Die Beziehung zwischen MySQL und SQL Server
MySQL und SQL Server sind beliebte RDBMS-Lösungen, es gibt jedoch folgende Unterschiede: Lizenztyp: MySQL Open Source, SQL Server proprietär. Kosten: MySQL ist kostenlos, SQL Server erfordert eine kostenpflichtige Lizenz. Zielgruppe: MySQL eignet sich für kleine bis mittlere Anwendungen, SQL Server eignet sich für große Unternehmensumgebungen. Funktionen: SQL Server bietet im Allgemeinen ein breiteres Spektrum an Funktionen. Leistung: SQL Server ist bei der Verarbeitung großer Datenmengen im Allgemeinen leistungsfähiger als MySQL.
Beziehung zwischen MySQL und SQL Server
MySQL und SQL Server sind beliebte Lösungen für relationale Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS), haben jedoch unterschiedliche Funktionen und Anwendbarkeiten.
Hauptunterschiede
- Lizenztyp: MySQL ist Open-Source-Software, während SQL Server die proprietäre Software von Microsoft ist.
- Kosten: MySQL ist kostenlos, während SQL Server eine kostenpflichtige Lizenz erfordert.
- Zielgruppe: MySQL wird häufig in kleinen und mittleren Anwendungen verwendet, während SQL Server eher für große Unternehmensumgebungen geeignet ist.
- Funktionen: SQL Server bietet im Allgemeinen einen breiteren Funktionsumfang als MySQL, wie z. B. erweiterte Datentypen, Volltextsuche und Replikation.
- Leistung: Insgesamt schneidet SQL Server bei der Verarbeitung großer Datenmengen im Allgemeinen besser ab als MySQL.
Vor- und Nachteile
MySQL
Vorteile:
- Kostenlos und Open Source
- Einfach einzurichten und zu verwenden
- Riesige Community-Unterstützung
- Funktioniert mit einer Vielzahl von Anwendungen
Nachteile :
- Eingeschränkte Skalierbarkeit
- Weniger integrierte Funktionen
- Geringere Leistung
SQL Server
Vorteile:
- Hohe Leistung
- Umfangreicher Funktionsumfang
- Zuverlässigkeit Stabilität
- Support auf Unternehmensniveau
Nachteile:
- Proprietäre Software, erfordert kostenpflichtige Lizenz
- Mehr Komplexität
- Weniger Community-Support
Auswahlhilfe
Dinge, die bei der Auswahl von MySQL oder SQL Server zu berücksichtigen sind Die folgenden Faktoren:
- Anwendungsgröße : Für kleine bis mittelgroße Anwendungen ist MySQL im Allgemeinen eine gute Wahl. Für große Unternehmensanwendungen ist SQL Server möglicherweise die geeignetere Wahl.
- Leistungsanforderungen: Für Anwendungen, die eine hohe Leistung erfordern, ist SQL Server die bessere Wahl.
- Budget: Wenn die Kosten im Vordergrund stehen, ist MySQL eine gute Wahl.
- Funktionsanforderungen: Wenn Sie erweiterte Funktionen wie Volltextsuche oder Replikation benötigen, ist SQL Server möglicherweise die bessere Wahl.
- Community-Unterstützung: MySQL hat eine große Community-Unterstützung, während SQL Server eine relativ kleine Community hat.
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MySQL unterstützt die Einschränkungen der Domänenintegrität, die aus Version 8.0.16 wirksam sind. 1. Hinzufügen von Einschränkungen beim Erstellen einer Tabelle: Verwenden Sie CreateTable, um die Kontrollbedingungen wie das Alter ≥ 18, Gehalt> 0, Grenzwerte der Abteilung zu definieren. 2. Ändern Sie die Tabelle, um Einschränkungen hinzuzufügen: Verwenden Sie AlterTableLeaddConstraint, um die Feldwerte zu begrenzen, z. B. nicht leer; 3.. Verwenden Sie komplexe Bedingungen: Unterstützen Sie die Multi-Säulen-Logik und -ausdrücke, z. B. Enddatum ≥ Start-Datum und Abschlussstatus müssen ein Enddatum haben. 4. Einschränkungen löschen: Verwenden Sie die zum Löschen von Namen angeben Sie den Namen angeben. 5. Anmerkungen: MySQL8.0.16, InnoDB oder MyiSam müssen zitiert werden

MySQL Performance und Wartbarkeit stehen vor Herausforderungen mit großen Tabellen, und es ist notwendig, von der Strukturdesign, der Indexoptimierung, der Tabellen-Untertisch-Strategie usw. zu beginnen. 1. Ausgestaltet Primärschlüssel und -indizes: Es wird empfohlen, Selbstverlustzahlen als Primärschlüssel zu verwenden, um Seitenspaltungen zu reduzieren. Verwenden Sie Overlay -Indizes, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern. Analysieren Sie regelmäßig langsame Abfrageprotokolle und löschen Sie ungültige Indizes. 2. Rationaler Nutzung von Partitionstabellen: Partition nach Zeitbereich und anderen Strategien zur Verbesserung der Abfrage- und Wartungseffizienz, aber der Aufteilung und dem Abschneiden von Problemen sollte die Aufmerksamkeit geschenkt werden. 3.. Überlegen Sie, wie Sie Lesen und Schreiben von Trennung und Bibliothekstrennung erwägen: Lesen und Schreiben von Trennung lindern den Druck auf die Hauptbibliothek. Die Bibliothekstrennung und die Tabellentrennung eignen sich für Szenarien mit einer großen Datenmenge. Es wird empfohlen, Middleware zu verwenden und Transaktions- und Cross-Store-Abfrageprobleme zu bewerten. Frühe Planung und kontinuierliche Optimierung sind der Schlüssel.

Überprüfen Sie, ob der MySQL -Dienst ausgeführt wird. Verwenden Sie SudosystemctlstatUSmysql, um zu bestätigen und zu starten. 2. Stellen Sie sicher, dass die Bindungsadresse auf 0,0,0,0 eingestellt ist, um Remote-Verbindungen zu ermöglichen und den Dienst neu zu starten. 3. Überprüfen Sie, ob der 3306 -Port geöffnet ist, und konfigurieren Sie die Firewall -Regeln, um den Port zuzulassen. 4. Für den Fehler "AccessDenied" müssen Sie den Benutzernamen, den Kennwort und den Hostnamen überprüfen und sich dann bei MySQL anmelden und die Tabelle mySQL.User abfragen, um die Berechtigungen zu bestätigen. Erstellen oder aktualisieren Sie den Benutzer bei Bedarf und autorisieren Sie ihn, z. B. "Your_User"@'%". 5. Wenn die Authentifizierung aufgrund von caching_sha2_password verloren geht

Zu den Kernmethoden zur Realisierung von MySQL -Datenblut -Bindungsverfolgung gehören: 1. Binlog, um die Datenänderungsquelle aufzuzeichnen, Binlog zu aktivieren und zu analysieren und spezifische Geschäftsaktionen in Kombination mit dem Kontext der Anwendungsschicht zu verfolgen. 2. Injize Blood Bindes -Tags in den ETL -Prozess und zeichnen Sie die Zuordnungsbeziehung zwischen der Quelle und dem Ziel auf, wenn Sie das Tool synchronisieren. 3. Fügen Sie den Daten Kommentare und Metadaten -Tags hinzu, erklären Sie die Feldquelle beim Erstellen der Tabelle und stellen Sie eine Verbindung zum Metadatenverwaltungssystem her, um eine visuelle Karte zu bilden. 4. Achten Sie auf die Hauptkonsistenz der Primärschlüssel, vermeiden Sie eine übermäßige Abhängigkeit von SQL -Analyse, Änderungen des Versionskontrolldatenmodells und prüfen Sie regelmäßig die Daten von Blutbindungen, um eine genaue und zuverlässige Verfolgung von Blutkindern zu gewährleisten.

CheckCompatibilität mit Anwendungen und Featuren; 2.Backupalldata, Konfigurationen und Llogs; 3.ChooseUpgrademethod (Packagemanager, Mysqlinstaller, ormanual); 4.Runpost-upgradechecksandTests;

Useeamany-to-manyrelationship withajunctionTabletolinkiTemSandTagsviathreetables: Elemente, Tags und ITEM_TAGS.2.WhenaddingTags, CheckforexistingTagSinthetagStable, Insertifnitary.

DeleterEmovesspezifikorallrows, KeepStablestructure, erlaubtRollbackAndtriggers und doesnotresetauto-Inkremente; 2.Truncatequicklyremovesallrows, ResetsAuto-Increment, kann nicht berberollt, die Mostcasen, die Notfiriggers und Keepstructure;

Die Verwendung von MySQldump ist der häufigste und effektivste Weg, um MySQL -Datenbanken zu sichern. Es kann SQL -Skripte generieren, die Tabellenstruktur und Daten enthalten. 1. Die grundlegende Syntax ist: Mysqldump-U [Benutzername] -P [Datenbankname]> backup_file.sql. Geben Sie nach der Ausführung das Passwort ein, um eine Sicherungsdatei zu generieren. 2. Sicherung mehrere Datenbanken mit-Databasen Option: Mysqldump-uroot-p-databaseSdb1db2> multiple_dbs_backup.sql. 3.. BACKE ALLE Datenbanken mit-alle Daten: Mysqldump-uroot-P
