen wie Huawei und Xinghuan nutzen und kann in privaten oder öffentlichen Clouds bereitgestellt werden. Die chinesische PHP-Website bietet Ihnen relevantes Wissen über die Big-Data-Plattform sowie verwandte Artikel und andere Inhalte, die jeder kostenlos herunterladen und nutzen kann.
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Big-Data-Plattform
Was ist eine Big-Data-Plattform?
Die Big-Data-Plattform ist eine Netzwerkplattform, die Dienste durch Content-Sharing, Ressourcen-Sharing, Kanal-Kokonstruktion und Daten-Sharing bereitstellt. Sie bezieht sich auf eine Plattform, die hauptsächlich Szenarien wie die Speicherung großer Datenmengen, Berechnungen und Echtzeitberechnungen ohne Unterbrechung abwickelt Streaming-Daten Eine Reihe von Infrastrukturen; eine Big-Data-Plattform kann riesige Datenmengen aufnehmen, Datenwissenschaftler unterstützen und Datenanalysefunktionen bereitstellen.
Feb 24, 2023 am 11:55 AM
Was sind die vier Big-Data-Analysetools?
Big-Data-Analysetools: 1. RapidMiner, die derzeit weltweit führende Data-Mining-Lösung; 2. Hpcc, ein Plan zur Beschleunigung der Informationsautobahn; Es stellt sicher, dass diese aus mehreren Blickwinkeln effektiv gesteuert werden können. 4. Pentaho bi ermöglicht die Zentralisierung unabhängiger Produkte wie Quarz und JFree und kann auch als Grundlage für die Bereitstellung komplexer Business-Intelligence-Arbeiten verwendet werden Lösung.
Jun 21, 2023 pm 04:44 PM
Was sind die E-Commerce-Big-Data-Plattformen?
Zu den E-Commerce-Big-Data-Plattformen gehören: 1. Duoduo Information Communication, eine Big-Data-Software, die Händlern dabei helfen kann, betriebliche Entscheidungen zu treffen. 2. Unternehmensberater, ein Taobao-Datenhilfstool, das Marktbedingungen, Dekorationsanalysen und Quellen integriert Analyse, Wettbewerbsinformationen und andere Datenprodukte sind in einem integriert. 3. JD.com ist eine offene Plattform für Betriebsdaten aus einer Hand. 4. Zhixi ist ein Datenanalysetool für Shopee (Shopee). klein Eine Datenanalyseplattform im Red-Book-Bereich. 6. Feigua Data ist eine Datenanalyseplattform im Kurzvideobereich (Douyin, Kuaishou).
Oct 13, 2022 am 11:59 AM
Go-Sprache und MySQL-Datenbank: Wie kann man regulatorische Probleme vermeiden?
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung und Popularisierung des Internets sind Datenbanken für viele Internetunternehmen zu einer wichtigen Infrastruktur geworden. Als eine der derzeit beliebtesten Entwicklungssprachen wird die Go-Sprache auch in immer mehr Internetunternehmen häufig verwendet. Wie können jedoch regulatorische Probleme vermieden werden, wenn die Go-Sprache zum Herstellen einer Verbindung zur MySQL-Datenbank verwendet wird? Die MySQL-Datenbank ist derzeit eine der beliebtesten relationalen Datenbanken und wird häufig in Anwendungssystemen auf Unternehmensebene und Internet-Big-Data-Plattformen verwendet. Als sehr wirtschaftliche und leistungsstarke Datenbank bietet MySQ
Jun 17, 2023 am 09:54 AM
Verwenden Sie Pagoda Panel, um Big-Data-Plattformen wie Hadoop und Spark zu erstellen
In den letzten Jahren wurde die Big-Data-Technologie in verschiedenen Bereichen immer häufiger eingesetzt. Im Vergleich zu herkömmlichen Datenbanken und Datenanalysetools bieten Big-Data-Plattformen wie Hadoop und Spark eine stärkere Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Fehlertoleranz, Echtzeitleistung und Effizienz. Obwohl der Aufbau einer Big-Data-Plattform ein gewisses technisches Niveau erfordert, können die Schwierigkeit und Komplexität des Aufbaus einer Big-Data-Plattform durch den Einsatz des Pagoda Panels erheblich reduziert werden. 1. Einführung in Pagoda Panel Pagoda Panel ist ein kostenloses, benutzerfreundliches und leistungsstarkes Serververwaltungspanel, das Benutzern schnell helfen kann
Jun 21, 2023 am 10:34 AM
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