So lesen Sie einen Datensatz in Pycharm

Die Schritte zum Lesen eines Datensatzes in PyCharm umfassen: Erstellen eines Projekts und Importieren von NumPy; Verwenden der Funktion „loadtxt()“ zum Laden des Datensatzes, Angeben des Pfads und Trennzeichens; Verwenden von Indizes für den Zugriff auf Datenwerte, z die erste Zeile und die Spalte „Eins“; speichern Sie den Datensatz mit der Funktion „savetxt()“.

So lesen Sie einen Datensatz in PyCharm

Wenn Sie einen Datensatz in PyCharm lesen möchten, können Sie die folgenden Schritte ausführen:

1 Erstellen Sie ein Projekt

• Öffnen Sie PyCharm IDE, erstellen oder öffnen Sie ein neues Projekt.
• Erstellen Sie eine neue Python-Datei oder verwenden Sie eine vorhandene.

2. NumPy importieren

• Um den Datensatz zu lesen, müssen Sie die NumPy-Bibliothek verwenden. Importieren Sie NumPy oben in der Datei:

<code class="python">import numpy as np</code>

3. Laden Sie den Datensatz.

• Verwenden Sie die Funktion loadtxt() von NumPy, um den Datensatz zu laden. Diese Funktion akzeptiert Pfad oder Dateinamen als Parameter. loadtxt() 函数加载数据集。该函数接受路径或文件名作为参数。

<code class="python">data = np.loadtxt('path/to/dataset.csv', delimiter=',')</code>

其中：

• path/to/dataset.csv 是数据集文件的路径。
• delimiter 指定分隔数据集值的字符（在此示例中为逗号）。

4. 检查数据

• 为了确保数据集已正确加载，可以使用 shape 属性检查其形状（行数和列数）：

<code class="python">print(data.shape)</code>

5. 访问数据

• 一旦数据集加载，就可以使用索引访问数据值。例如，要获得第一行的数据：

<code class="python">first_row = data[0, :]</code>

• 要获得第一列的数据：

<code class="python">first_column = data[:, 0]</code>

6. 保存数据集

• 如果需要保存已加载的数据集，可以使用 NumPy 的 savetxt()

<code class="python">np.savetxt('new_dataset.csv', data, delimiter=',')</code>

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lesen Sie einen Datensatz in Pycharm. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!