Wie implementieren Sie ein Tagging -System in einer MySQL -Datenbank?
Verwenden Sie eine viel-zu-Viele-Beziehung mit einer Junction-Tabelle, um Elemente und Tags über drei Tabellen zu verknüpfen: Elemente, Tags und item_tags. 2. Wenn Sie Tags hinzufügen, prüfen Sie, ob vorhandene Tags in der TAGS -Tabelle vorhanden sind, fügen Sie gegebenenfalls ein und erstellen Sie die Zuordnungen in item_tags mit Transaktionen für die Konsistenz. 3. Abfragen Sie Elemente per Tag mit Joins zwischen Elementen, item_tags und Tags -Tabellen und verwenden Sie die Gruppe, indem Sie Elemente mit mehreren spezifischen Tags finden. 4. Rufen Sie alle Tags für ein Element ab, indem Sie Tags und item_tags auf item_id beitreten, und erhalten Sie beliebte Tags, indem Sie die Tag -Nutzung mit Gruppe nach und bestellen. 5. Die Leistung mit Indizes für Tags (Name) optimieren, item_tags (tag_id), nutzen Sie den Primärschlüssel auf (item_id, tag_id), vermeiden Sie denmormalisierte Komma-getrennte Tag-Strings und säubern optional unbenutzte Tags regelmäßig oder behalten sie für Wiederverwendung. Dieses normalisierte Design sorgt für Datenintegrität, Skalierbarkeit und effiziente Tagging -Operationen.
Das Implementieren eines Tagging -Systems in einer MySQL -Datenbank erfordert sorgfältiges Schema -Design, um Flexibilität, Leistung und Skalierbarkeit zu unterstützen. Hier erfahren Sie, wie Sie es mit einem normalisierten Ansatz richtig machen können.

1. verwenden
Tags werden in der Regel über mehrere Elemente (z. B. Blog -Beiträge, Produkte, Fotos) geteilt, und jedes Element kann mehrere Tags haben. Dies ist eine klassische Beziehung, die viele zu viele zu vielen zu tun, die am besten mit drei Tischen behandelt wurden:
-
items
- der Hauptinhalt (z. B. Artikel, Produkte) -
tags
- die Liste der einzigartigen Tags -
item_tags
- eine Junction- (oder Mapping) -Tabelle Verknüpfungselemente und Tags
Beispielschema:
- Tabelle für Ihren Hauptinhalt (z. B. Blog-Beiträge) Tischelemente erstellen ( ID int auto_increment Primärschlüssel, Titel varchar (255) nicht null, Inhaltstext, erstellte_at datetime default current_timestamp ); - Tabelle für Tags (jedes Tag wird einmal gespeichert) Erstellen von Tabellen -Tags ( ID int auto_increment Primärschlüssel, Nennen Sie Varchar (50) Nicht null eindeutig, erstellte_at datetime default current_timestamp ); - Junction-Tabelle mit Verknüpfung von Elementen und Tags TABLE item_tags erstellen ( item_id int, Tag_id int, Primärschlüssel (item_id, tag_id), Fremdschlüssel (item_id) Referenzen Elemente (ID) auf Löschen von Kaskade, Fremdschlüssel (Tag_id) Referenzen Tags (ID) auf Löschen der Kaskade );
Dieses Design vermeidet Datendoppelung und gewährleistet die referenzielle Integrität.

2. Einfügen und Verwalten von Tags
Beim Hinzufügen von Tags zu einem Element:
- Überprüfen Sie für jedes Tag, ob es in der
tags
-Tabelle vorhanden ist. - Wenn nicht, setzen Sie es ein.
- Fügen Sie dann die Beziehung in
item_tags
ein.
Beispiel (in Pseudocode oder Anwendungslogik):
- Schritt 1: Fügen Sie Tag-IDs ein oder ab In Tags (Name) Werte einfügen ('MySQL'), ('Tutorial'), ('Datenbank') Auf doppelte Schlüsselaktualisierung Name = Name; - Schritt 2: Link Element 123 mit diesen Tags In item_tags einfügen (item_id, tag_id) WERTE (123, (wählen Sie ID aus Tags aus, wobei Name = 'mySQL')), (123, (wählen Sie ID aus Tags aus, wobei Name = 'Tutorial')), (123, (wählen Sie ID aus Tags aus, wobei Name = 'Datenbank'))) Auf doppelte Schlüsselaktualisierung tag_id = tag_id;
Hinweis : Verwenden Sie Transaktionen, um Konsistenz zu gewährleisten, insbesondere wenn neue Tags und Beziehungen eingefügt werden.
3.. Fragen nach Tag abfragen
Um alle Elemente mit einem bestimmten Tag zu finden (z. B. 'MySQL'):
Wählen Sie Iid, I.Title Von Gegenständen i Join item_tags auf id = it.item_id Schließen Sie Tags T It an.tag_id = t.id Wo t.name = 'mysql';
Um Elemente mit mehreren Tags zu finden (z. B. sowohl "MySQL" als auch "Tutorial"):
Wählen Sie id, i.title, count (*) als tag_match_count Von Gegenständen i Join item_tags auf id = it.item_id Schließen Sie Tags T It an.tag_id = t.id Wo t.name in ('MySQL', 'Tutorial') Gruppe von id Tag_match_count = 2 haben;
Dies stellt sicher, dass nur Elemente mit beiden Tags zurückgegeben werden.
4. Alle Tags für einen Artikel erhalten
Um alle Tags für ein bestimmtes Element abzurufen:
Wählen Sie T.Name Von Tags t Join item_tags auf t.id = it.tag_id Wo es.item_id = 123;
Sie können auch Tag -Zählungen (beliebte Tags) erhalten:
Wählen Sie T.Name, count (it.item_id) als useage_count Von Tags t Links join item_tags es auf t.id = it.tag_id Gruppe von T.Id Bestellung von useage_count desc;
5. Leistungstipps
Indizierung : Stellen Sie die ordnungsgemäßen Indizes sicher:
-
tags(name)
- Für schnelle Lookups mit dem Tag -Namen -
item_tags(tag_id)
- zum Abfragen nach Tag - Der zusammengesetzte Index auf
item_tags(item_id, tag_id)
ist bereits der Primärschlüssel, also abgedeckt
-
Vermeiden Sie es, Tags als von Kommas getrennte Zeichenfolgen in einer einzelnen Spalte aufzubewahren -sie bricht die Normalisierung, macht die Abfrage schwer und riskiert die Inkonsistenz von Daten.
Betrachten Sie die Volltext-Suche, wenn Sie Fuzzy-Übereinstimmung oder -Suche über Tags und Inhalte benötigen.
Optional: Softes Löschen und Tag -Aufräumarbeiten
Wenn Sie ON DELETE CASCADE
tags
, entfernen Sie die Referenzen. Wenn Sie jedoch ein Element löschen, werden die Tag -Zuordnungen automatisch entfernt (aufgrund von FK -Kaskade), aber ungenutzte Tags bleiben bestehen. Möglicherweise möchten Sie:
Regelmäßig unbenutzte Tags aufräumen:
Aus Tags löschen, wobei ID nicht in (Wählen Sie Unterscheidungsverzeichnis von item_tags aus);
Oder lassen Sie sie einfach - kleiner Overhead, leichter wiederverwenden.
Grundsätzlich hält dieser Ansatz Ihre Daten sauber, skalierbar und effizient für gemeinsame Tagging -Operationen.
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MySQL Performance und Wartbarkeit stehen vor Herausforderungen mit großen Tabellen, und es ist notwendig, von der Strukturdesign, der Indexoptimierung, der Tabellen-Untertisch-Strategie usw. zu beginnen. 1. Ausgestaltet Primärschlüssel und -indizes: Es wird empfohlen, Selbstverlustzahlen als Primärschlüssel zu verwenden, um Seitenspaltungen zu reduzieren. Verwenden Sie Overlay -Indizes, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern. Analysieren Sie regelmäßig langsame Abfrageprotokolle und löschen Sie ungültige Indizes. 2. Rationaler Nutzung von Partitionstabellen: Partition nach Zeitbereich und anderen Strategien zur Verbesserung der Abfrage- und Wartungseffizienz, aber der Aufteilung und dem Abschneiden von Problemen sollte die Aufmerksamkeit geschenkt werden. 3.. Überlegen Sie, wie Sie Lesen und Schreiben von Trennung und Bibliothekstrennung erwägen: Lesen und Schreiben von Trennung lindern den Druck auf die Hauptbibliothek. Die Bibliothekstrennung und die Tabellentrennung eignen sich für Szenarien mit einer großen Datenmenge. Es wird empfohlen, Middleware zu verwenden und Transaktions- und Cross-Store-Abfrageprobleme zu bewerten. Frühe Planung und kontinuierliche Optimierung sind der Schlüssel.

MySQL unterstützt die Einschränkungen der Domänenintegrität, die aus Version 8.0.16 wirksam sind. 1. Hinzufügen von Einschränkungen beim Erstellen einer Tabelle: Verwenden Sie CreateTable, um die Kontrollbedingungen wie das Alter ≥ 18, Gehalt> 0, Grenzwerte der Abteilung zu definieren. 2. Ändern Sie die Tabelle, um Einschränkungen hinzuzufügen: Verwenden Sie AlterTableLeaddConstraint, um die Feldwerte zu begrenzen, z. B. nicht leer; 3.. Verwenden Sie komplexe Bedingungen: Unterstützen Sie die Multi-Säulen-Logik und -ausdrücke, z. B. Enddatum ≥ Start-Datum und Abschlussstatus müssen ein Enddatum haben. 4. Einschränkungen löschen: Verwenden Sie die zum Löschen von Namen angeben Sie den Namen angeben. 5. Anmerkungen: MySQL8.0.16, InnoDB oder MyiSam müssen zitiert werden

Useeamany-to-manyrelationship withajunctionTabletolinkiTemSandTagsviathreetables: Elemente, Tags und ITEM_TAGS.2.WhenaddingTags, CheckforexistingTagSinthetagStable, Insertifnitary.

Überprüfen Sie, ob der MySQL -Dienst ausgeführt wird. Verwenden Sie SudosystemctlstatUSmysql, um zu bestätigen und zu starten. 2. Stellen Sie sicher, dass die Bindungsadresse auf 0,0,0,0 eingestellt ist, um Remote-Verbindungen zu ermöglichen und den Dienst neu zu starten. 3. Überprüfen Sie, ob der 3306 -Port geöffnet ist, und konfigurieren Sie die Firewall -Regeln, um den Port zuzulassen. 4. Für den Fehler "AccessDenied" müssen Sie den Benutzernamen, den Kennwort und den Hostnamen überprüfen und sich dann bei MySQL anmelden und die Tabelle mySQL.User abfragen, um die Berechtigungen zu bestätigen. Erstellen oder aktualisieren Sie den Benutzer bei Bedarf und autorisieren Sie ihn, z. B. "Your_User"@'%". 5. Wenn die Authentifizierung aufgrund von caching_sha2_password verloren geht

Um alle Datenbanken in MySQL anzuzeigen, müssen Sie den Befehl showDatabases verwenden. 1. Nachdem Sie sich auf dem MySQL -Server angemeldet haben, können Sie die ShowDatabasen ausführen. Befehl zur Auflistung aller Datenbanken, auf die der aktuelle Benutzer zugegriffen hat. 2. Systemdatenbanken wie Information_Schema, MySQL, Performance_schema und System existieren standardmäßig, Benutzer mit unzureichenden Berechtigungen können sie möglicherweise nicht sehen; 3.. Sie können die Datenbank auch durch selectSchema_nameFrominFormation_schema.schemata abfragen und filtern. Beispielsweise ohne die Systemdatenbank, um nur die von den Benutzern erstellte Datenbank anzuzeigen; Stellen Sie sicher

DeleterEmovesspezifikorallrows, KeepStablestructure, erlaubtRollbackAndtriggers und doesnotresetauto-Inkremente; 2.Truncatequicklyremovesallrows, ResetsAuto-Increment, kann nicht berberollt, die Mostcasen, die Notfiriggers und Keepstructure;

Um einer vorhandenen Tabelle einen Primärschlüssel hinzuzufügen, verwenden Sie die altertable Anweisung mit der AddPrimaryKey -Klausel. 1. Stellen Sie sicher, dass die Zielspalte keinen Nullwert, keine Duplikation hat und als Notnull definiert ist. 2. Die einspaltige Primärschlüsselsyntax ist ein altertierbarer Tabellenname AddPrimaryKey (Spaltenname); 3. Die Multi-Säulen-Kombination der Primärschlüsselsyntax ist der Namen AddPrimaryKey (Spalte 1, Spalte 2); 4. Wenn die Spalte NULL erlaubt, müssen Sie zuerst Änderungen ausführen, um Notnull zu setzen. 5. Jede Tabelle kann nur einen Primärschlüssel haben und der alte Primärschlüssel muss vor dem Hinzufügen gelöscht werden. 6. Wenn Sie es selbst erhöhen müssen, können Sie Modify verwenden, um auto_increment festzulegen. Stellen Sie vor dem Betrieb Daten sicher

Die Verwendung von MySQldump ist der häufigste und effektivste Weg, um MySQL -Datenbanken zu sichern. Es kann SQL -Skripte generieren, die Tabellenstruktur und Daten enthalten. 1. Die grundlegende Syntax ist: Mysqldump-U [Benutzername] -P [Datenbankname]> backup_file.sql. Geben Sie nach der Ausführung das Passwort ein, um eine Sicherungsdatei zu generieren. 2. Sicherung mehrere Datenbanken mit-Databasen Option: Mysqldump-uroot-p-databaseSdb1db2> multiple_dbs_backup.sql. 3.. BACKE ALLE Datenbanken mit-alle Daten: Mysqldump-uroot-P
